Los sitios web con seguridad HTTPS son inseguros

Los sitios web con seguridad HTTPS son inseguros

Adrián Crespo

Según los resultados de un estudio realizado por Trustworthy Internet Movement, más del noventa por ciento de los poco más de 200.000 sitios web en internet que cuentan con seguridad HTTPS, son totalmente vulnerables a ataques SSL, de acuerdo con el informe publicado por TIM. Los datos obtenidos, forman parte de un nuevo proyecto llamado SSL Pulse, en el cual se utiliza  un nueva tecnología que proporciona un escaneo automatizado, y que está desarrollada por la empresa de seguridad Qualys, para llevar a cabo un estudio de la seguridad de estos sistemas de sguridad. Esta tecnología, se encarga de analizar la fortaleza de las implementaciones HTTPS utilizadas en los diferentes sitios web. A continuación, detallamos el procedimiento por el cual, se comprueban los diferentes sitios web.

Antes de nada, para aquellos que no la conozcan, TIM se trata de una organización, cuya principal finalidad es la de tratar de resolver problemas relacionados con la seguridad, privacidad y confidencialidad en la red.

La herramienta desarrollada para llevar acabo este estudio revisa los protocolos que son soportados en sitios web que tienen activado HTTPS, es decir, SSL 2.0, SSL 3.0, TLS 1.0, TLS 1.1, etc. y además, todas las posibles longitudes que pueden aplicarse para una comunicación segura, desde 512 bits, pasando por 1024, 2048, etc. . Para finalizar, la herramienta también es capaz de comprobar la fortaleza que poseen los algoritmos( de 256 bits, 128 o incluso menos).

Los resultados obtenidos son calificados por un filtro. La puntuación se recoge en una escala de 0 a 100, siendo una puntuación mayor que 80 un resultado «bueno».

La mitad de los sitios obtienen una calificación superior 80 puntos

De los más de 200.000 sitios web que soportan HTTPS, más del 50% pasaron los 80 puntos en su calificación, lo que a simple vista, hace creer que se tratan de unos resultados buenos, con algoritmos fuertes y llaves largas. A pesar de estos resultados, el estudio ha demostrado, que sólo el 10% de los sitios web analizados son totalmente seguros. Este dato nos deriva en otro resultado, y es que aproximadamente el 75% de los sitios web analizados son considerados vulnerables al ataque conocido como BEAST.

Este tipo de ataque se vale de la desencriptación de las cookies de las solicitudes HTTPS, descifrando las peticiones HTTPS y atacando de forma directa la confidencialidad del protocolo.

Del estudio, también se encontró que, cerca del 13% de sitios web con la seguridad HTTPS activada, realizaban conexiones SSL inseguras.

¿Como evitar el ataque BEAST?

Los causantes de la facilidad para llevar acabo este ataque, fueron corregidos en el protocolo TLS, concretamente, en su versión 1.1. A pesar de esto, la mayoría de los servidores de seguridad continúan utilizando protocolos vulnerables, como el SSL 3.0, por el simple motivo de tener una mayor compatibilidad con sus antecesores.

Los servidores que implementan este sistema, pueden ser vulnerables a ataques SSL, que consisten en «engañar» al servidor, para que utilice versiones SSL/TLS que poseen mayores vulnerabilidades, siempre que el usuario posea dicha versión en su ordenador.

El desconocimiento del usuario, otro problema añadido

Tal y como se menciona en el informe obtenido, la mayoría de los navegadores modernos poseen la protección necesaria contra un ataque BEAST. Sin embargo, en el informa parece reflejado, que una proporción importante de empresas, aún continúa utilizando la versión 6 de Internet Explorer, versión que es vulnerable, ya que, es a partir de la versión 7 del navegador, cuando el problema de seguridad es resuelto.

Todo depende el número de usuarios

Para un sitio web de uso medio, el problema puede ser medianamente pequeño o inexistente. Sin embargo, las cosas cambian cuando estamos hablando de sitios web de entidades bancarias, donde el número de usuarios que relizan conexiones a diario es inmenso, y si a esto le añadimos las operaciones que se realizan, esto hace que sea necesario que exista un servidor de seguridad actualizado y seguro.

Como reflexión final, en el informe indican que a pesar de que un número suficiente de páginas, son más o menos seguras, no hay que dejarse engañar por lo resultados, ya que sólo el 15% presume de ser totalmente seguras.

Os recomendamos leer nuestro tutorial sobre configurar en windows 10 DNS over HTTPS DoH.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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