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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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OpenVPN 2.7 ya está disponible y blinda tu conexión con estas novedades

Logo de OpenVPN 2.7 con iconos simbolizando mayor velocidad y seguridad en la nueva versión del protocolo VPN
La nueva versión OpenVPN 2.7 introduce mejoras clave en rendimiento y seguridad, como el soporte para Data Channel Offload (DCO). Foto: OpenVPN / Montaje: RedesZone

La nueva versión de OpenVPN 2.7 ya está lista para descargar, después de varias versiones beta y RC (Release Candidate), por fin ha salido la última versión «stable» para actualizar nuestro servidor. Este protocolo de VPN es uno de los más utilizados, tanto a nivel doméstico (lo integran routers por defecto como los ASUS, TP-Link, NETGEAR entre otras marcas), como también a nivel profesional (lo integran marcas orientadas a empresas e incluso pfSense y OPNsense entre otros). El equipo de desarrollo sigue mejorándolo, tanto a nivel de rendimiento como en seguridad, además, es compatible con cualquier sistema operativo desde Windows y Linux, pasando por macOS e incluso tenemos aplicaciones para smartphones. ¿Quieres conocer todas las novedades y mejoras de esta nueva versión?

OpenVPN 2.7 incorpora novedades para todos los sistemas operativos, pero principalmente, tenemos mejoras importantes en la implementación para sistemas operativos Windows. Lo más habitual es que tengamos un sistema Windows como cliente OpenVPN, y en un sistema Linux o Unix el servidor, pero es posible que tengas también un Windows Server donde tengas el servicio en modo servidor. Esta nueva versión es la respuesta al popular protocolo de VPN WireGuard, que es claramente más rápido que OpenVPN y proporciona una seguridad muy buena. Este lanzamiento busca reducir la diferencia en cuanto a rendimiento, a la vez que se blinda la conexión con mejoras en la seguridad.

 

Principales novedades

Una de las principales novedades que han incorporado en OpenVPN 2.7, es que ahora es compatible con múltiples sockets para el servidor. Esto significa que podrá gestionar múltiples direcciones, puertos y protocolos dentro de un mismo servidor OpenVPN, sin que tengamos la necesidad de levantar varios de forma simultánea, todo lo podremos hacer desde el mismo.

También se ha mejorado el soporte de los clientes a la hora de usar las opciones DNS (cuando en el cliente pedimos que nos proporcionen los DNS por parte del servidor OpenVPN). Si vas a realizar una instalación en sistemas operativos Linux, BSD o MacOS, ahora tenemos ejemplos de implementación del cliente OpenVPN de forma predeterminada, por lo que no tendremos que escribir el archivo desde cero. También tenemos una nueva implementación del cliente para Windows, añadiendo características como DNS dividido (split DNS), así como DNSSEC para añadir una capa de seguridad a las peticiones y respuestas.

Logo oficial de OpenVPN para ilustrar una nueva versión del software.
El protocolo OpenVPN se actualiza, el logo oficial permite ilustrar la nueva versión del software. Foto: OpenVPN

Si tienes un sistema operativo Windows, la nueva versión de OpenVPN 2.7 trae todas estas novedades:

  • La opción «block-local» ahora se aplica con los filtros WFP (Plataforma de Filtrado de Windows).
  • Los adaptadores de red en el sistema operativo ahora se generan bajo demanda.
  • El servicio automático de Windows ahora se ejecuta como un usuario sin privilegios, y no como administrador.
  • La compatibilidad de win-dco ahora también está disponible en modo servidor.
  • Se ha eliminado la compatibilidad con el controlador wintun, porque ahora win-dco es el controlador predeterminado ofreciendo un rendimiento hasta un 300% superior en entornos Windows Server según pruebas del equipo de OpenVPN. No obstante, tap-windows6 es la solución alternativa para casos de uso que win-dco no cubre. De todas formas, si tienes problemas, siempre podrás instalar la versión anterior de OpenVPN, aunque no podrás disfrutar de las novedades. Según benchmarks publicados en la comunidad de desarrollo de OpenVPN, win-dco ofrece un rendimiento de hasta 3,5 veces más en velocidad conseguida (desde los 150Mbps hasta los 450Mbps aproximadamente) gracias a la tecnología Data Channel Offload.

En cuanto a sistemas Linux, se ha incorporado compatibilidad con el nuevo módulo ovpn DCO del kernel Linux, ya está disponible en todas las versiones actuales, y nos proporcionará mayor velocidad. Si quieres usar versiones anteriores, está disponible en el proyecto ovpn-backports donde tenemos todo el software antiguo.

