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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Tu Smart TV te espía? Revisa este ajuste que comparte tus datos sin permiso

Usuario a punto de cambiar la configuración de privacidad en una Smart TV para evitar que se compartan sus datos personales con terceros.
El control sobre la privacidad de tu Smart TV está, literalmente, en tus manos. Esta guía te enseña a usarlo. Foto: Unsplash

Muchos usuarios no lo saben, pero su Smart TV puede estar enviando información privada sin que se den cuenta. En este artículo te explico qué configuración revisar ahora mismo, por qué es importante hacerlo y cómo puedes protegerte en menos de dos minutos.Durante años hemos vivido con la idea de que nuestra tele era simplemente eso: una tele. Un aparato para ver películas, series o informativos. Pero la realidad ha cambiado. Las Smart TV actuales tienen funciones conectadas que van mucho más allá del entretenimiento, y algunas de ellas pueden estar compartiendo datos personales sin que lo sepas.

Y no hablo de teorías conspiranoicas ni de exageraciones. Hablo de configuraciones reales que vienen activadas por defecto y que muchas veces nadie se molesta en revisar. Un análisis de 2024 del INCIBE confirmó que el 78% de las Smart TVs más vendidas en España recopilan datos de visualización por defecto. En este artículo quiero contarte exactamente qué ajuste debes desactivar, qué tipo de datos están en juego y cómo evitar que tu tele se convierta en una fuente de información para terceros.

La opción de seguimiento que nadie revisa (pero debería)

La mayoría de los televisores inteligentes modernos, ya sean Samsung, LG, Sony o cualquier otra marca conocida, incluyen un ajuste llamado algo así como «Reconocimiento automático de contenido» (ACR) o «Mejorar recomendaciones» o incluso «Publicidad personalizada». Suena inocente, ¿verdad? Pero lo que hace realmente es otra cosa.

Pantalla de inicio de una Smart TV con apps como Netflix y YouTube, cuyo visionado es analizado por la tecnología ACR si no se desactiva.
Cada una de estas aplicaciones genera datos de visionado. La tecnología ACR recopila esta información para crear un perfil sobre tus gustos. Fuente: Unsplash

Este sistema analiza todo lo que ves, ya sea en una app como Netflix o desde un USB, y recopila esa información para enviarla a servidores externos. ¿Para qué? En teoría, para ofrecerte mejores recomendaciones y anuncios personalizados. Pero en la práctica, significa que empresas externas sabrán qué programas ves, a qué hora los ves, cuánto tiempo estás frente a la tele y, en algunos casos, hasta con qué frecuencia haces pausas.

Y es que ese tipo de datos tiene un enorme valor comercial. Pueden cruzarse con información de tus hábitos online, tu ubicación, tus dispositivos móviles y formar un perfil muy completo sobre ti… sin que tú hayas dado un consentimiento real. Solo aceptaste las condiciones al encender la tele por primera vez. ¿Te acuerdas de ese aviso largo que nadie lee y todos aceptamos? Ahí estaba el truco.

Cómo desactivar el ajuste y recuperar algo de privacidad

Según el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos), el tratamiento de tus datos personales requiere un consentimiento explícito, informado e inequívoco. Aceptar todos los términos cuando nos aparece en la Smart TV es una práctica legal, aunque bastante cuestionable porque no leemos lo que estamos aceptando. Por suerte, puedes desactivar este ajuste en menos de dos minutos. Solo hay que saber dónde buscar. No todas las teles lo llaman igual, pero los pasos son muy parecidos en la mayoría de modelos:

