Así puedes exprimir al máximo tus paneles solares con Home Assistant

Así puedes exprimir al máximo tus paneles solares con Home Assistant

Sergio De Luz

Para amortizar lo antes posible nuestros paneles solares en casa, y ahorrar mucho dinero en la factura de la luz, es fundamental que auto consumamos la gran parte de la energía que generan estos paneles. Muchos usuarios deciden poner paneles solares para ahorrar dinero, pero pocos saben cómo pueden exprimir al máximo la producción solar. Hoy en RedesZone os vamos a dar las claves de cómo puedes hacerlo, y nos ayudaremos de la domótica en el hogar. ¿Quieres saber cómo puedes hacerlo?

¿En qué me ayuda la domótica para aprovechar mejor los paneles solares?

Cuando instalamos paneles solares en nuestra vivienda, en las estadísticas de producción, autoconsumo y exportación del inversor, podemos ver el nivel de autoconsumo tenemos. Cuánto más alto sea el autoconsumo mejor estaremos aprovechando los paneles, pero sin «pasarnos» y tener que coger energía de la red eléctrica fija a la que estamos conectados. De esta forma, si nuestros paneles están generando 3000W, y nosotros aprovechamos solamente 1500W, tendremos un nivel de autoconsumo de tan solo el 50%. En ciertas épocas del año como en invierno (con la calefacción o las bombas de calor), y el verano (con el aire acondicionado), estos valores deberían estar cercanos al 90% aproximadamente, pero esto solamente lo conseguirás si domotizas tu casa.

Si tenemos un sistema domótico en nuestra casa, podremos hacer todo esto:

  • Saber en tiempo real la producción fotovoltaica.
  • Saber en tiempo real la exportación o importación de energía de la red eléctrica.
  • Estadísticas en tiempo real de energía auto consumida, exportada e importada.
  • Avisos de exceso de exportación (estamos exportando demasiado a la red eléctrica).
  • Avisos de exceso de importación (estamos tirando mucho desde la red eléctrica).

Además de tener un control total de la instalación fotovoltaica, también podremos automatizar ciertas acciones:

  • Encender y apagar la calefacción o estufas en función de la producción solar que tengamos, y que automáticamente se apague o encienda según la configuración aplicada.
  • Encender el AC o bomba de calor cuando hay suficiente producción.

De esta forma, nuestro sistema de domótica se encargará de aprovechar al máximo la energía proveniente de los paneles solares, sin que tengamos nosotros que hacer nada. Todo esto se debe controlar desde un centro de control, en este caso una de las soluciones más populares es Home Assistant.

Qué es Home Assistant

Home Assistant es un completo software que nos permitirá convertir nuestra casa en inteligente, es compatible con miles de marcas y modelos de dispositivos, tanto mandos para controlar el AC, relés WiFi o a través de ZigBee, enchufes inteligentes y muchos otros dispositivos. Home Assistant es el «cerebro» de toda la instalación de domótica, y desde donde podremos gestionar absolutamente todos los dispositivos que tengamos en casa.

Home Assistant se puede ejecutar en una máquina virtual con VirtualBox, VMware o Hyper-V, también podemos ejecutar este software en un Docker en un servidor NAS e incluso podemos ponerlo en un mini PC. Una característica muy importante, es que tiene un bajo consumo de recursos, por lo que es perfecto para instalarlo en dispositivos como Raspberry Pi, aunque nuestra recomendación es que compres mejor un mini PC por unos 150 euros o 200 euros, ya que te funcionará mucho mejor y más rápido.

El acceso a Home Assistant es localmente, es decir, hay levantado un servidor web en un determinado puerto, para conectarte vía web o usando las aplicaciones oficiales para Android y iOS. Para acceder a este servidor web localmente, basta con poner la dirección IP y el puerto, sin embargo, si vas a acceder de forma remota a través de Internet, tienes varias opciones:

  • Montar un servidor VPN y acceder remotamente como si estuvieras en local.
  • Configurar un proxy inverso para acceder de forma remota, como Traefik a través de Docker.
  • Configurar un túnel con Cloudflare Tunnel y así acceder a través de su Proxy inverso.

No es recomendable que abras un puerto directamente al sistema por cuestiones de seguridad.

Una vez instalado, tendrás que ir añadiendo los diferentes sensores y dispositivos, con el objetivo de automatizar las diferentes acciones. Un aspecto muy importante, es que cualquier casi dispositivo compatible con HomeKIT también es compatible con Home Assistant ya que incorpora una integración de forma oficial. No obstante, antes de comprar diferentes sensores y dispositivos, nuestra recomendación es que te asegures que es compatible al 100% con Home Assistant, ya sea a través de una integración oficial o de terceros que tengan soporte activo. L

o mejor de este sistema de domótica es la comunidad que hay detrás, por lo que encontrarás las respuestas a todas tus preguntas, aunque es necesario tener algo de conocimientos básicos sobre informática, no obstante, hay multitud de tutoriales y videotutoriales en Internet.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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