Nmap 7 ya se encuentra disponible

Nmap 7 ya se encuentra disponible

Rubén Velasco

Nmap es una herramienta gratuita y de código abierto que comenzó a desarrollarse en 1997 para Linux como un software de escaneo de puertos y servicios en sistemas remotos. Con el paso del tiempo, esta aplicación se ha convertido en una herramienta multiplataforma y ha ido mejorando y añadiendo nuevas funcionalidades, la mayoría de ellas en forma de scripts, de manera que actualmente Nmap es una de las soluciones de análisis de seguridad de redes más completas del mercado.

Con el fin de poder seguir en el mercado, la herramienta debe actualizarse y adaptarse a las nuevas tecnologías, especialmente con los numerosos cambios que están ocurriendo actualmente. Por ello, los desarrolladores de Nmap han liberado hace algunas horas una nueva versión de su software de análisis de seguridad, Nmap 7, el cual llega con importantes mejoras y novedades, las cuales vamos a ver a continuación.

Principales características del nuevo Nmap 7

Son muchas las mejoras, los cambios y las correcciones que se han llevado a cabo en el nuevo Nmap 7. Entre todos ellos, los más importantes son los siguientes:

Mejoras en Nmap Scripting Engine (NSE) 

Al haberse mejorado todo el núcleo de la herramienta se han podido desarrollar nuevos scripts y complementos. Concretamente, en esta nueva versión de han añadido 167 nuevos scripts y 20 librerías listas para que los usuarios puedan empezar a utilizarlas.

Un soporte IPv6 más maduro y estable

Aunque el soporte para IPv6 se introdujo en la pasada versión 6.0, en esta nueva actualización se ha mejorado el funcionamiento de la herramienta en este tipo de conexiones añadiendo un mayor soporte para rangos del estilo CIDR, idle scans, resoluciones inversas de DNS y mejor funcionamiento de los scripts NSE.

Mejoras en la infraestructura

Pese a que el proyecto lleva 18 años de desarrollo, los responsables están adaptando su desarrollo a las nuevas tecnologías mediante diferentes técnicas, por ejemplo, el uso de conexiones SSL o el uso de Git y Subversion para control de versiones en Nmap 7, entre otras.

Aumento de velocidad en los escaneos

Al igual que se ha hecho en versiones anteriores, esta nueva versión de Nmap mejora la velocidad a la que se realizan los escaneos. Para ello se han implementado una serie de nuevos motores Nsock que permiten aumentar el rendimiento en Windows y los nuevos ajustes NSE dan lugar a escaneos mucho más rápidos

Mejoras en la detección de fallos en las conexiones SSL/TLS

Si tenemos que definir los estándares de seguridad de la web sin duda hablaremos de SSL / TLS. Debido a los fallos de seguridad que se han detectado en estos protocolos últimamente, los desarrolladores han actualizado por completo el script ssl-enum-ciphers que ahora escanea las conexiones mucho más rápido y se ajusta automáticamente al protocolo utilizado para analizar las negociaciones en busca de posibles debilidades.

Mejoras en Ncat

A partir de ahora, la herramienta nc, o ncat, ha pasado a manos de la comunidad de Red Hat / Fedora, lo que ha permitido solucionar una gran cantidad de pequeños fallos y se ha mejorado la compatibilidad de la herramienta.

También se ha incluido un intérprete del lenguaje Lua, útil para la creación de servicios (daemons) multiplataforma simples y la posibilidad de añadir filtros de tráfico.

Una herramienta totalmente multiplataforma

Una de las principales características de Nmap es que es multiplataforma. Esta herramienta funciona en todo tipo de sistemas operativos, desde las versiones viejas de Windows como Windows XP hasta las más modernas como Windows 10, así como en Mac OS X, Linux y otros sistemas operativos menos utilizados como Solaris y AIX.

Por ello, el nuevo Nmap 7 ha mejorado la compatibilidad para funcionar mejor en todos estos sistemas.

Podemos ver la lista completa de cambios y novedades de esta nueva versión desde su página web principal. Nmap 7 ya se encuentra disponible para descargar desde el siguiente enlace.

nmap 7

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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