¿Es recomendable utilizar Spotify con la tarifa de datos?

¿Es recomendable utilizar Spotify con la tarifa de datos?

Adrián Crespo

Cada vez son más los usuarios que utilizan la aplicación móvil de este servicio para escuchar su música preferida, sobre todo desde que se liberó para todos los usuarios. Sin embargo, cuando no disponemos de WiFi tenemos un problema, y es que debemos consumir nuestra tarifa de datos. ¿Hasta que punto se puede utilizar Spotify junto con la tarifa de datos?

Evidentemente si eres un usuario premium del servicio siempre vas a poder recurrir al modo offline que posee este, permitiendo al usuario descargar listas en su terminal para así poder escucharlas siempre que el usuario crea conveniente.

Pero el problema es para el resto de usuario que no poseen una cuenta premium, ya que estos usuarios se verán obligados a necesitar una conexión WiFi o activar los datos de su terminal para poder escuchar canciones.

Por este motivo, hemos pensado que podría ser conveniente observar cuál es el comportamiento del tráfico y así estimar el tamaño de las canciones y lo que permitía escuchar una tarifa de datos, en este caso, una tarifa de 1,2 GB.

Relación entre una canción escuchada y los «megas» utilizados

A pesar de que este problema solo se lo van a encontrar los usuarios que son cuentas gratuitas, también vamos a hacer el calculo para los usuarios que hacen uso de Spotify premium y la tasa de 320 Kbps.

Pero en primer lugar vamos a fijarnos en los usuarios con canciones que utilizan entre 96 Kbps y 160 Kbps, tasas de transferencia que son las asociadas a las cuentas gratuitas. Haciendo un cálculo obtenemos que cada minuto gastaríamos 0,72 MB en el caso de los 96 Kbps y 1,2 MB en el caso de 160 Kbps. Aplicando las matemáticas obtendríamos que para canciones que duran cuatro minutos el gasto estaría fijado en 2,88 MB y 4,80 MB respectivamente.

Sin embargo, basándonos en los resultados de Traffic Monitor & 3G/4G Speed, programa que hemos utilizado para realizar la prueba en nuestro terminal Android y que está disponible para ser descargado de forma gratuita en Play Store, hemos comprobado en el caso de las canciones  96 Kbps el gasto asciende a 3,50 MB, mientras que las de 160 Kbps subimos hasta los 6 MB.

Este aumento se ve justificado por los paquete que llegan al terminal de forma errónea y también las cabeceras que se añaden en las transmisiones TCP/IP.

Vamos a aprovechar y poner también los cálculos teóricos de la calidad de las cuentas premium, aunque en este caso no disponemos del gasto real al no disponer de dicha modalidad en la cuenta utilizada. Los 320 Kbps nos dan un gasto de 2,4 MB por minuto, ascendiendo a una canción de 4 minutos a a 9,6 MB totales. Viendo el incremento en los anteriores casos es probable que el consumo supere los 11 MB por canción.

¿Cuántas canciones puedo escuchar en Spotify con 1,2 GB de tarifa de datos?

Para saber cuántas canciones se pueden escuchar con una tarifa de 1, 2 GB es tan fácil como hacer una división. En el primero de los casos, con la velocidad de 96 Kbps podríamos escuchar un total de 342 canciones sin excedernos de la tarifa de datos contratada. En el segundo caso, con 160 Kbps el número de canciones quedaría reducido a 200 canciones sin excedernos.

En el caso de los usuarios premium, 108 canciones podrían escuchar sin sobrepasar el límite de «megas» de nuestra tarifa.

¿Es recomendable su utilización con la tarifa de datos?

En el caso de no ser un usuario premium y para ser utilizado de forma puntual en contadas ocasiones no entraña ningún tipo de problema, aunque hay que decir que estamos suponiendo que el tráfico de la tarifa se dedica única y exclusivamente a Spotify, pero esto en la realidad no es así y hay que compartirlo con otras aplicaciones, por lo que al final la capacidad de la tarifa se ve reducida.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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