Gemini Code Assist: así es la IA de Google que escribe código gratis

Gemini Code Assist: así es la IA de Google que escribe código gratis

Jose Berenguer

La inteligencia artificial está revolucionando la programación, y ahora Google ha dado un golpe sobre la mesa con Gemini Code Assist, su asistente de código basado en IA. Lo mejor de todo es que ahora es gratis para usuarios individuales. Si estás cansado de las limitaciones de GitHub Copilot o simplemente quieres probar una herramienta potente sin gastar un euro, este artículo te interesa.

¿Te imaginas tener un asistente de código que no solo te ayude a programar más rápido, sino que además sea gratuito? Google acaba de lanzar Gemini Code Assist, una herramienta de inteligencia artificial que compite directamente con GitHub Copilot y que promete cambiar la forma en la que los programadores escriben código. Si programas por afición o trabajas en desarrollo, esto te interesa. Hoy te cuento cómo funciona, qué puedes hacer con él y por qué podría convertirse en tu mejor aliado para escribir código más rápido y sin errores

¿Qué es Gemini Code Assist y por qué deberías probarlo?

Gemini Code Assist es un asistente de programación basado en inteligencia artificial que te ayuda a escribir, corregir y optimizar código en una amplia variedad de lenguajes de programación. Funciona de manera similar a otras herramientas como GitHub Copilot, pero con algunas diferencias clave:

  • Hasta 180.000 completados de código al mes, en comparación con los 2.000 que ofrece GitHub Copilot gratis.
  • Compatible con múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, C++, HTML y muchos más.
  • Integración con IDEs populares como Visual Studio Code, JetBrains y GitHub.
  • Disponible en varios idiomas, incluido el español.

Si alguna vez has querido una herramienta que te ayude a escribir código de manera más rápida y eficiente, Gemini Code Assist puede ser la solución que estabas buscando.

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¿Cómo empezar a usar Gemini Code Assist?

Configurar esta IA de programación es sencillo y no requiere tarjeta de crédito ni suscripción premium. Solo sigue estos pasos:

  1. Accede a la página oficial de Gemini Code Assist y regístrate con tu cuenta de Google.
  2. Descarga la extensión para tu IDE favorito (Visual Studio Code, JetBrains o GitHub).
  3. Instala y configura la extensión siguiendo las instrucciones.
  4. Empieza a programar y deja que la IA te ayude con sugerencias inteligentes y código autocompletado.

El proceso de instalación es rápido y te permite empezar a usar la herramienta en cuestión de minutos.

Principales ventajas de Gemini Code Assist

Google no se ha quedado atrás en la carrera por la inteligencia artificial aplicada a la programación. Con Gemini Code Assist, la compañía ha puesto a disposición de los desarrolladores una herramienta que promete mejorar la productividad, reducir errores y hacer que escribir código sea más eficiente que nunca. Pero, ¿qué hace que esta IA destaque frente a otras opciones del mercado? Aquí tienes sus principales ventajas y por qué deberías considerarla como tu nuevo asistente de código.

  • Una alternativa real a GitHub Copilot: Si bien GitHub Copilot ha sido una referencia en este tipo de herramientas, su versión gratuita es muy limitada. Con Gemini Code Assist, Google ha apostado por un límite de uso mucho más generoso, permitiendo a los desarrolladores individuales utilizarla sin restricciones prácticamente.
  • Compatible con numerosos lenguajes y entornos: Esta IA es capaz de escribir y entender más de 20 lenguajes de programación, lo que la hace una opción ideal para todo tipo de desarrolladores, desde principiantes hasta profesionales.
  • Interfaz intuitiva y fácil de usar: No necesitas configuraciones avanzadas ni conocimientos previos en IA. Una vez instalada, funciona de manera fluida dentro de tu entorno de desarrollo, proporcionando ayuda contextual en tiempo real.

todo sobre la Gemini Code Assist guia

  • Optimiza tu flujo de trabajo: Ya sea que necesites generar código desde cero, corregir errores o mejorar estructuras ya escritas, Gemini Code Assist acelera el proceso de programación, reduciendo el tiempo dedicado a tareas repetitivas.
  • Sin costes ocultos ni suscripciones: A diferencia de otras herramientas similares, esta versión gratuita no tiene trampa ni limitaciones inesperadas. Google la ha puesto a disposición de todos los desarrolladores sin necesidad de pagar.

Si estás buscando una IA que te ayude a escribir código gratis, rápido y con un alto nivel de precisión, Gemini Code Assist es una opción excelente. Su facilidad de uso, la compatibilidad con múltiples lenguajes y la generosa cantidad de completados de código la convierten en una herramienta muy atractiva para desarrolladores de todos los niveles. Pruébala ahora y descubre cómo la inteligencia artificial puede hacer tu vida como programador mucho más fácil.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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