Las tendencias para la verificación de identidades en Internet para 2022

Las tendencias para la verificación de identidades en Internet para 2022

José Antonio Lorenzo

La transición hacia el mundo digital es imparable y cada vez hacemos más cosas por Internet. Por ejemplo, cada vez hacemos más compras online, usamos más el correo electrónico y tenemos más archivos en la nube. Para utilizar estos servicios debemos identificarnos correctamente y tienen sus medidas de seguridad. Eso no quita que los ciberdelincuentes traten de robar nuestras credenciales para realizar algunos fraudes de identidad. Un ejemplo de ello, pueden ser los ataques de Phishing, y para solucionar este problema hay que adoptar métodos de verificación de identidad más sólidos. En este artículo vamos a hablar sobre las tendencias para verificación de identidad en línea para 2022. Podéis visitar nuestro tutorial sobre autenticación en dos pasos.

Aunque los datos son preocupantes, la tecnología todavía está un paso por delante y existen maneras sencillas de frustrar a los ladrones de identidad.

El problema que tienen los mercados de NFT

Los mercados de NFT, por si no lo sabéis, hacen referencia a los mercados de tokens no fungibles. Estos han surgido rápidamente para satisfacer la nueva demanda de comprar y vender los derechos de bienes digitales que frecuentemente se tratan de arte. El problema está en que el público en general muchas veces no entiende lo que están comprando y además, algunos vendedores prometen demasiado. También es necesario que exista algún nivel de protección para los compradores que se facilite por parte de estas plataformas comerciales.

Un primer paso que deben dar es la verificación de identidad de compradores y vendedores en la plataforma. Luego se tiene que revisar que el vendedor tiene los derechos para vender el activo digital antes de proceder a la operación. Si lo hacemos de este modo, puede ayudar a que los usuarios se sientan más cómodos. Quizás te pueda interesar saber cómo proteger tu identidad en la red.

Las nuevas empresas de tecnología financiera y el fraude

La demanda tanto de usuarios como de inversores en las nuevas empresas de tecnología financiera continúa incrementándose. Así, para 2022 se espera el lanzamiento de aún más neobancos y plataformas de inversión en criptomonedas. Los ciberdelincuentes están poniendo el punto de mira en estas nuevas plataformas con la expectativa de que la prevención del fraude no esté muy desarrollada cuando se produzca su lanzamiento.

Por otra parte, como el mercado de contratación de desarrolladores de software no es muy grande, eso tiene sus consecuencias. Eso va a hacer que estas nuevas empresas de tecnología financiera busquen soluciones de cumplimiento y verificación de identificación sin código o con código, en lugar de intentar desarrollarlas internamente.

Mejores modos de verificación de identidad

Las fugas masivas de datos continúan a la orden del día. Esta información recopilada en cada pirateo varía en cada ataque. En ese aspecto queda claro que la verificación de identidad con sólo un número de la seguridad social, fecha de nacimiento, dirección o autenticación basada en el conocimiento, no es suficiente seguridad para nuestras cuentas. Los ciberdelincuentes pueden comprar estos datos con bastante facilidad en la web oscura.

Es importante destacar que los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden hacer que este proceso de verificación se pueda automatizar por completo y completar en segundos. Por lo tanto, no habría una carga adicional para los clientes por el uso de esta capa extra de seguridad.

El riesgo de las identidades sintéticas

Una consecuencia involuntaria de que la Administración de Seguridad Social aleatorizaron los SSN (Número de Seguridad Social) ha sido el aumento del fraude de identidad sintético. El problema está en que muchos de los sistemas de detección de fraude actuales no pueden verificar rápidamente la autenticidad de un SSN.

Las identidades sintéticas suelen ser números de la seguridad social válidos combinados con información de identificación personal válida de otra persona que son totalmente fabricados. El problema de este fraude de identidad es que frecuentemente no tiene víctimas, porque no tiene una persona concreta a la que pretendan estafar. En cambio, los problemas van a ser para la propia plataforma ya que, sin víctimas personales, estos intentos de fraude son mucho más difíciles de detectar. La razón es porque no va a haber nadie que lo denuncie a estas plataformas.

En ese aspecto, demandar múltiples formas de verificación de identidad puede resolver este problema. Por ejemplo, requerir una verificación documental y en vivo puede ayudar a garantizar que la persona que se registra para la cuenta tenga ese documento real y que los datos de ese documento de identidad coincidan con lo que puso en su momento. Por último, por ese motivo para 2022 se espera que más empresas utilicen esta verificación de identificación de múltiples factores para frustrar esta estafa de identidad sintética en sus plataformas.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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