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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Home Assistant 2026.3 trae control por voz en Android y un cambio crítico en Python

Cambios y novedades en la nueva versión Home Assistant 2026.3
Conoce los cambios más destacados de Home Assistant 2026.3. Foto: Montaje de RedesZone

La nueva versión mensual de Home Assistant ya está con nosotros, y en RedesZone os vamos a contar todas las novedades que incorpora esta nueva versión. A diferencia de versiones anteriores donde teníamos una gran cantidad de cambios, en este caso, lo más destacable es que tenemos muchas nuevas integraciones para ser más versátil. Si tienes robots aspiradores en casa, ahora podrás controlarlos de forma mucho más avanzada a través de este sistema de domótica. Si quieres descubrir todas las novedades de esta nueva versión, y un cambio crítico que han realizado en Python, a continuación, os explicamos todos los detalles.

Un mes más, tenemos una nueva versión del popular sistema de domótica de Home Assistant. Como suele ser habitual, han incorporado nuevas integraciones, mejoradas las ya existentes (en cuanto a la calidad del código fuente), e incluso han mejorado el panel de energía, las posibilidades con los robots aspiradores y mucho más. Eso sí, debes estar muy atento a cambios críticos en Python que podrían afectar a tus aplicaciones instaladas de HACS, o a scripts manuales que tengas escritos en este lenguaje.

 

Novedades en esta nueva versión

Esta nueva versión no incorpora demasiadas novedades, se han limitado a mejorar lo que ya teníamos, aunque sí debemos destacar la mejora que han introducido en los robots aspiradores. Ahora podremos realizar todas estas acciones cuando vayamos a añadir robots aspiradores a nuestro sistema de Home Assistant:

  • Envío del aspirador a áreas específicas: ahora podemos decirle al robot desde Home Assistant qué zonas queremos que limpie, por lo que podremos programar nuestro aspirador para que limpie una o más zonas específicas. Un aspecto muy importante, es que esta acción usará las áreas de Home Assistant, no tenemos identificadores específicos del propio robot aspirador, simplemente asignará las zonas detectadas por el aspirador a las zonas del sistema de domótica. Si el aspirador soporta limpieza por áreas, podremos configurar el mapeo a través de la configuración de la entidad del aspirador. Además, se mantendrá sincronizado completamente, en caso de cambio del área escaneada, el sistema nos lo notificará indicando que la zona ha cambiado.

La configuración es bastante sencilla, simplemente debemos irnos a «Dispositivos e integraciones«, irnos a nuestro robot aspirador, y buscar la sección de «Mapeo«. Aquí verás una lista de las habitaciones detectadas por el robot, así que tendremos asignarlas a las diferentes áreas de la casa.

  • Al usar el mapeo de áreas nativas en el sistema de domótica, esta función sienta las bases para una futura compatibilidad con asistentes de voz. Por ejemplo, podremos indicar «Limpia el salón», y automáticamente el aspirador irá a esa zona en concreto. Aunque aún no está disponible, el equipo de desarrollo ha confirmado en las notas de la versión que vendrá próximamente.

Ahora mismo esta funcionalidad de las áreas está disponible para robots aspiradores que usan Matter, también es compatible con la marca Ecovacs y con Roborock. De momento, ninguna marca más es compatible con esta característica, aunque es posible que marcas como Dreame o Xiaomi empiecen a desarrollar sus dispositivos para ser compatible con esta nueva función.

Respecto a las mejoras en el panel de energía, en la pestaña «Ahora» tenemos tarjetas de tipo mosaico que mostrarán el consumo de enegría, el caudal de gas y el caudal de agua en tiempo real, y todo de un vistazo. Por supuesto, es completamente necesario que tengamos algún tipo de dispositivo o sensor que mida todo esto, y podamos integrarlo en el sistema de Home Assistant. Además, ahora el agua también incluye un gráfico que nos indicará dónde se «gasta» dicho agua, como teníamos en el panel de electricidad. Otro cambio interesante que han añadido, es que, para reducir la ambigüedad, la segunda pestaña del panel de energía ya no es «Energía» sino «Electricidad«, ya que el panel abarca también el gas y el agua.

