Un solo carácter NULL podría permitir ocultar malware a los antivirus en Windows 10

Un solo carácter NULL podría permitir ocultar malware a los antivirus en Windows 10

Rubén Velasco

Durante el desarrollo de Windows 10, Microsoft ha trabajado muy duro en crear e implementar nuevas medidas de seguridad de todo tipo, desde escudos anti-exploits que impidan el aprovecharse de vulnerabilidades, hasta el nuevo motor anti-malware de Microsoft capaz de protegernos de las amenazas informáticas que pueden poner en peligro nuestro sistema sin necesitar otro antivirus adicional, gracias a Windows Defender. Sin embargo, este motor antivirus tiene algunos fallos que se le han pasado desapercibidos a Microsoft, fallos que, de no corregirlos, pueden poner en peligro a los usuarios.

No es la primera vez que un fallo de seguridad en el módulo anti-malware de Windows 10 pone en peligro la seguridad de los usuarios. Sin ir más lejos, el pasado mes de diciembre de 2017, Microsoft anunciaba el lanzamiento de un parche de seguridad importante para corregir un fallo de seguridad en el motor anti-malware de Windows 10.

Ahora, Microsoft vuelve a la boca de los expertos de seguridad por un nuevo fallo de seguridad relacionado con su software anti-malware en la última versión de su sistema operativo. En esta ocasión, el fallo de seguridad reside en el componente Anti-Malware Scan Interface (AMSI) de Windows 10.

El módulo AMSI permite a una aplicación enviar un archivo cualquiera a escanear con un antivirus local (ya sea Windows Defender o cualquier otro antivirus de terceros instalados en el sistema) y recibe de vuelta los resultados una vez analizado. Aunque esta herramienta puede ser utilizada para analizar cualquier tipo de archivo, Microsoft la diseñó pensando especialmente en poder analizar script del tipo PowerShell, VBScript y Ruby, entre otros, a los que fácilmente se les pueden incluir funciones para evadir a los sistemas de análisis convencionales de los antivirus.

Anti-Malware Scan Interface deja de escanear un script tras un carácter NULL

Tal como han demostrado expertos de seguridad, el fallo en Windows Defender se encuentra con que este motor de escaneo empieza a analizar cualquier archivo o script pero, en el momento en el que se topa con un carácter NULL, el motor de escaneo deja de analizar el script, dándolo por bueno.

Fallo seguridad NULL Anti-Malware Scan

De esta manera, los piratas informáticos podrían esconder todo el código malicioso por debajo de este carácter NULL para que, aunque se analice el script, el código malicioso pase desapercibido y no sea detectado.

 

Cómo protegernos de este fallo de seguridad en Windows 10

Microsoft ya era consciente de este fallo de seguridad desde hace tiempo, y por ello, con el lanzamiento de los últimos parches de seguridad de la semana pasada, la compañía abordó y solucionó la vulnerabilidad descrita anteriormente.

Por ello, para protegernos de este fallo de seguridad, lo que debemos hacer es asegurarnos de que nuestro Windows 10 está actualizado con los últimos parches de seguridad disponibles, concretamente los parches de seguridad de febrero de 2018. De haber instalado estas nuevas actualizaciones, no tendremos de qué preocuparnos, ya que el fallo se habrá solucionado. Si aún no hemos instalado las últimas actualizaciones de Windows 10, entonces debemos hacerlo lo antes posible para poder seguir estando seguros y evitar que un malware pueda poner en peligro nuestra seguridad.

Instalar el parche es la única forma de protegernos de este fallo, no hay otra. Además, los expertos de seguridad recomiendan a los ingenieros de los principales antivirus del mercado revisar sus sistemas de seguridad para comprobar que, igual que el anti-malware de Microsoft, estos no dejan de analizar scripts tras llegar a un carácter NULL.

¿Tienes tu Windows 10 actualizado con estos últimos parches de seguridad?

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

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  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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