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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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SwitchBot quiere revolucionar tu domótica con este hub con IA 100% local y compatible con OpenClaw

El nuevo SwitchBot AI Hub es un dispositivo todo en uno y compatible con OpenClaw
El SwitchBot AI Hub nos permite integrar agentes de IA locales y en la nube fácilmente. Foto: SwitchBot

El fabricante de dispositivos de domótica SwitchBot, ha presentado en el día de hoy su nuevo SwitchBot AI Hub, el primer agente local de IA para el hogar y que es compatible con el popular proyecto de OpenClaw, un agente de IA autónomo y de código abierto que está causando una revolución en entornos domésticos y también profesionales, ya que es compatible con cualquier IA y nos permite integrarlo localmente en sistemas. ¿Quieres conocer todas las características de este nuevo dispositivo de la marca?

Este nuevo dispositivo es capaz de combinar la computación de IA en local (Edge), con los Modelos de Lenguaje de Visión (VLM) y tener un control unificado en el hogar inteligente. Este nuevo AI Hub es capaz de entender eventos del mundo real, y con las cámaras conectadas al hub vía RTSP, podemos realizar automatizaciones mediante IA muy avanzadas, además, es capaz de funcionar como un sistema NVR local con Frigate.

 

El primer agente IA que soportará OpenClaw

Si utilizas este AI Hub junto con OpenClaw, los usuarios podrán controlar los dispositivos de forma mucho más inteligente, acceder a los modelos de IA de cualquier empresa como OpenAI, Gemini de Google, e incluso Claude, con el objetivo de gestionar las automatizaciones del hogar de forma natural a través de las aplicaciones de chat habituales como Telegram, iMessage, Discord entre otras. Un aspecto muy importante, es que el software de SwitchBot aún no está preparado para ser compatible con OpenClaw, según ha comunicado la marca en la web oficial, el soporte estará disponible a finales de febrero, mientras que el acceso ampliado a SwitchBot Skills a través de OpenClaw estará disponible a finales de marzo.

Debemos recordar que OpenClaw es un agente de IA autónomo y de código abierto, que se instala directamente en un PC o dispositivo, y es capaz de ejecutar acciones de forma autónoma en el entorno al que tenga acceso. El objetivo principal de esta proyecto es poder limpiar la bandeja de correo electrónico, gestionar calendarios, leer y escribir archivos, controlar dispositivos y mucho más. La ventaja clave es que hay una comunidad muy activa detrás de este proyecto, contribuyendo y ampliando sus funcionalidades. Recientemente han firmado un acuerdo con VirusTotal para añadir una capa de ciberseguridad a la plataforma, y evitar o mitigar posibles ataques.

Frontal del SwitchBot Hub AI en detalle.
El SwitchBot Hub AI es un pequeño dispositivo para potenciar la domótica en casa. Foto: SwitchBot

Gracias a esta compatibilidad con OpenClaw, tendremos una solución más sencilla y rentable en comparación con las implementaciones en PC. Una vez que hayamos completado la configuración, podemos acceder a los diferentes modelos de IA a través del sistema, y poder disfrutar de acceso a la IA directamente desde nuestra aplicación de chat favorita. Además, lo más interesante es que podemos acceder a los dispositivos domésticos inteligentes en múltiples plataformas, como Home Assistant, Apple Home y Google Home, mediante las Skills correspondientes que están por venir.

A finales de marzo es cuando los usuarios podrán acceder a estas skills de SwitchBot a través de OpenClaw, usando las aplicaciones de chat para gestionar los dispositivos conectados al AI Hub, tanto de forma local como también usando VLM (Vision-Language Model). Otro aspecto importante, es que AI Hub se ejecuta de forma independiente en dispositivos personales y proporciona un entorno aislado y dedicado para la ejecución de IA, lo que ayuda a proteger datos personales al tiempo que se reduce el tiempo de implementación y la sobrecarga del sistema.