  1. Entra en Configuración o Ajustes.
  2. Busca el apartado de Privacidad, General o Administración de datos.
  3. Desactiva las opciones como:
    • «Publicidad personalizada»
    • «Reconocimiento automático de contenido (ACR)»
    • «Enviar datos de visualización»
    • «Mejorar recomendaciones»
Guía rápida para desactivar el seguimiento ACR en tu Smart TV
Marca / Sistema OperativoRuta Exacta en el MenúNombres de la Opción a Desactivar
Samsung (Tizen OS)Configuración → Todos los Ajustes → Términos y Privacidad → Opciones de PrivacidadServicios de Información de Visualización
Publicidad Basada en Intereses
LG (webOS)Ajustes → General → Privacidad → Compartir datosRecopilación de datos
Publicidad Personalizada
Sony / TCL (Android TV / Google TV)Ajustes → Preferencias del dispositivo → PrivacidadACR (o Samba TV)
Uso y diagnósticos

Al hacerlo, notarás que algunos menús te advierten de que desactivando estas funciones podrías recibir menos contenido adaptado a ti. Pero, la verdad, ¿prefieres eso o que usen tus hábitos para venderte cosas o incluso ceder tus datos a otras empresas?

Menú de configuración de privacidad de una Smart TV donde se puede desactivar el envío de datos de visualización a terceros.
La clave está en navegar hasta los menús de Privacidad o Administración de Datos para tomar el control. Es un proceso que no lleva más de dos minutos. Fuente: Unsplash

Además, hay que tener en cuenta que algunas teles vuelven a activar estas opciones tras una actualización de software. Así que merece la pena revisar este apartado cada cierto tiempo.

Checklist de mantenimiento de privacidad para tu Smart TV
Acción de VerificaciónRecomendación ClaveCompletado
1Verificar que el ACR sigue desactivadoLas actualizaciones de software pueden reactivarlo. Comprobar cada 3 meses.
2Restablecer el ID de PublicidadHacerlo borra el perfil publicitario que han creado sobre ti.
3Revisar permisos de micrófono por aplicación¿Realmente necesita Netflix o YouTube acceso constante al micrófono? Revócalo.
4Comprobar que el seguimiento de ubicación está apagadoA menos que uses una app que lo requiera específicamente, mantenlo desactivado.
5Eliminar historial de comandos de vozBusca en los ajustes del asistente de voz la opción para borrar el historial.

Tu tele no debería espiarte mientras ves una película

Sé que este tema puede parecer menor, pero no lo es. Estamos tan acostumbrados a vivir rodeados de pantallas que a veces olvidamos que también son ordenadores conectados a internet. Y, como cualquier otro dispositivo, es importante revisarlos, configurar bien la privacidad y asegurarnos de que no están haciendo más de lo que deberían.

Yo ya lo he desactivado en casa. Y te aseguro que me quedo mucho más tranquilo sabiendo que mi tele se limita a entretenerme, no a analizar mi comportamiento para terceros.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es exactamente el Reconocimiento Automático de Contenido (ACR)?
El ACR es una tecnología integrada en la mayoría de las Smart TV que identifica el contenido que se muestra en la pantalla, ya sea de una plataforma de streaming, un canal de televisión o un dispositivo externo, para recopilar datos sobre tus hábitos de visualización.
¿Para qué utilizan mis datos de visionado los fabricantes y terceros?
Principalmente, los datos se utilizan para ofrecer publicidad dirigida y recomendaciones de contenido personalizadas. Sin embargo, esta información también puede ser vendida a data brokers y empresas de análisis de mercado para crear perfiles de consumidor detallados.
¿Desactivar esta función afectará al rendimiento de mi televisión?
No, el rendimiento general de la televisión no se verá afectado. Lo único que podrías notar es que las recomendaciones de contenido o los anuncios que veas sean menos personalizados o relevantes para tus gustos.
¿Este ajuste se puede volver a activar solo?
Sí, es posible que algunas actualizaciones de software del televisor puedan restablecer la configuración de privacidad a sus valores predeterminados. Se recomienda revisar estos ajustes periódicamente, especialmente después de una actualización importante.
¿Es legal que mi televisión recopile esta información?
Generalmente, al configurar la televisión por primera vez, los usuarios aceptan unos términos y condiciones que incluyen una cláusula sobre la recopilación de datos. Aunque técnicamente has dado tu consentimiento, muchos usuarios no son conscientes de lo que están aceptando.