LexNet: Todo lo que debes saber sobre este vergonzoso fallo de seguridad

LexNet: Todo lo que debes saber sobre este vergonzoso fallo de seguridad

Rubén Velasco

En los últimos días se está hablando mucho sobre LexNet. Antes de entrar en materia, LexNet es un sistema de gestión de notificaciones que permite a los profesionales de la justicia (abogados, procuradores, etc) intercambiar información y enviar notificaciones, entre otros usos, fácilmente a través de Internet. Esta plataforma costó cerca de 7 millones de euros y, ahora, ha sido hackeado de la forma más vergonzosa, permitiendo a cualquiera acceder a una valiosa información judicial sobre todo tipo de casos.

Cuando hablamos de este tipo de plataformas, lo normal es que pensemos que han pasado ciertos procesos de seguridad y se han sometido a ciertas auditorías externas para garantizar que el sistema es fiable. Y más cuando estamos hablando de 7 millones de euros. Sin embargo, Lexnet, y las empresas que trabajaron en el proyecto no supieron administrar bien el dinero, o lo hicieron «demasiado bien», olvidándose de las auditorías de seguridad.

Para acceder a la plataforma es necesario identificarse utilizando un certificado digital y una firma electrónica almacenada dentro de una tarjeta criptográfica. La seguridad, en este aspecto, es elevada. Sin embargo, una vez autenticado en el sistema, cada usuario tiene su área privada asociado a una simple URL, concretamente a un simple parámetro de la misma. Para el colmo, tras la última actualización del sistema, si un usuario cambia dicho parámetro por el ID de otro usuario de la plataforma, puede acceder a absolutamente todo su contenido, desde la bandeja de entrada hasta los documentos más confidenciales. Un fallo absurdo, estúpido y que hubiera sido detectado en las primeras fases de una auditoría de seguridad.

Después de que algunos abogados lo detectaran y lo reportaran, y tras varias mentiras por parte de LexNET, finalmente la compañía lo admitió y detuvo la plataforma para poder solucionar el fallo de seguridad.

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LexNET y Transformación Digital de la Justicia
@lexnetjusticia
Frente al aviso del posible fallo en #LexNET, estamos revisándolo. Os mantendremos informados @SGJusticia
01 de febrero, 2024 • 16:10

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Varias horas más tarde de duro trabajo, la vulnerabilidad fue resuelta y el sistema y toda su información volvía a ser segura. ¿de verdad se lo creyeron?

600 MB de datos robados a LexNet: Documentos privados, certificados, código fuente, etc

Como hemos dicho, los responsables del mantenimiento de LexNet detectaron y solucionaron el problema de seguridad, volviendo a convertir esta plataforma en un lugar seguro y privado. Y esto no lo negamos, pero la solución llegó demasiado tarde.

Esta misma mañana, ElConfidencial informaba que el Ministerio de Justicia había confirmado el filtrado de más de 600 MB de datos de la plataforma. Entre estos datos se encuentran, por ejemplo, más de 11.000 documentos secretos sobre casos judiciales, certificados de los usuarios y, además, una gran parte del código fuente de la plataforma. El acceso no autorizado fue detectado igualmente el pasado 28 de julio, tras lo cual los técnicos de Justicia empezaron a borrar los archivos del servidor.

Demasiado tarde.

Datos robados LexNET

Estos datos, independientemente de la importancia de los documentos judiciales (que no es poca, precisamente), permiten conocer al detalle cómo funciona la plataforma y la expone a que cualquiera pueda auditar la seguridad y explotar posibles fallos de seguridad aún desconocidos y ocultos en el código. Además, se ha expuesto la arquitectura de la plataforma Orfila (incluido un «Manual de Explotación Orfila» para uso interno), el sistema que se encarga de conectar tribunales, juzgados, fiscalías con todo el sistema de sanidad en España.

Dentro de Orfila es posible encontrar información sensible sobre violaciones, maltrato, abusos o cualquier prueba médica o autopsia realizada a cualquier paciente. Todos estos datos, además, han sido descargados desde un servidor del Estado, servidor que ni siquiera pedía autenticación.

La culpa es de todos, pero al ser un sistema opaco, no se sabe quiénes son esos «todos»

Desde 2010, han trabajado un gran número de empresas y grandes compañías en el proyecto, tantas compañías, tanto dinero que no se sabe dónde se ha ido (aunque nos lo imaginamos) y tanto secretismo que, tras más de 7 millones de euros invertidos en 6 años, no se sabe por qué se ha podido cometer un fallo de seguridad tan absurdo.

No se sabe cómo ha podido suceder, pero sí por qué: por negarse a abrir el código. No estoy diciendo que esta plataforma debería ser de código abierto (aunque sí debería serlo, esto no hubiera ocurrido y, además, los costes serían mucho menores de la décima parte), pero es que los responsables de LexNet ni siquiera se negaban a abrir el código a empresas auditora para buscar fallos de seguridad y ayudarles a hacer la plataforma más segura. ¿Acaso hay algo que esconder? Lo hubiera o no, ahora seguro que ya no lo hay.

Ahora, los responsables de Justicia y de Lexnet quieren cargar la culpa a quien haya accedido al servidor alegando que «hizo algo ilegal» al acceder a dicha información sin proteger, lo cual no me quita de la cabeza el siguiente tweet.

Buscar en Google y acceder a un documento que no está protegido no es ilegal. Lo que ha hecho este usuario tampoco lo es, ya que la puerta estaba abierta llamando a que cualquiera entrara, accidentalmente o a propósito, pero, como ocurre siempre (y, sin ir más lejos, nos remontamos un par de meses a WannaCry), siempre es mejor echar las culpas a otro en vez de asumirlas y aprender de los errores para un futuro.

De todas formas, que esto haya salido a la luz es algo bueno, ya que, además de evitar que ocurra en un futuro y sea peor, puede ser una buena oportunidad para renovar toda la plataforma estatal. Costará dinero (y más si no han aprendido de las empresas responsables de este fallo de seguridad de LexNet y las vuelven a contratar), pero si una cosa caracteriza a España es que, en todo lo relacionado con la telemática, no estamos a la cabeza (aunque con el Programa PADRE sí han hecho buen trabajo, todo hay que decirlo).

Para finalizar, queremos recordar que el Estado se toma muy en serio la Ley de Protección de Datos, y cualquier empresa que no la cumpla a rajatabla puede recibir sanciones astronómicas. ¿Acaso esto no es una clara violación de la LOPD? Concretamente en lo relacionado a que es responsabilidad de la empres el proteger los datos correctamente ¿Y quién es el responsable de todo? Nadie lo sabe, por lo que nadie pagará por ello. Así es LexNet. Así es la Justicia.

Nota seguridad web LexNET

¿Qué opinas de todo el caso LexNet?

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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