Cómo descubrir si tras una tienda online se esconde una estafa

Cómo descubrir si tras una tienda online se esconde una estafa

Adrián Crespo

Comprar a través de Internet es algo que se realiza con mucha frecuencia. Antes, este tipo de acciones solo se limitaban a los días relacionados con vísperas de vacaciones, compras navideñas o rebajas del mes de enero. Por este motivo, los ciberdelincuentes intentan sacar provecho. En este artículo, os vamos a enseñar qué aspectos de una tienda online se deben tener en cuenta a la hora de detectar estafas y no caer en ellas.

Seguro que muchos estaréis pensando que para evitar este tipo de problemas, lo mejor es recurrir a Amazon. Por una parte, podría decirse que como opción no está mal. Sobre todo, cuentas con el respaldo y seguridad de que el dinero lo vas a recuperar en caso de estafa. Sin embargo, Amazon no puede evitar que, de vez en cuando, se cuele alguna estafa de la que sean víctimas varios usuarios.

Las probabilidades aumentan si abandonamos este tipo de plataformas que «controlan» la venta de productos. Aunque parezca imposible, algunas tiendas se crean desde el primer momento con la finalidad de estafar a los usuarios.

Tal y como hemos indicado anteriormente, aprovechan la necesidad de los usuarios de adquirir el producto para lanzar anuncios suculentos y que llamen la atención. Coinciden sobre todo con fechas clave, como, por ejemplo, la vuelta al cole, vacaciones de verano, época navideña, y así hasta encontrar un buen número de fechas en las que las compras online se disparan.

Cuando hablamos de compras, no solo nos referimos a comprar un smartphone, tablet o unas zapatillas de deporte, también hablamos de realizar reservas en hoteles o apartamentos.

Aspectos a tener en cuenta a la hora de detectar estafas en tiendas online

A continuación, os detallamos los aspectos a tener en cuenta a la hora de detectar posibles estafas, tanto a nivel de tiendas online como en productos disponibles.

Seguridad HTTP

Acudir a una tienda en línea y encontrarte con que la seguridad no es HTTPS ya es un claro indicativo de, por lo menos, cierta dejadez por parte de los responsables. En muchos casos, podría ser un identificador claro de que se trata de una estafa. Es decir, una página creada deprisa para que los usuarios caigan en el engaño, descuidando o no interesando este tipo de detalles. Lo que se busca en estos casos es que la página pase desapercibida como estafa invirtiendo el menor tiempo posible.

Información escasa de la tienda (ubicación de la sede social, devoluciones, envíos, …)

Antes de realizar una compra, podríamos decir que es una sana costumbre buscar información relacionada con la misma. Es decir, información sobre la sede social, que empresa se encuentra detrás, política de devoluciones y la forma en que se envían los productos o se gestionan las reservas si hablamos de hoteles o apartamentos. Por norma general, se trata de una información que podemos encontrar en la parte inferior de la tienda online.

Si esta información es excesivamente escueta o inexistente y a través de Internet tampoco encontramos más, lo mejor es abandonar la compra y buscar otra alternativa que cuente con más información que nos transmita más tranquilidad a la hora de resolver problemas.

Diferencia de precio con respecto a otras tiendas

Siempre lo hemos dicho: no existen los chollos. Es cierto que, en momentos determinados o con motivo del lanzamiento de un nuevo modelo (smartphone, tablets, ropa, calzado, …) los usuarios se puedan aprovechar de alguna oportunidad para adquirir el producto a un precio rebajado.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que, una diferencia de precio excesivamente elevada puede esconder algún problema en el funcionamiento o, simplemente, ser una estafa. ¿Qué es lo que sucede en la mayoría de los casos? El producto en cuestión no existe, al usuario se le entrega un número de seguimiento falso. Al final, pocos son los usuarios que denuncian, obteniendo el ciberdelincuente un importante botín. Por suerte, esto es algo que está cambiando.

Reputación de la tienda (El que hizo la ley hizo la trampa)

La opinión de otros usuarios es importante. Sin lugar a dudas, Internet es un lugar que ha servido para compartir las experiencias y que a otros les pueda servir de provecho. Sin embargo, no todo es oro lo que reluce. Lo que queremos decir, es que muchos ciberdelincuentes optan por «trucar» las valoraciones de un sitio web. Muchas veces, descubrir una estafa se puede hacer a través de los comentarios. Sin embargo, muchas veces no sirve de nada.

La Google Play Store o Amazon son algunos ejemplos. Aplicaciones o tiendas que cuentan con una gran cantidad de comentarios positivos que han sido publicados desde cuentas propiedad de los ciberdelincuentes. Desde hace algún tiempo, se está introduciendo la verificación de compras, con las finalidad de filtrar este tipo de acciones.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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