10 razones por las que Ubuntu arrasa en la nube

10 razones por las que Ubuntu arrasa en la nube

Rubén Velasco

Aunque no seamos conscientes de ello, cada vez la nube tiene una mayor importancia y un mayor protagonismo en los dispositivos que usamos en el día a día y en los sistemas operativos. Microsoft, como desarrolladores responsable del sistema operativo mayoritario, tiene unos planes muy ambiciosos en cuanto a la la nube, y es que pretende que, a corto plazo, más de mil millones de dispositivos utilicen su nuevo sistema operativo, Windows 10, y sus aplicaciones basadas en la nube.

Más allá de la ambiciosa meta de Microsoft se encuentra Ubuntu, un sistema operativo menos utilizado pero que ha sabido cómo dar el salto a la nube y cómo hacer que el sistema operativo (tanto de escritorio como de servidor) y los dispositivos IoT hagan uso de ella, según las necesidades de cada uno. Este sistema operativo libre y basado en Debian ha seguido una buena racha de migración a la nube desde que la generalización de las IaaS (Infrastructure as a Service) con el fin de ejecutar cargas de trabajo que hasta ahora eran tareas del servidor en la nube.

A continuación, vamos a ver las 10 principales razones por las que Ubuntu ha sido, es y a corto y medio plazo aún será el mejor sistema operativo en cuanto a integración en la nube.

Las 10 razones que hacen de Ubuntu el sistema operativo integrado en la nube por excelencia

Los usuarios de Docker adoran Ubuntu. Docker es una plataforma libre que se encarga de automatizar el despliegue de aplicaciones dentro de «contenedores» virtuales, proporcionando así una capa de abstracción y automatización gracias a la virtualización de un sistema operativo en Linux, concretamente, en la mayoría de los casos, Ubuntu.

Ubuntu es el sistema operativo más utilizado por los usuarios de Vagrant. Vagrant es una herramienta para la creación y configuración de entornos de desarrollo virtualizados que es capaz de trabajar con múltiples proveedores, como VMware, Amazon EC2, LXC, DigitalOcean, etc. A la hora de virtualizar, el sistema operativo más utilizado es Ubuntu.

En 2015, más de 2 millones de nuevas plataformas basadas en Ubuntu fueron creadas en la nube. A diario se crean más de 7,000 nuevas plataformas basadas en la nube, la mayor parte de ellas basadas en servidores LAMP (para crear nuevas webs) y sobre sistemas Ubuntu.

Más del 50% de los proyectos de OpenStack están basados en Ubuntu. OpenStack es una plataforma de código abierto que controla grandes centros de ordenadores, sistemas de almacenamiento en la nube, redes y recursos a través de un centro de datos, gestionado a través de un panel de control o desde la API de OpenStack. Más de la mitad de los proyectos que se crean en esta plataforma libre utilizan el sistema de Canonical para funcionar.

Wikipedia y Wikimedia están basados en Ubuntu. Wikipedia, y el resto de portales de Wikimedia, son la mayor fuente de conocimiento de toda la red. Para garantizar un correcto funcionamiento a los más de 18.000 millones de usuarios mensuales, sus servidores ejecutan un servidor LAMP sobre dos sistemas: Ubuntu y Debian.

Toda la nube de Walmart y otras tiendas online se ejecutan sobre Ubuntu. Walmart es una corporación multinacional de tiendas de origen estadounidense que, para llevar a cabo su inmenso negocio, utiliza el sistema operativo de Canonical en los servidores.

Las aplicaciones PaaS (Platform as a service) se basan en Ubuntu. La mayor parte de los desarrolladores optan por certificar sus aplicaciones PaaS a través de plataformas como Cloud Foundry, quien utiliza este sistema operativo como base para comprobar que todo respeta los estándares adecuados.

Los superordenadores más potentes del mundo ejecutan Ubuntu. Tianhe-2 es un servidor chino que, a día de hoy, es el más potente del mundo. Este ordenador consume un total de 17,808 kW de energía, lo mismo que una ciudad pequeña, él solo y, como no, utiliza Ubuntu Kylin como sistema operativo principal.

Snappy Ubuntu está preparado para ejecutar aplicaciones tanto en los dispositivos como en la nube. Snappy Ubuntu Core es una versión reducida de Ubuntu diseñada especialmente para ejecutarse en microcontroladores y equipos IoT. Este núcleo tiene una gran interacción con la nube, desde donde cualquier usuario puede procesar datos o ejecutar diferentes servicios para que, sin necesidad de una gran inversión ni una potencia muy elevada, podamos disponer de un gran número de posibilidades.

Las mayores plataformas basadas en la nube utilizan Ubuntu. Esto lo podemos encontrar en un gran número de plataformas utilizadas por millones de usuarios a diario, como Netflix, Uber, Dropbox, Paypal, Snapchat, Pinterest, Reddit e incluso Instagram. Todas estas plataformas de éxito utilizan el sistema operativo de Canonical por debajo del frontend para funcionar y ofrecer a los usuarios el mejor servicio posible.

¿Qué opinas sobre la nube y Ubuntu? ¿Crees que algún día Microsoft alcanzará a su rival libre en cuanto a integración Cloud?

Os recomendamos leer nuestro tutorial sobre realizar migración a la nube de todo el negocio online.

Fuente > Forbes

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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