 

Primer hub en soportar modelos de lenguaje de visión

Este nuevo SwitchBot AI Hub funciona como un concentrador local que combina la compresión visual mediante IA, con la posibilidad de realizar automatizaciones muy avanzadas basadas en IA, y también una gestión del vídeo que prioriza la privacidad. Este dispositivo es compatible con las cámaras IP de SwitchBot, pero también es compatible con cualquier cámara IP que soporte el protocolo RTSP. El AI Hub usa Modelos de Lenguaje de Visión para interpretar los eventos reales, generar resúmenes y habilitar la búsqueda con IA de las grabaciones de vídeo. Otras opciones son que permite generar informes diarios del hogar, y proporcionar alertas muy precisas.

Los resúmenes de IA también pueden usarse como disparadores para las automatizaciones, por lo que podemos crear automatizaciones complejas del hogar en segundos, y adaptar las respuestas a escenarios como seguridad, cuidado de personas y mascotas. El AI Hub integra un sistema de NVR local con tecnología de Frigate, además, es compatible con hasta 8 cámaras de forma simultánea con resolución 2K, reconocimiento facial en el dispositivo, grabación de vídeo local, y monitorización de todo el hogar en una pantalla. El almacenamiento local es expandible hasta los 16 TB de capacidad (conectando un disco duro externo).

Por supuesto, este SwitchBot AI Hub es compatible con todos los dispositivos de la marca, permite conexión Matter para hasta 30 dispositivos de forma simultánea, tiene doble banda Wi-Fi, cobertura Bluetooth extendida y también integración nativa con Home Assistant, el popular sistema de domótica que nos permitirá tener una base muy estable para «recibir» toda la inteligencia de la casa.

Integración de SwitchBot AI Hub en Home Assistant
Home Assistant es compatible de forma nativa con SwitchBot AI Hub, e integrarlo en la domótica de casa. Foto: SwitchBot

Gracias a la gran versatilidad al soportar OpenClaw y Home Assistant, este hub será el concentrador de todo el hogar inteligente. Lo que más nos gusta es que es compatible no solamente con sus dispositivos, sino también con cámaras IP que soporten el protocolo RTSP. Al integrar este agente de IA tan popular, podemos realizar órdenes muy fácilmente vía chat a cualquier dispositivo de domótica al que tenga acceso.

El precio de este nuevo SwitchBot AI Hub es de 259,99 euros, y está disponible para su compra a partir de hoy en su web oficial. Un aspecto muy importante, es que los eventos, notificaciones, automatizaciones, búsqueda de vídeo y resúmene inteligentes hechos por la IA forman parte de una suscripción de pago. Solamente es gratuito el reconocimiento facial, el reconocimiento de animales y vehículos.

Sin lugar a dudas, este nuevo hub con soporte para OpenClaw y Home Assistant, llevará a tu hogar inteligente al siguiente nivel, ya que tendremos una menor latencia al ejecutar acciones complejas, es todo privado, y nos permitirá una gran versatilidad gracias a la integración de OpenClaw.

Preguntas frecuentes

¿Necesito cámaras de SwitchBot para usar sus funciones de vídeo?
No, el AI Hub es compatible con cualquier cámara IP que soporte el protocolo de vídeo estándar RTSP, además de las cámaras propias de la marca.
¿Qué es OpenClaw y por qué es importante esta compatibilidad?
OpenClaw es un proyecto de código abierto que permite controlar dispositivos y sistemas mediante lenguaje natural a través de aplicaciones de chat comunes como Telegram o Discord. Esta integración facilita la creación de automatizaciones complejas de forma sencilla.
¿Es compatible con sistemas de domótica como Home Assistant?
Sí, el SwitchBot AI Hub ofrece integración nativa con Home Assistant, lo que permite que funcione como un potente cerebro local para ecosistemas de domótica ya existentes.
¿Qué es el SwitchBot AI Hub y qué lo hace diferente?
Es un concentrador de domótica que integra un agente de inteligencia artificial para procesar datos y automatizaciones de forma 100% local, sin depender de la nube. Su principal diferencia es la compatibilidad con OpenClaw y Modelos de Lenguaje de Visión (VLM).