Panel de Energía en Home Assistant 2026.3 con la pestaña de electricidad.
El panel de «Energía» cambia el nombre de la pestaña «Energía» por «Electricidad» ya que también puede monitorizar el gas. Foto: Captura propia de RedesZone

Otra mejora importante en las automatizaciones de esta nueva versión, es que en la sección de «Acciones» o «Entonces hacer», se ha añadido una opción de «Continuar en caso de error«. Esto ya estaba presente en Home Assistant, pero solamente a través de lenguaje YAML, no estaba en la interfaz gráfica de usuario. Esta funcionalidad está presente en los tres puntos verticales, en la parte de «Continuar en caso de error», justo debajo de «deshabilitar». Esta característica permite que, en caso de que una acción falle, el resto de acciones se puedan ejecutar sin que la automatización se vea interrumpida.

Nuevo menú de automatizaciones que permite continuar en caso de fallo en Home Assistant 2026.3
La nueva versión Home Assistant 2026.3 incorpora automatizaciones que no se interrumpen. Foto: Captura propia de RedesZone

Otra novedad interesante es que tenemos detección de palabras de activación en smartphones Android, aunque ahora mismo se trata de una función experimental. Gracias a esta característica, podremos hacer uso de Home Assistant Voice directamente desde nuestro smartphone, como si tuviéramos un satélite siempre con nosotros. La activación se realiza mediante las tres palabras clave de siempre (Okay Nabu, Hey Jarvis y Hey Mycroft), todo se hace de forma local en el dispositivo, no se envía audio a la nube en ningún momento, ni tampoco se requiere procesamiento en el servidor.

Esta funcionalidad tiene un impacto importante en la batería de nuestro smartphone: la detección de palabras de activación requiere acceso continuo al micrófono y aumentará el uso de procesador, así que la autonomía de la batería se reducirá radicalmente. Una opción para reducir este consumo tan elevado, es hacer ciertas automatizaciones para que solamente en ciertos casos se habilite, como, por ejemplo, si está cargando nuestro smartphone, o si entramos en casa donde el cargador lo tendremos cerca. Este consumo de batería se podría reducir si Google abriera la API para la detección de palabras clave a través de hardware, pero de momento no es posible.

Otros cambios que debemos mencionar, es que las páginas de configuración de Matter, Z-Wave, ZigBee y Bluetooth se han reorganizado para tener mayor claridad. Ahora también tenemos la posibilidad de eliminar elementos de la lista de tareas, así como elegir «Año» en el editor de tarjetas, el apnel de seguridad también mostrará las cubiertas de ventanas, y tendremos tarjetas de pie de página en la vista de «Secciones», igual que tenemos en el encabezado.

Como podéis ver, tenemos novedades muy importantes que hacen avanzar a Home Assistant para convertirse en una referencia en domótica en el hogar.

 

Nuevas integraciones y cambios en las ya existentes.

En esta nueva versión tenemos integraciones nuevas muy interesantes para seguir ampliando la compatibilidad del sistema de domótica. No debemos olvidar que las integraciones son el «cerebro» del sistema, ya que permiten integrar diferentes dispositivos en Home Assistant para, posteriormente, interactuar con ellas de forma fácil y rápida. Algunas integraciones que han incorporado son las de Ghost, el sistema de música Hegel Amplifier, la batería de Homevolt, el sistema de monitorización en la nube de inversores solares de Hypontech Cloud, así como también de Indevolt. Otras integraciones son las de las marcas IntelliClima, Liebherr, MTA New York City Transit, MyNeomitis, Powerfox Local, Redgtech, System Nexa 2, Teltonika, Trane Local, así como Zinvolt.

Si estás buscando un sistema de copia de seguridad en la nube, ahora tenemos compatibilidad con IDrive e2 que es compatible con Amazon S3, para guardar nuestros backups a salvo. También tenemos compatibilidad con OneDrive of Business, la versión empresarial de OneDrive, donde podremos guardar nuestras copias de seguridad.

