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Nueva versión del firmware ASUSWRT Merlin para routers ASUS con múltiples mejoras
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Nueva versión del firmware ASUSWRT Merlin para routers ASUS con múltiples mejoras

Sergio De Luz

ASUSWRT Merlin es uno de los firmwares de terceros más utilizados en los routers del fabricante ASUS. La principal característica de este firmware es que la interfaz gráfica es exactamente igual que el firmware original del fabricante, también reutiliza la mayoría de sus funcionalidades pero incorpora un gran número de funciones propias y capacidad para instalar software adicional ya que es compatible con OPTWARE y NETWARE.

El listado de routers ASUS compatibles con el firmware ASUSWRT Merlin son los siguientes:

  • RT-N66U
  • RT-AC66U
  • RT-AC56U
  • RT-AC68U
  • RT-AC68P
  • RT-AC87U
  • RT-AC3200

Asimismo también tenemos un firmware para el ASUS RT-N16 pero ya no tiene soporte por parte del desarrollador. Podéis ver nuestra análisis del ASUS ZenWiFi XP4.

Cambios en la nueva versión ASUSWRT Merlin 378.55

Tras pasar por dos versiones beta con un gran número de cambios, finalmente se han añadido característisticas muy interesantes así como corrección de errores. Esta nueva versión está basada en la última versión oficial del firmware ASUS, a continuación podéis ver cuáles son los principales cambios.

Cambios en el sistema operativo

  • Nueva autenticación en la interfaz web que proporciona mayor seguridad.
  • Ahora los certificados OpenVPN se pueden mover a la partición JFFS2 para ahorrar espacio en la NVRAM.
  • Ahora la partición JFFS2 siempre está activada ya que da soporte a un gran número de funcionalidades en el firmware y es necesaria.
  • Se ha añadido un nuevo aspecto gráfico en el listado de clientes en «Network Map».
  • CTF soporta conexiones PPTP/L2TP WAN (sólo con procesadores ARM).
  • Se ha añadido una clave DH (Diffie-Hellmann) pre-generada de 2048 bits para el servidor OpenVPN en lugar de crear una automáticamente para ahorrar tiempo al crear una de 1024 bits debido a que tardaría mucho tiempo. Ahora se rechazan claves de 512 bits de longitud y por supuesto se permite incorporar una clave DH propia generada por el usuario.
  • Ahora la duración del DHCP lease aumenta hasta los 31 días en la página DHCP.
  • Ahora el caché aculumado no se libera regularmente y sólo cuando sea necesario, esto se puede verificar en el porcentaje de RAM consumida, pero es totalmente normal. Se puede ver el tamaño de la memoria caché en «Tools / Sysinfo».

Cambios en la interfaz gráfica de usuario

  • Mejorado el listado de DHCP lease en «System Log».
  • Mejorada la página de Port Forwarding en «System Log».
  • Mejorado la página de la tabla de rutas en «System Log».
  • Mejorado la página de estado IPv6 en «System Log».
  • Ahora se muestran más detalles sobre UPnP/NAT-PMP/PCP en la página de Port Forwarding.
  • Se muestran las claves OpenVPN en su menú una vez que se han migrado a la partición JFFS2.

Nuevas versiones del software incorporado

  • La versión de OpenVPN está actualizada a la 2.3.7.
  • Se ha actualizado OpenSSL a 1.0.2d (solucionando el fallo de seguridad último que ha salido).
  • Actualización de minidlna
  • Actualización de ffmpeg a la versión 0.7.17
  • Actualizado dnsmasq a la versión 2.73 RC9.
  • Actualización de odhcp6c a la nueva versión.

Os recomendamos visitar la página web oficial de ASUSWRT Merlín donde encontraréis las últimas versiones del firmware y el changelog oficial detallado.

Os recomendamos leer nuestro tutorial sobre actualizar el firmware de un router WiFi para disponer de las últimas novedades y parches de seguridad.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

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  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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