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Ofertazas en licencias baratas de Windows 11 y Office 2021 en GoDeal24
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Ofertazas en licencias baratas de Windows 11 y Office 2021 en GoDeal24

Sergio De Luz

Si necesitas una licencia muy barata de la última versión de Office 2021, estás de enhorabuena porque en GoDeal24 han lanzado una nueva promoción por la que podrás comprarla por tan solo 12,99 euros, un auténtico chollo. En esta web de compra de licencias también podrás hacerte con licencias para otras versiones de Office, las cuales son más baratas, e incluso del sistema operativo Windows 10 y Windows 11 en sus diferentes versiones (Home y Pro). Si quieres conocer todas las ofertazas que tenemos disponibles en el día de hoy, a continuación, os enseñamos cuáles son las mejores.

Todas las ofertas de GoDeal24

GoDeal24 es una de las mejores webs para comprar licencias del sistema operativo Windows, de la suite ofimática Office de Microsoft, y también otro tipo de software. Las licencias que tenemos son bastante baratas, y el envío de la misma es muy rápido, por lo que el servicio que proporcionan es muy bueno. A continuación, os vamos a mostrar todas las ofertas que tenemos disponibles.

Office Professional Plus 2021

En GoDeal24 han lanzado diferentes ofertas de Office 2021, dependiendo del número de licencias que vayas a comprar, podrás optar a un mayor o menor descuento. Lógicamente, cuantas más licencias compres, más barata será cada licencia, por lo que puedes aprovechar y poner Office 2021 en varios ordenadores que tengas, y todo de forma completamente legal. Es totalmente necesario que utilices el cupón de descuento «RZ62» para tener los mejores precios.

Tal y como podéis ver, los precios que tenemos son muy competitivos.

Pack de Windows y Office 2021

Si estás interesado en comprar Office 2021, y también un sistema operativo de Microsoft, ya sea Windows 10 o Windows 11, a continuación tenéis todas las ofertas disponibles. En este caso también es totalmente necesario que uses el cupón de descuento «RZ62» para tener los mejores precios.

Teniendo en cuenta la diferencia de precio, está claro que merece la pena comprar Windows 11 Pro como sistema operativo, ya que el precio es muy similar en todos los packs, y así tienes la última versión del sistema operativo.

Ofertas en licencias de Windows

Si estás interesado en comprar licencias de Windows, ya sea Windows 10 o Windows 11, tanto en su versión «Home» como en su versión «Pro», también tenemos importantes descuentos en GoDeal24. Es necesario que utilices el cupón de descuento «RZ50» para tener los precios que os detallamos a continuación:

Otras ofertas en licencias y packs

Si estás interesado en comprar otras licencias de Office de versiones más antiguas, e incluso te interesa comprar un pack de Windows 10 o Windows 11 pero con estas versiones anteriores. A continuación podéis ver todas las ofertas que tenemos actualmente. Un detalle muy importante es que debes utilizar el cupón de descuento «RZ62» para obtener el mejor precio posible.

Productivity Score

Si quieres comprar otras licencias de Windows, como Windows 10 Enterprise e incluso Windows Server en sus diferentes versiones, a continuación podéis comprar licencias de estos sistemas operativos. Recuerda aplicar el cupón de descuento «RZ50» para obtener el 50% de descuento.

Tal y como podéis ver, tenemos una gran cantidad de descuentos en GoDeal24 en productos de Microsoft, pero no son los únicos.

Licencias de software para optimizar PC y más

Si quieres comprar licencias de software para optimizar el ordenador, de PDF y más, a continuación puedes ver todo lo que hay disponible en oferta:

En GoDeal24 tenemos las licencias tan baratas porque son OEM, por lo que si cambias el hardware tendrás que volver a activar la licencia de Microsoft. Si tenéis algún problema a la hora de comprar una licencia, o a la hora de activarla, podéis enviar un email a service@godeal24.com donde os responderán lo antes posible.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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