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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El nuevo NAS QNAP TS-AI642 con NPU integrada permite potenciar las funciones de IA

Servidor NAS QNAP TS-AI642 con procesador que incorpora NPU para tareas de IA.
La NPU permite potenciar trabajos de IA como el procesamiento de fotos y vídeos de la videovigilancia. Foto: QNAP

Si necesitas un servidor NAS que esté diseñado para el reconocimiento de imágenes y vídeo basado en IA, el nuevo QNAP TS-AI642 es un equipo que incorpora un procesador con NPU (Unidad de Procesamiento de Red Neuronal) integrado, y con una potencia de hasta 6 TOPS, por lo que podemos usar este equipo para ejecutar aplicaciones basadas en IA, y así reducir el uso de procesador principal para dedicar esta potencia a otras tareas, e incluso para tener un ahorro de energía ya que será mucho más eficiente. ¿Quieres conocer todas las características de este nuevo NAS y qué aplicaciones pueden potenciar gracias a la NPU integrada?

Este servidor NAS del fabricante QNAP está diseñado para tareas intensiva de IA, como las tareas de reconocimiento facial usando procesamiento de imágenes avanzado, así como también reconocimiento de objetos, y todo ello lo podemos hacer en tiempo real usando las aplicaciones de videovigilancia de la marca, como el nuevo QVR Surveillance que incorpora todas estas funcionalidades, y se verán potenciadas por la NPU que tenemos en el procesador.

 

Principales características

Este nuevo servidor NAS dispone de un potente procesador ARM Cortex de 8 núcleos y arquitectura de 64 bits, la CPU dispone de 4 núcleos Cortex-A76 2.2 GHz y otros 4 núcleos Cortex-A55 1.8 GHz, también incorpora un procesador gráfico integrado que es el Mali-G610 MC4 y una NPU (Unidad de Procesamiento de Red Neuronal) de hasta 6 TOPS de potencia. Otras características de este procesador son que incorpora unidad de coma flotante y motor de cifrado por hardware, perfecto para tener el máximo rendimiento usando cifrado de datos, así como también transcodificación acelerada por hardware gracias a la GPU integrada. Este modelo dispone de 8GB de memoria RAM DDR4 directamente en placa, por lo que no es ampliable, también tiene 4GB de memoria flash para protección del sistema operativo de doble arranque.

Respecto al almacenamiento, disponemos de un total de seis bahías para alojar discos duros de 2,5» y 3,5», así como también unidades SSD de 2,5». Gracias a estas seis bahías podemos tener diferentes tipos de RAID como RAID 0, 1, 5, 6 e incluso RAID 10, además, podemos combinar discos duros (almacenamiento) con unidades SSD (velocidad de acceso), por lo que podemos tener tanto caché SSD, Qtier para almacenamiento por niveles, como también crear un conjunto de almacenamiento principal usando SSD donde instalar las aplicaciones y contenedores Docker.

Frontal del servidor NAS QNAP TS-AI642 con las bahías para discos.
Las seis bahías para discos permiten un gran almacenamiento y versatilidad en el QNAP TS-AI642. Foto: QNAP

La conectividad de este servidor NAS es muy completa, a continuación, tenéis todos los puertos disponibles:

  • Un puerto 2.5G Multigigabit con soporte para Jumbo Frames a 9K. Este puerto de red es el más rápido de todos los Ethernet que incorpora, y nos permitirá conseguir velocidades de casi 300MB/s reales en lectura y escritura.
  • Dos puertos Gigabit Ethernet, con soporte para Jumbo Frames a 9K y también Link Aggregation. Estos dos puertos son perfectos para usar agregación de enlaces si tu switch lo soporta.
  • Dos puertos USB 3.2 Gen 1 a 5Gbps de velocidad. Tenemos un puerto en la parte frontal con el botón de copia rápida, y el otro puerto lo tenemos en la zona trasera.
  • Dos puertos USB 2.0. Estos puertos son perfectos para monitorizar un SAI o conectar una impresora, ya que no tendremos problemas por la limitación de velocidad.
  • Una ranura PCIe 3.0 x2 para instalar tarjetas de expansión, y así tener puertos USB 3.2 Gen 2 e incluso una tarjeta de red 10Gbps con RJ-45.
  • Dos puertos HDMI 1.4b para salida de vídeo, y así realizar una monitorización de la videovigilancia.

