Solo el 5,5% de las vulnerabilidades conocidas realmente te ponen en peligro

Solo el 5,5% de las vulnerabilidades conocidas realmente te ponen en peligro

Javier Jiménez

Son muchas las vulnerabilidades y problemas de seguridad a los que tenemos que enfrentarnos en la red. Afectan a todo tipo de dispositivos y sistemas operativos y pueden poner en riesgo nuestra privacidad y el buen funcionamiento de los equipos. Sin embargo no todas son iguales. ¿Cuántas de esas vulnerabilidades realmente pueden comprometer nuestros sistemas? Eso es lo que ha querido demostrar un estudio realizado recientemente. Aseguran que únicamente el 5,5% de las vulnerabilidades conocidas realmente ponen en peligro a los usuarios. La gran mayoría no llega a ser explotada nunca.

Únicamente el 5,5% de las vulnerabilidades conocidas son explotadas

Este estudio se ha basado en unas 76.000 vulnerabilidades descubiertas. Han tenido en cuenta cuántas de todas ellas realmente han sido explotadas y han supuesto un peligro real para los usuarios. Todas estas vulnerabilidades fueron descubiertas durante una década, entre 2009 y 2018.

Han utilizado diferentes fuentes para recopilar todos los datos. Representa el informe más amplio que se ha hecho hasta la fecha relacionado con este campo.

El informe indica que de esas 76.000 vulnerabilidades descubiertas únicamente 4.183 fallos de seguridad realmente fueron explotados. Esto se traduce en que solo el 5,5% de los fallos de seguridad descubiertos han supuesto un problema real de seguridad.

Pero este estudio no ha arrojado únicamente estos resultados. También han informado que solo la mitad de esas 4.183 vulnerabilidades explotadas tenía el código de explotación en sitios públicos. Con esto podemos decir que el existir o no código de explotación público no afecta demasiado a la hora de que los ciberdelincuentes exploten esos fallos.

Por otra parte, este estudio también informa de que la mayoría de las vulnerabilidades que son explotadas tienen una puntuación de severidad muy alta. De hecho casi la mitad tienen al menos 9 puntos sobre 10.

Concretamente un 18,4% de las vulnerabilidades calificadas con una puntuación de 9 sobre 10 fueron explotadas, así como un 16,8% de las que obtuvieron la máxima puntuación.

Con este estudio pretenden que las organizaciones elijan mejor qué vulnerabilidades quieren parchear en primer lugar. Así pueden hacer frente a aquellas que son más importantes y que pueden causar realmente más problemas a los sistemas.

En definitiva, pese a que existen muchas vulnerabilidades descubiertas, este estudio ha demostrado que apenas un 5,5% de las mismas realmente son explotadas y representan un problema de seguridad para los usuarios. Eso sí, es conveniente estar preparados ante cualquier tipo de problemas que afecte a nuestra seguridad y privacidad.

Vulnerabilidades explotadas

Cómo protegernos de las vulnerabilidades

Por supuesto lo más importante es tener siempre los sistemas actualizados. No importa el tipo de dispositivo que estemos utilizando. Es vital que cuenten con las últimas actualizaciones y parches de seguridad. De esta forma evitamos que nos afecten posibles vulnerabilidades.

Pero además también es interesante disponer de programas y herramientas de seguridad. De esta forma podremos protegernos del malware que ponga en riesgo el buen funcionamiento y la seguridad de los sistemas. Son muchas las opciones que tenemos a nuestra disposición, tanto gratuitas como de pago.

Por otra parte, un consejo que debemos poner en práctica es el de realizar copias de seguridad de manera frecuente. En caso de ser víctima de alguna vulnerabilidad y que nuestros datos queden comprometidos, al menos podremos disminuir el daño.

Fuente > ZDNET

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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