Como podéis ver, tenemos una gran cantidad de integraciones nuevas en esta versión, además, se han mejorado algunas integraciones existentes:

  • Matter: ahora soporta estados de alarma de monóxido de carbono y sensores de calidad del aire TVOC, para verlo todo directamente desde el sistema de domótica.
  • Controlador HomeKit: ahora muestra los sensores de nivel de agua, así que los humificadores serán compatibles y proporcionarán el nivel de agua.
  • Reolink: ahora tenemos cinco nuevos botones PTZ para mover las cámaras con esta característica. Además, incorpora la funcionalidad de «PTZ Patrol» y podemos verlo desde el sistema.
  • SmartThings: ahora soporta hornos de doble cavidad, en los lavavajillas podremos controlar fácilmente la desinfección, secado con calor etc.
  • Roborock: ahora es compatible con las lavadoras y secadoras Zeo, permite seleccionar programas, temperatura, modos de secado, y ver los niveles de detergente.
  • OpenAI: ahora es compatible con gpt-image-1.5 para la generación de imágenes para tareas de IA.
  • UniFi Protect: las cámaras de Ubiquiti ya son compatibles con PTZ, podemos activar los preajustes, ver la entidad de PTZ Patrol con actualizaciones en tiempo real y más.
  • SwitchBot: la integración local ahora permite agregar contraseñas a dispositivos Keypad Vision mediante programación. También se ha añadido un modo lento para los dispositivos de cortina (los modelos Curtain).
  • SwitchBot Cloud: la integración en la nube que depende de Internet ,ahora es compatible con SwitchBot AI Art Frame.

Otros cambios están relacionados con los dispositivos de Alexa que ahora soporta dispositivos de calidad de aire, los humificadores de VeSync ahora tienen más funciones, si tienes KNX ahora podrás configurar el número de entidades y enviar la hora actual directamente desde la interfaz gráfica. También tenemos mejoras en la integración de Uptime Kuma, de Radarr, de Proxmox VE, Mealie así como en Portainer, por si quieres ver el estado de todos estos servicios directamente desde Home Assistant.

Os recomendamos leer todos los cambios en las integraciones en las notas oficiales de Home Assistant 2026.3.

 

Cambios importantes a revisar

El cambio más importante de esta versión que debes revisar con cuidado, es que tenemos la nueva versión Python 3.14, lo que supone un cambio bastante importante. Ahora tenemos mejoras en el rendimiento del sistema de domótica gracias a la actualización de Python, la nueva versión incluye un intérprete más rápido, tiempo de inicio inferior, y un mejor uso de la memoria RAM. Aunque no es algo que vayas a notar de la noche a la mañana, lo cierto es que todo esto contribuye a mejorar la experiencia con Home Assistant. En principio, no deberías tener problemas, pero es posible que tengas integraciones instaladas mediante HACS o scripts propios en Python que sí den problemas, así que antes de actualizar a esta nueva versión, prueba en una máquina virtual o en tu entorno de pruebas, que todo funciona correctamente.

Algunos cambios incompatibles con esta nueva versión está relacionado con las luces, y es que en «color_temp» ya no se admite el uso de «mireds» para configurar el color de las luces, ahora tenemos que usar color_temp_kelvin en su lugar. También se han eliminado atributos de estado de entidad como color_temp, kelvin, min_mireds y max_mireds. Ahora debemos usar color_temp_kelvin, min_color_temp_kelvin y max_color_temp_kelvin. Si usas la integración de tadoº, ahora el seguimiento de dispositivos móviles se ha eliminado de la integración, así que los dispositivos móviles y sus entidades asociadas ya no están disponibles, esto soluciona problemas de reautenticación y reduce la carga de la API de tadoº en la nube. Si usas una «template» de tipo «fans» también tenemos cambios, pero solamente si hay errores de sintaxis.

En las notas oficiales de esta nueva versión, están detallados todos los cambios incompatibles que debes valorar.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el cambio más importante de esta nueva versión?
Hay dos cambios clave: la integración avanzada de robots aspiradores para limpieza por zonas específicas y la actualización a Python 3.14, que mejora el rendimiento.
¿Qué robots aspiradores son compatibles con la nueva limpieza por zonas?
Actualmente, la funcionalidad es compatible con robots aspiradores que usan el estándar Matter, así como modelos de las marcas Ecovacs y Roborock.
La actualización a Python 3.14, ¿puede romper mi instalación?
La instalación no, pero si has instalado integraciones personalizadas a través de HACS o tienes scripts propios en Python, podrían dejar de funcionar. Se recomienda probar la actualización en un entorno de pruebas.
¿Qué es la nueva opción "Continuar en caso de error" en las automatizaciones?
Es una función que permite que una automatización continúe ejecutando las acciones siguientes incluso si una de ellas falla. Esto evita que un error en un paso interrumpa toda la secuencia, haciendo las automatizaciones más robustas.