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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Logotipo de Binance sobre un fondo de líneas de código de programación en color sobre negro.
El ecosistema de Binance se integra con diversas tecnologías de desarrollo y programación en el ámbito de las criptomonedas. / Foto: Picryl y composición de RedesZone

Golpe a las criptomonedas: Binance alerta de un ciberataque con 6.300 millones de dólares comprometidos

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Binance, la mayor plataforma de intercambio de criptomonedas del mundo, ha sufrido un ciberataque. La propia empresa ha estimado en unos 6.300 millones de dólares el impacto total y están trabajando para saber exactamente qué ha ocurrido. Hasta el momento, han congelado unos 3.000 millones de dólares en activos afectados. Hay que tener en cuenta que, hasta ahora, el mayor ataque relacionado con criptomonedas fue contra Bybit, por parte de un grupo de ciberdelincuentes norcoreano, como confirmó el FBI en febrero de 2025.

Ciberataque contra Binance

A través de un comunicado en su perfil oficial de la red social X (@binance), desde Binance han indicado que “la investigación inicial sugiere que el incidente de seguridad podría involucrar un portátil comprometido de un ingeniero de DevOps”. Esto es lo que habría permitido a los atacantes acceder a un contenedor de servicio y realizar retiradas no autorizadas.

Imagen usuario de twitter
Binance
@binance
Binance’s initial investigation suggests that the security incident may involve a compromised DevOps engineer’s laptop, which allowed an attacker to gain access to a service container and submit unauthorized withdrawal transactions. We have found no evidence of any wallet private https://t.co/5REncAI77y
30 de octubre, 2026 • 03:25

19.5K

2.5K

Desde Binance también han indicado que han trabajado rápidamente con socios de blockchain para congelar los activos afectados y que ya habrían congelado unos 3.000 millones de dólares. Además, algo a destacar, han asegurado que van a cubrir todas las pérdidas del fondo SAFU, que es un fondo de emergencia que estableció Binance en 2018 para, precisamente, proteger los activos de los usuarios en caso de ataques o filtraciones.

Como medidas de precaución, Binance ha tomado las siguientes decisiones:

  • Suspender temporalmente los depósitos y retiros mientras realizan verificaciones de seguridad.
  • Revocar la autorización de la dirección afectada.
  • Trabajar con las fuerzas del orden y socios de blockchain para rastrear y recuperar fondos.

Los depósitos no están afectados

La última actualización por parte de Binance, a las 05:36 hora española, asegura que “los depósitos siguen sin verse afectados y continúan operando con normalidad”. Sí mantienen pausados los retiros, mientras los equipos de seguridad completan la renovación de seguridad del servicio de retiro y de sus direcciones relacionadas.

Imagen usuario de twitter
Binance
@binance
Service Update

Deposits remain unaffected and continue to operate as normal.

Withdrawals remain paused while our team completes a security revamp of the withdrawal service and its related addresses. We expect to resume within 48 hours, and will update with further details. https://t.co/XIPgMvK7mA

30 de octubre, 2026 • 05:36

2.9K

165

Según indican, esperan que los retiros vuelvan a estar operativos en unas 48 horas. Están rastreando la ruta completa para saber qué ha ocurrido con ese ordenador afectado, que podría ser el punto de entrada del incidente.

Paolo Ardoino, CEO de Tether, ha indicado en su perfil en la red social X (@paoloardoino) que Tether ha congelado más de 1.500 millones de dólares en USDT relacionados con este incidente de Binance.

Imagen usuario de twitter
Paolo Ardoino 🤖
@paoloardoino
Tether froze more than 1.567B USDT related to a potential Binance exchange hack.

Protecting the industry and our partners is our main priority.

Stay safe everyone.

29 de octubre, 2026 • 22:25

11.4K

486

Caída de las criptomonedas

Desde que saltó la noticia del ataque a Binance, las criptomonedas han caído. Según el portal de referencia CoinMarketCap, Binance (BNB) ha caído sobre un 5% en las últimas 24 horas (actualizado al tiempo de redactar este artículo), pero llegó a tener una pérdida superior al 7%.

Os dejamos un gráfico de la criptomoneda de Binance con el valor de las últimas 24 horas, según CoinMarketCap:

Gráfico de línea roja en la interfaz de Binance que muestra una tendencia de cotización descendente.
Evolución del valor de un activo en la plataforma Binance durante las últimas 24 horas, reflejando una caída significativa en su cotización. / Captura propia de RedesZone

Otras criptomonedas también han perdido valor, pero en menor medida que Binance. Por ejemplo, Bitcoin cae un 1,84% en las últimas 24 horas (valor a la hora de escribir el artículo), mientras que el mercado global de las 20 principales criptomonedas, según el índice de CoinMarketCap, cae un 2,01% en el mismo periodo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el fondo SAFU de Binance?
El fondo SAFU (Secure Asset Fund for Users) es un fondo de emergencia creado por Binance en 2018 para proteger los activos de los usuarios ante ataques o filtraciones de seguridad. Se nutre de una parte de las comisiones de trading y sirve para compensar pérdidas en incidentes como este.
¿Cómo afecta un ciberataque a una plataforma como Binance a los usuarios normales?
Los usuarios pueden experimentar suspensiones temporales de retiros o depósitos mientras la plataforma investiga y refuerza su seguridad, como ha ocurrido en este caso. Si la empresa cubre las pérdidas con fondos como el SAFU, el impacto económico directo para el usuario suele ser mínimo.
¿Qué diferencia hay entre el ataque a Binance y el sufrido por Bybit en 2025?
El ataque a Bybit fue atribuido por el FBI a un grupo de ciberdelincuentes norcoreano y se considera, hasta ahora, el mayor incidente relacionado con criptomonedas. El caso de Binance, en cambio, se habría originado por el acceso no autorizado a través de un portátil comprometido de un ingeniero, sin que se haya confirmado la autoría hasta el momento.
¿Por qué caen otras criptomonedas como Bitcoin tras un ataque a Binance?
El mercado de criptomonedas está interconectado y la desconfianza generada por un incidente de seguridad en una plataforma tan grande como Binance suele contagiar al resto del mercado. Esto provoca ventas generalizadas y caídas de precio en activos como Bitcoin, aunque no estén directamente afectados por el ataque.
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