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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Vuelven a usar YouTube y la IA para engañar e infectar con malware: no caigas en la trampa

Primer plano del logotipo clásico de YouTube con letras blancas sobre un recuadro rojo redondeado.
YouTube se mantiene como la principal plataforma de vídeo bajo demanda a nivel global. / Foto: Flickr

Los piratas informáticos utilizan cada vez más la Inteligencia Artificial para crear campañas maliciosas y lograr su objetivo de robar datos personales, contraseñas o tomar el control del dispositivo. Esta vez nos hacemos eco de cómo están utilizando de nuevo YouTube para colar un malware llamado Crypto Clipper. Vamos a explicarte en qué consiste y cómo puedes protegerte de este tipo de amenazas.

Se trata de una campaña sofisticada de ingeniería social en la que utilizan narradores de YouTube generados por IA, cuentas falsas en múltiples plataformas y señales que puedan mostrar cierta reputación y así llegar a distribuir un programa malicioso con la capacidad de robar datos de la víctima.

Usan la IA para estafar por YouTube

YouTube es una plataforma muy utilizada y eso significa que los piratas informáticos podrían tener facilidad para llegar a muchas posibles víctimas. Van a crear vídeos con guiones generados con IA, locuciones que en realidad son falsas, imágenes también creadas artificialmente y una edición automatizada, lo que facilita mucho el trabajo a los atacantes.

A partir de ahí, pueden crear contenido de forma masiva y de temáticas muy diversas. El objetivo es ganarse la confianza de la víctima para que termine accediendo a un enlace que le lleva a una web falsa, donde va a descargar ese malware. El cebo es la descarga de un supuesto programa o algún archivo para solucionar algún problema, por ejemplo.

Detrás de este descubrimiento están investigadores de seguridad de Check Point. En una publicación con fecha de 17 de junio han hablado de ello. También se han hecho eco medios especializados como GB Hackers, que mencionan cómo YouTube se ha convertido en un arma muy utilizada por los cibercriminales en Internet.

Según explican, las cargas útiles distribuidas son secuestradores de portapapeles compilados en Rust para Windows y macOS. La distribución para Windows utiliza archivos ZIP que contienen un cargador .NET que ejecuta un binario de Rust; este binario instala persistencia en %APPDATA%silke y se registra como un oyente del portapapeles mediante las API estándar de Windows.

Protégete

Lo principal para protegerte de ataques de este tipo, es el sentido común. Es la base de todo. Si no cometes errores, tus datos personales y contraseñas van a estar a salvo. Debes desconfiar de vídeos de YouTube que utilicen voces que veas claramente que no son de una persona hablando, que tengan un tono extraño, pausas poco naturales o pronunciaciones raras.

Además, debes estar alerta ante posibles canales de YouTube donde te inviten a hacer algo para ganar dinero, como puede ser realizar una inversión en criptomonedas o instalar alguna aplicación para generar beneficios. Esto podría ser una trampa y tus datos podrían estar en peligro.

Siempre debes informarte a través de fuentes fiables y no dar credibilidad al primer vídeo que veas. Podría tratarse de una trampa y va a afectar al buen funcionamiento de tu dispositivo. Asegúrate de que siempre navegas desde dispositivos protegidos, páginas fiables e instala únicamente software que sea legítimo.

En definitiva, están utilizando YouTube en campañas maliciosas para engañar a los usuarios. Crean vídeos en los que la IA es la base, ya que pueden generar voces falsas, imágenes o incluso editar el contenido con mayor rapidez.

Todo sobre la estafa de Crypto Clipper en YouTube

¿Qué es exactamente el malware Crypto Clipper?
Es un tipo de programa malicioso diseñado para actuar como secuestrador del portapapeles. Su función principal es detectar cuándo el usuario copia una dirección de criptomonedas para sustituirla silenciosamente por la del atacante y así robar los fondos.
¿Cómo utiliza la IA este nuevo fraude en YouTube?
Los atacantes usan la Inteligencia Artificial para generar narradores con voces sintéticas, crear guiones automáticos y editar vídeos de forma masiva. Esto les permite aparentar profesionalidad y reputación de forma rápida y barata.
¿Qué sistemas operativos están en riesgo por esta amenaza?
Según los investigadores de Check Point, se han detectado variantes del malware compiladas específicamente para sistemas operativos Windows y macOS, utilizando archivos ZIP y ejecutables binarios.
¿Cómo puedo identificar un vídeo de YouTube fraudulento?
Debes fijarte en señales como locuciones con tonos extraños, pausas poco naturales, promesas sospechosas de dinero rápido o inversión en cripto, y enlaces a webs externas para descargar supuestas soluciones técnicas.
¿Dónde se instala el malware en mi ordenador?
En sistemas Windows, el binario de Rust busca instalar persistencia en la ruta local %APPDATA% para asegurar que el programa siga funcionando cada vez que el usuario inicie el dispositivo.