Los bots maliciosos se están apoderando de la web gracias a la IA, así son capaces de hacerlo

Los bots maliciosos se están apoderando de la web gracias a la IA, así son capaces de hacerlo

Jose Berenguer

La inteligencia artificial ha traído avances increíbles, pero también está dando alas a una amenaza silenciosa: los bots maliciosos. Cada vez se comportan más como humanos, esquivan los sistemas de seguridad con facilidad y su volumen no deja de crecer. En este artículo te cuento cómo funcionan, por qué son un problema cada vez más grave y qué podemos hacer para protegernos.

Lo que antes era un problema técnico puntual se ha convertido en un fenómeno global: más de la mitad del tráfico en Internet ya no lo generan personas, sino bots, y una buena parte de ellos tienen intenciones nada buenas. Gracias a herramientas de IA accesibles, cualquier atacante -aunque no tenga mucha experiencia- puede lanzar bots que roban datos, saturan servicios o se cuelan en cuentas ajenas sin levantar sospechas. Y si no tomamos medidas, el problema no hará más que crecer.

¿Por qué son tan peligrosos los bots maliciosos?

Lo primero que hay que entender es que estos bots no son los típicos scripts torpes de hace años. Hoy en día, los más avanzados utilizan IA para imitar el comportamiento humano al navegar por una web. Pueden moverse por un sitio como lo harías tú, rellenar formularios, simular clics, e incluso pasar filtros que antes parecían eficaces, como los CAPTCHA.

Uno de los grandes problemas es que usan direcciones IP reales -como las de tu casa o tu oficina- gracias a redes residenciales comprometidas, lo que los hace casi indistinguibles de un usuario normal. Además, los atacantes utilizan IA para analizar sus fallos y mejorar sus tácticas en tiempo real.

Según el Bad Bot Report 2025 de Imperva y Thales, los bots maliciosos ya suponen el 37% del tráfico total de Internet, y en sectores como el turismo o el comercio electrónico, pueden representar hasta el 59%. Las APIs, que conectan servicios y transmiten datos sensibles, se han convertido en su objetivo favorito: el 44% de estos bots van directamente a por ellas, buscando explotar vulnerabilidades en los flujos de negocio o robar datos de los usuarios.

Y lo peor es que esto no va de ciencia ficción: los bots maliciosos ya están robando cuentas bancarias, lanzando ataques DDoS, manipulando precios en tiendas online y exfiltrando información confidencial sin que nadie lo note a tiempo.

Todo sobre bots maliciosos se están apoderando de la web

Así se están aprovechando de la IA… y así puedes defenderte

Lo que hace que estos bots sean tan efectivos es, en parte, la disponibilidad de herramientas de IA de uso general como ChatGPT, Claude o ByteSpider. Los ciberatacantes las usan para generar código, automatizar ataques y perfeccionar sus métodos sin apenas esfuerzo. El resultado es una especie de ejército digital en expansión constante, con recursos ilimitados y sin necesidad de conocimientos avanzados.

Entonces, ¿qué puedes hacer tú? Estas son algunas buenas prácticas que están funcionando:

  • Identifica patrones sospechosos de tráfico: si un mismo usuario hace cientos de peticiones en segundos, probablemente no es una persona.
  • Revisa y protege tus APIs: son el blanco favorito. Implementa control de acceso, rate limiting y monitorización en tiempo real.
  • No te fíes de los CAPTCHA básicos: muchos bots ya los esquivan. Hay soluciones más robustas basadas en análisis de comportamiento y señales de contexto.
  • Restringe el acceso desde centros de datos masivos o IPs anómalas, y monitoriza si de repente aparece tráfico de zonas geográficas inesperadas.
  • Invierte en sistemas de detección con IA que estén diseñados para identificar y frenar este tipo de amenazas, como las soluciones de gestión de bots avanzados de empresas como Thales o Imperva.

Guia bots maliciosos se están apoderando de web

La clave está en dejar de pensar que esto es un problema técnico menor. Ya no hablamos de automatismos tontos: hablamos de bots que aprenden, se camuflan y actúan con precisión quirúrgica. La web está cambiando, y el enemigo ya no se presenta con banderas rojas ni errores torpes: ahora se disfraza de tráfico legítimo, se cuela en la puerta de atrás y aprende de cada paso que da. Los bots maliciosos impulsados por IA no solo están creciendo en número, sino también en inteligencia.

Por eso, si tienes un sitio web, una API o un negocio digital, no puedes quedarte de brazos cruzados. La defensa empieza por entender bien el problema y adelantarse a los movimientos de estos atacantes invisibles. El futuro pasa por soluciones adaptativas, vigilancia constante y una ciberseguridad que también se apoye en la inteligencia artificial.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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