Analiza las características y el rendimiento de tu red Wi-Fi gracias a FRITZ!App WLAN

Analiza las características y el rendimiento de tu red Wi-Fi gracias a FRITZ!App WLAN

Adrián Crespo

Tanto para Windows como para Linux disponemos de una gran variedad de aplicaciones que permiten analizar el entorno inalámbrico y la calidad de la señal de las conexiones Wi-Fi. Sin embargo, en Android no disponíamos de muchas alternativas completas y gratuitas. Para todo aquel que quiera comprobar el rendimiento de su conexión Wi-Fi y poder colocar el router o punto de acceso en el mejor canal, FRITZ!App WLAN es una muy buena alternativa. Os recomendamos visitar nuestro tutorial sobre arreglar problemas 802.11n WLAN Driver.

La aplicación se encuentra disponible para Android y funciona correctamente a partir de la versión 2.3 del popular sistema operativo para dispositivo móviles. Además de algunas características que ya hemos mencionado, la aplicación permite un análisis exhaustivo del entorno inalámbrico y de la red en la que nos encontramos conectados, permitiendo no solo un análisis del entorno sino también otras muchas opciones que nos servirán de provecho.

A continuación vamos a hacer un recorrido por la interfaz gráfica de la aplicación mientras repasamos los menús y todas sus funciones.

FRITZ!App WLAN: Características y funciones de la aplicación

A lo primero que hay que hacer mención es que la interfaz se encuentra en inglés, sin embargo no va a ser un problema ya que las opciones vienen acompañadas de iconos que son muy intuitivos, por lo tanto a la hora de utilizar la aplicación no tendremos ningún problema.

Cuando iniciamos la aplicación siempre se encuentra seleccionada la pestaña «My Wireless LAN«, lugar donde se muestran todos los datos relacionados con red Wi-Fi a la que estamos conectados. La información en esta pestaña se divide en tres apartados:

  • Información de la conexión
  • Información de mi dispositivo
  • Información del router

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Haciendo referencia al primer apartado se puede obtener la siguiente información relacionada con la conexión Wi-Fi:

  • Nombre de la red
  • Cifrado
  • Velocidad de transmisión
  • Canal y frecuencia
  • Potencia de la señal acompañada de un gráfico

Para el apartado de los datos de nuestro dispositivo se pueden ver los siguientes:

  • Versión del sistema operativo Android
  • Modelo del dispositivo
  • IP local del dispositivo
  • Dirección MAC
  • Frecuencias soportadas

Y por último, haciendo referencia a los datos que la aplicación muestra con respecto al router:

  • Dirección IP local
  • Dirección MAC
  • Dirección del DHCP
  • Dirección del servidor DNS primario
  • IP pública del dispositivo

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De momento la aplicación nos ha ofrecido una información bastante completa de nuestro dispositivo, de la red y del router al que nos encontramos conectados.

Si pasamos a la siguiente pestaña que se llama «Connect» podremos ver a qué red estamos conectados y qué posibilidades tenemos para poder realizar la conexión, indicando el canal y la frecuencia que utilizan cada una de las redes, la potencia con la que se reciben y el cifrado que posee cada una de las redes. Por poner un símil podría decirse que se trata de un gestor de conexiones inalámbricas tipo al que pueden tener Windows, Linux o Mac OS.

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La pestaña «Location» es la siguiente parada en este recorrido que estamos dando por la interfaz de FRITZ!App WLAN. Una de las funciones más importantes que posee la aplicación ya que es capaz de representar en el espectro la ubicación de nuestra conexión Wi-Fi con respecto a otras redes. De esta forma podremos ver si la ubicación es la correcta o si necesitamos moverla de canal porque se está solapando con alguna otra.

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En la siguiente captura se puede apreciar mucho mejor que nuestra red se encuentra colocada correctamente en el espectro y que ninguna otra puede interferir entre nosotros y el router.

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La siguiente pestaña es «More» y nosotros la vamos a rebautizar como «Herramientas«. Posee un total de cinco herramientas muy variadas:

  • Medidor de potencia
  • Prueba de estabilidad (JPerf)
  • Medidor gráfico de la potencia Wi-Fi de todas las redes en el alcance
  • Conectarte a una red haciendo uso de WPS
  • Conectarte a una red Wi-Fi utilizando un código QR

Screenshot_2014-06-30-20-55-26

El primero de todos es el «WLAN Gauge«(Medidor de potencia de la señal) y permite al usuario saber en qué rango se encuentra la señal de la red Wi-Fi a la que está conectado. Además permite activar un pitido que es más fuerte cuanta mayor sea la potencia de la señal.

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La siguiente utilidad es «WLAN test» (JPerf) y supone una prueba para observar la estabilidad de la conexión realizando un envío de datos al router y obteniendo una respuesta. Se comprueba la velocidad de transmisión y la potencia de la señal de la conexión de forma simultánea.

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Tal y como habéis podido observar en las capturas anteriores la aplicación posee un menú de opciones en la barra inferior del sistema operativo Android. Uno de los apartados está relacionado con información de la aplicación y del fabricante. La otra opción nos permite configurar algunos aspectos de la aplicación, siendo para nosotros el más importante la configuración del periodo de actualización de los gráficos que muestran la potencia de las conexiones.

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Volviendo a los gráficos de la potencia se puede ver como con dos segundos entre las actualizaciones se pueden obtener rápidamente información gráfica de la potencia.

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Sin lugar a dudas nos encontramos ante una de las aplicaciones gratuitas más completas a la hora de ofrecer información al usuario sobre las conexiones Wi-Fi y posibilidad para comprobar el rendimiento de estas.

Os dejamos un artículo con los tipos de redes informáticas.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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