Otras características de este NAS, es que tenemos un conector Kensington para evitar posibles robos, tenemos dos ventiladores de 9cm de diámetro para extraer el aire caliente, y la fuente de alimentación es externa y de 120W de potencia. Las dimensiones de este servidor NAS es de 165mm de alto, 235mm de ancho y 226,5mm de profundidad, con un peso de 4Kg.

Zona trasera del NAS QNAP TS-AI642 donde podemos ver todos los puertos Ethernet, HDMI, USB y más.
Parte trasera del servidor QNAP TS-AI642 con toda la conectividad Ethernet, HDMI y USB del NAS. Foto: QNAP

El sistema operativo incorporado en este NAS es QTS, no podemos instalar QuTS hero con el sistema de archivos ZFS, es algo que debes tener en cuenta. QNAP nos permite instalar cualquier aplicación a través de App Center, incluyendo Container Station para instalar contenedores Docker y así ampliar las funcionalidades del servidor NAS. Lo que no podemos instalar es Virtualization Station, es una limitación por usar procesador basado en ARM.

Lo más destacable a nivel de software, es que gracias a la NPU y a la instalación de QNAP AI Core, podemos potenciar el reconocimiento de imágenes (reconocimiento facial y de objetos) al usar las aplicaciones de QuMagie (permite hasta un 200% de mejora en el rendimiento de reconocimiento facial), también mejora hasta un 20% la búsqueda de texto usando Qsirch, y nos permitirá realizar reconocimiento facial en tiempo real usando QVR Face Insight (hasta 10 cámaras para análisis en tiempo real), así como recuento de personas usando QVR Human (hasta 3 cámaras para el análisis). Si vas a usar este NAS como un NVR para videovigilancia, es que podemos conectar monitores a las dos salidas HDMI para la reproducción de los vídeos, sin necesidad de usar un PC adicional que se conecte por red local.

Otro aspecto muy importante de la incorporación de una NPU es el consumo energético:

  • Tareas que usan IA: la NPU permite procesar todo lo relacionado con reconocimiento facial y análisis de objetos, sin necesidad de que la CPU principal lo haga, por lo que consumirá menos energía.
  • Diseño para IA: Los procesadores ARM con NPU integrada están optimizados para redes neuronales, y no requieren sobrecargar el procesador principal del equipo. Lo podemos verificar directamente en el «Monitor de recursos» y ver que la CPU no está por encima del 20%.
  • Menos temperatura en carga: al distribuir la carga entre CPU y NPU, se reduce la necesidad de refrigeración, menos temperatura y menos ruido al no tener que aumentar la velocidad de los ventiladores.

Ahora que ya conocéis cuáles son las características de este NAS, vamos a irnos al unboxing y primeras impresiones.

 

Unboxing y primeras impresiones

En RedesZone ya tenemos con nosotros este nuevo servidor NAS con NPU integrada de QNAP, un modelo muy potente y orientado a tareas de IA y también para videovigilancia, además, al tener seis bahías para almacenamiento tenemos una gran versatilidad, ya que podemos instalar discos duros y unidades SSD simultáneamente.

En el siguiente vídeo podéis ver nuestro unboxing y primeras impresiones del equipo, un modelo que tiene unas dimensiones reducidas, aunque dispone de cuatro bahías para alojar discos duros o unidades SSD, debes tenerlo en cuenta.

Próximamente os vamos a ofrecer un completo análisis donde veréis en detalle todas las características técnicas, así como también las pruebas de rendimiento usando unidades SSD de 2,5» para no tener ningún tipo de cuello de botella, y probaremos el comportamiento de la NPU a la hora de usar QuMagie y también QVR Surveillance.

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