Principales novedades de OpenVPN 2.7 por sistema operativo
CaracterísticaWindowsLinuxGeneral
Soporte DCO (Data Channel Offload).Sí (win-dco).Sí (módulo ovpn DCO).Mejora clave de rendimiento
DNS Dividido (Split DNS) y DNSSEC.Sí (nueva implementación).Sí, ya estaba.Mayor flexibilidad y seguridad en DNS
Rotación de claves "epoch" para AES-GCM.Sí (con win-dco 2.8.0+).Sí.Seguridad mejorada del canal de datos
Soporte para múltiples sockets.Sí.Sí.Permite gestionar múltiples IPs/puertos en un solo proceso
Soporte TLS 1.3.Sí.Sí.Con librerías mbedTLS actualizadas

Otras mejoras incorporadas están relacionadas con la seguridad del canal de datos del túnel de OpenVPN. La primera de ellas es que AES-GCM no se puede usar indefinidamente con la misma clave interna, existe un límite seguro de cantidad de datos que se pueden cifrar y descifrar con la misma clave, por lo que ahora OpenVPN se encargará de controlar automáticamente cuántos datos se cifran, y forzará una renegociación de las claves. Esto lo que hace es mejorar la robustez del sistema de VPN. También han incorporado un nuevo modelo criptográfico y de estructura de paquetes, para mejorar la seguridad y el control en el cifrado de lo datos, haciendo que haya claves diferentes por «épocas» de tal forma que cada «epoch» tiene su propia clave de cifrado, y se rotan automáticamente. El soporte de «epoch» está disponible también para sistemas Windows si se usa el driver win-dco 2.8.0 o superior.

Estas mejoras del canal de datos nos proporcionarán mayor seguridad, menor impacto si una clave se ve comprometida, se cumple con límites criptográficos de AES-GCM, y permite rotar las claves sin cortar la conexión y volver a renegociarlas. Esto resuelve problemas clásicos como el uso prolongado de la misma clave, los ataques por repetición, y también que haya una renegociación transparente.

Panel de configuración del cliente OpenVPN en un router ASUS RT-BE58 Go con firmware Asuswrt-Merlin, mostrando las opciones de cifrado avanzado.
La futura integración de OpenVPN 2.7 en firmwares como Asuswrt-Merlin permitirá aprovechar las nuevas optimizaciones de seguridad y rendimiento. Captura: Laboratorio de pruebas de RedesZone

OpenVPN 2.7 también incorpora compatibilidad con PUSH_UPDATE en los clientes, a través del canal de control. Esto permite a los servidores enviar actualizaciones de «opciones» como la de routing o DNS, sin necesidad de que haya que reconectar al servidor OpenVPN, y, por tanto, interrumpir la comunicación VPN durante esa renegociación. Por supuesto, también tenemos nuevos comandos como push-update-broad y push-update-cid para enviar las actualizaciones a través de PUSH_UPDATE.

Ahora también tenemos el protocolo TLS 1.3 en las versiones más nuevas de la librería criptográfica mbedTLS, además, tiene soporte para la última versión mbedTLS 4. También tenemos dos nuevas variables de entorno para comunicar la puerta de enlace predeterminada a plugins como Network Manager. También tenemos un sistema para comprobar el «enrutamiento recursivo», de tal forma que ahora es más granular y solamente descartará paquetes en el túnel si la IP, protocolo y puerto de destino coinciden con los necesarios para llegar al servidor VPN.

Esperamos que muy pronto esta nueva versión de OpenVPN y todas las mejoras, estén disponibles en los principales firmwares de routers y en sistemas operativos para empresas como pfSense, OPNsense y muchos otros.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las principales ventajas de esta nueva versión?
Las ventajas clave son un mayor rendimiento gracias a los nuevos controladores (win-dco en Windows y ovpn DCO en Linux) y una seguridad reforzada mediante la renegociación automática de claves de cifrado y soporte para TLS 1.3.
¿Cómo puedo actualizar a OpenVPN 2.7?
La actualización dependerá del software o dispositivo que utilices. Deberás esperar a que los fabricantes de routers (como ASUS o TP-Link), los sistemas operativos (como pfSense) o las aplicaciones cliente de VPN incorporen esta nueva versión en sus próximas actualizaciones de firmware o software.
¿Qué es el nuevo controlador win-dco para Windows?
Es el nuevo controlador por defecto en Windows para OpenVPN 2.7. Sustituye al anterior (wintun) y ofrece un rendimiento notablemente superior, procesando el tráfico de la VPN de manera más eficiente.
¿La mejora de seguridad afectará a mi conexión?
No, las mejoras están diseñadas para ser transparentes. Por ejemplo, la rotación de claves de cifrado se realiza sin necesidad de cortar y renegociar la conexión, lo que mantiene la estabilidad mientras aumenta la seguridad.