Commando VM: conoce este sistema de hacking ético basado en Windows

Commando VM: conoce este sistema de hacking ético basado en Windows

Rubén Velasco

Las suites de hacking ético son pequeños sistemas operativos, generalmente basados en distribuciones Linux, diseñados para permitir a cualquier usuario tener a mano todas las herramientas necesarias para analizar la seguridad de cualquier sistema o red fácilmente, sin complicaciones. Algunas de las más conocidas son, por ejemplo, Kali Linux o Parrot OS, dos distros basadas en Linux. Sin embargo, si no queremos depender de este sistema operativo, también es posible encontrar sistemas para hacking ético basados en Windows, como ocurre con Commando VM.

Commando VM nace de la necesidad de tener una buena plataforma de hacking ético basada en Windows dado que, hasta ahora, no existía ninguna alternativa capaz de rivalizar con las conocidas suites de hacking ético basadas en Linux. Este sistema se encarga de recopilar las aplicaciones de hacking ético más utilizadas para Windows y configurarlas de manera que los investigadores puedan ahorrarse el tiempo dedicado a toda esta configuración. Conoce nuestro tutorial para desactivar NetBIOS en Windows.

Qué ofrece Commando VM

Commando VM se ha diseñado pensando en llevar a cabo análisis de redes internas basadas en Windows, principalmente entornos Active Directory. Para ello, FireEye, responsables del desarrollo de este sistema, han incluido gestores de paquetes como Boxstarter , Chocolatey y MyGet para instalar más de 140 herramientas de hacking diferentes, entre las que podemos destacar, entre otras muchas:

  • Nmap
  • Wireshark
  • Python
  • Go
  • Remote Server Administration Tools
  • Sysinternals
  • Hashcat

Aunque Commando VM cuenta con una configuración estándar acorde a la que la mayoría de los investigadores de seguridad puede necesitar, gracias a los gestores de paquetes incluidos vamos a poder personalizar la lista de herramientas muy fácilmente.

Cómo poner en marcha nuestro sistema de hacking ético Commando VM

Este sistema de hacking ético se recomienda instalar dentro de una máquina virtual, ya que así evitamos modificar nuestro sistema operativo físico y posibles problemas que puedan ocurrir.

Para ello, lo que necesitamos es tener instalado en una máquina virtual un sistema como Windows 7 o Windows 10, así como 60 GB de espacio libre en el disco duro y, al menos, 2 GB de memoria RAM. Además, al ser un sistema virtual, se recomienda instalar también las VMware Tools (en caso de usar VMware) o las Guest Additions (en caso de usar VirtualBox).

Con nuestro Windows virtual ya instalado y actualizado con los últimos parches de seguridad, el siguiente paso es desplazarnos hasta su repositorio oficial, en GitHub, y descargar este repositorio por completo. Una vez descargado lo descomprimimos a una carpeta que podamos tener a mano (en C:, por ejemplo) y abriremos una ventana de PowerShell con permisos de Administrador para ejecutar el script «install.ps1» que se encuentra dentro de la carpeta que hemos descargado desde GitHub.

Instalando Commando VM

En caso de no poder ejecutar scripts, entonces debemos ejecutar previamente el comando «Set-ExecutionPolicy Unrestricted» para reducir el nivel de seguridad de PowerShell.

Este script se encargará automáticamente de descargar, instalar y configurar todas las aplicaciones de hacking ético. Durante la instalación de llevarán a cabo varios reinicios y, además, nos pedirá nuestra contraseña de administrador para automatizar todos los reinicios y todo el proceso. Si queremos, podemos automatizar esto introduciendo la contraseña como parámetro del script ejecutando: .install.ps1 -password <contraseña>.

El proceso de instalación y configuración de Commando VM puede llevar más de una hora, por lo que debemos esperar sin prisa a que este finalice. Cuando lo haga, ya tendremos nuestro sistema totalmente configurado, listo para empezar a realizar cualquier práctica de hacking ético.

Commando VM - Escritorio

Como podemos ver, una interesante alternativa a las conocidas suites de hacking ético, como Kali Linux o Parrot OS, pero diseñada para investigadores acostumbrados a sistemas Linux y, sobre todo, para analizar entornos Windows de forma nativa.

¿Utilizas alguna distro o algún sistema de hacking ético? ¿Cuáles son tus herramientas preferidas?

Fuente > fireeye

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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