Los peores fallos de seguridad de este 2015

Los peores fallos de seguridad de este 2015

Rubén Velasco

2015 no ha sido un año especialmente bueno en cuanto a seguridad informática. Los usuarios que nos siguen a diario pueden haber visto cómo a lo largo del año hemos hablado de un gran número de ataques informáticos con robo de datos tanto a otros usuarios como a grandes empresas de Internet que, en la mayoría de los casos, además de vulnerar la seguridad de los servidores, la culpa ha sido de la empresa, quienes no almacenaban los datos correctamente, permitiendo a los piratas informáticos acceder a la información sin cifrar.

A continuación, vamos a ver un breve resumen sobre los eventos más peligrosos que han ocurrido a lo largo de este 2015, las principales empresas que se han visto hackeadas por los piratas informáticos y los hechos que han comprometido los datos de los usuarios.

Ashley Madison, el ataque informático que perseguirá a muchos para siempre

Para aquellos que no hayan oído hablar de esta plataforma, Ashley Madison es una red social pensada para buscar nuevas parejas para ser infiel a tu pareja actual. La gran cantidad de información convencional que guarda esta red social es inmensa, por lo que debido a un fallo de seguridad un pirata informático consiguió hacerse con la base de datos completa de todos los usuarios de esta plataforma.

Tras no llegar a un acuerdo negociando con los responsables de AM, el pirata informático finalmente puso a disposición del público toda la base de datos, lo que ha causado que muchos usuarios se hayan visto entre la espada y la pared, recibiendo incluso extorsiones por parte de otros usuarios a cambio de su silencio.

Lejos de entrar en debate sobre si es merecido, no merecido o simplemente una cosa del karma, este es sin duda uno de los ataques que más ha dado de qué hablar, que más ha comprometido y que mayores daños, a nivel personal, ha generado entre las víctimas.

  • Hackean el popular sitio de citas AshleyMadison
  • Publican los datos robados de los 37 millones de usuarios de Ashley Madison
  • Medio centenar de usuarios de Ashley Madison españoles están sufriendo extorsiones
  • Comprueba si tus datos (o los de tu pareja) han sido filtrados en el ataque contra Ashley Madison

Superfish, el fallo de los certificados de Lenovo

Los usuarios de equipos de Lenovo, conocido fabricante de sistemas informáticos, se ha visto afectado este año debido a la información de software malicioso por defecto en todos sus sistemas. Entre todo el bloatware que instalan los fabricantes por defecto, una aplicación (llamada Superfish) ha visto cómo sus certificados eran vulnerables y cómo los piratas informáticos han podido utilizarlos para llevar a cabo ataques Man-in-the-middle contra sus clientes.

Lenovo no ha sido la única compañía que ha visto sus certificados comprometidos. 2015 ha sido un mal año en todos los aspectos, y los certificados digitales no han sido una excepción.

  • Lenovo la lía con un programa dedicado a mejorar la experiencia de los usuarios de sus ordenadores
  • Lenovo permite desinstalar su “software inamovible”

The Hacking Team, los piratas informáticos que trabajaban para el gobierno

The Hacking Team es una empresa de (in)seguridad italiana encargada de desarrollar software malicioso (malware, spyware) y venderlo posteriormente a gobiernos y agencias de inteligencia para que, legalmente, puedan atacar a otros objetivos. Esta empresa también se ha encargado de investigar vulnerabilidades en el software y guardárselas para ellos mismos.

Un usuario logró evadir las medidas de seguridad de esta compañía y hacerse con más de 500GB de información confidencial sobre ella, haciéndola posteriormente pública. Un análisis en profundidad de esta información ha revelado una gran cantidad de información interna, principales objetivos, burlas hacia los usuarios por parte de los trabajadores y un gran número de vulnerabilidades utilizadas en el software de Adobe, Microsoft y otras compañías que han sido solucionadas por los desarrolladores originales.

  • El cazador cazado: Hackean a la empresa Hacking Team
  • Comprueba si tu equipo Windows está infectado con malware de Hacking Team

vTech, violando la privacidad de los más pequeños

Actualmente, lo que antes simplemente era un juguete, ahora es un completo dispositivo inteligente que puede incluso conectarse a Internet. vTech, fabricante de este tipo de juguetes para niños, vio comprometidos sus servidores filtrando información personal sobre más de 5 millones de clientes de todo el mundo. Sin embargo, eso no es lo peor, sino que también durante el ataque se consiguieron robar más de 190 Gigabytes de fotografías de niños utilizando sus juguetes.

Los juguetes inteligentes son un peligro, por lo que si no sabemos proteger su privacidad lo mejor posible es mejor comprar otras alternativas más «tontas».

Seguridad en empresas vulnerable

LastPass, cuanto una sola contraseña compromete todas las demás

A mediados de año, un fallo de seguridad en LastPass expuso las contraseñas maestras que los usuarios utilizaban en sus bases de datos para proteger sus datos de los accesos no autorizados. Aunque nunca se dio un informe detallado sobre la vulnerabilidad ni sobre el alcance de la misma, los piratas informáticos consiguieron acceso completo a los servidores de la compañía, por lo que cualquiera de los usuarios de LastPass ha podido ver cómo sus contraseñas han caído en manos de piratas informáticos, o peor, de los gobiernos.

Por esta razón no solemos recomendar el uso de estas aplicaciones, o al menos el uso de gestores de contraseñas privativos (y de pago) como LastPass pudiendo utilizar alternativas libres como KeePass.

  • LastPass ha sido hackeado. ¿Qué debemos hacer?
  • LastPass es totalmente inseguro, y lo demostrarán en la próxima Black Hat Europe 2015

Vulnerabilidades, bugs y fallos de seguridad

A lo largo de todo 2015 muchos investigadores de seguridad han estado trabajando en buscar vulnerabilidades y fallos en las aplicaciones más utilizadas con el fin de hacer de Internet un lugar mejor y, de paso, ganar algo de dinero gracias a los programas Bug Bounty. Gracias a ello, los navegadores web principales, sistemas operativos y aplicaciones diarias son, a día de hoy, un poco más seguras.

Entre otros, algunos de los ejemplos de vulnerabilidades son los de los equipos de seguridad de Juniper (vulnerabilidades introducidas por la NSA), el final del blindaje de Mac OS X y el interminable número de fallos en Adobe Flash Player que no ha hecho más que comprometer, día a día, la seguridad de todos los usuarios que hacen uso de este reproductor de contenido web.

¿Recuerdas algún otro evento relacionado con la seguridad que haya tenido lugar este 2015?

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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