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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Home Assistant 2026.4 incluye Dropbox para backups, soporte para infrarrojos y cifrado de nueva generación

Logotipo de Home Assistant con el texto Modernizing Encryption of Home Assistant backups e iconos de red y nube.

La nueva versión de Home Assistant 2026.4 se lanzará mañana para todos los usuarios, pero ya tenemos las novedades que tendrá esta nueva versión que introduce cambios significativos en la seguridad y arquitectura del sistema. Generalmente las actualizaciones de este sistema operativo para domótica son continuistas, sin embargo, hay meses en los que introducen una gran cantidad de cambios importantes, y en esta ocasión esto es justamente lo que ha ocurrido. La mejora más destacable es que han cambiado por completo el sistema de cifrado de las copias de seguridad, perfecto para protegerlas adecuadamente y garantizar que nuestros datos no se vean expuestos. Si quieres conocer todos los detalles de la nueva versión para abril de 2026, a continuación, tenéis todos los detalles.

Home Assistant sigue evolucionando y mejorando su sistema operativo para gestionar nuestro hogar de forma centralizada, tanto de forma local como también a través de la nube. Este mes, el equipo de desarrollo ha lanzado una gran cantidad de mejoras importantes, perfecto para seguir evolucionando un ecosistema cada vez más completo.

Nuevo sistema de cifrado en las copias de seguridad

El equipo de Home Assistant ha hecho un gran trabajo en los últimos años respecto a los backups, ya que podemos hacerlos de forma nativa tanto de manera local (almacenamiento en un servidor NAS vía Samba, FTP etc), como también en la nube (podemos integrar Google Drive, OneDrive, Amazon S3, Dropbox etc), y todo ello gestionado sin necesidad de software de terceros. En RedesZone tenéis un completo tutorial de cómo configurar backups de Home Assistant en Google Drive. La criptografía ha avanzado muchos en los últimos años, y el equipo de derarollo ha decidido crear la biblioteca SecureTar V3. Esta nueva biblioteca está específicamente diseñada para crear y leer las copias de seguridad del sistema de Home Assistant, protegidas con contraseña y usando criptografía moderna de forma predeterminada. Los principales cambios de SecureTar V3 respecto a los anteriores son:

  • Derivación de claves moderna: SecureTar v3 utiliza Argon2id para la derivación de claves basada en contraseñas. Requiere mucha memoria, por lo que los ataques de fuerza bruta se vuelven mucho más costosos.
  • Cifrado y autenticación actuales: ahora tenemos un cifrado y autenticación con los algoritmos XChaCha20-Poly1305. Esta combinación garantiza tanto la confidencialidad (todos los datos están cifrados y no se pueden leer) como la integridad (nadie puede manipularlos sin detectarse), y la autenticación.
  • Configuración predeterminada más segura: ahora los valores predeterminados son más seguros para que las nuevas copias de seguridad utilicen la versión 3 únicamente, aunque seguirá siendo compatible con backups creados con la anterior versión, para proporcionar compatibilidad hacia atrás.

Estos cambios garantizan que SecureTar V3 es resistente a ataques modernos. La nueva versión Home Assistant 2026.4 ya incorpora esta biblioteca, y se empezará a usar para todos los backups a partir de esta versión. Aunque las copias actuales son seguras, ya que la clave generada por Home Assistant es robusta, podrías regenerar la clave de cifrado en la configuración, para así generar una nueva con las recomendaciones de una auditoría independiente.

Otro aspecto importante de las copias de seguridad en esta nueva versión, es que han incorporado el soporte de Dropbox como destino de las copias de seguridad, por lo que podemos usar Google Drive, OneDrive personal e incluso OneDrive Business. Además, ahora vamos a poder ver el progreso de subida a las diferentes nubes, es decir, veremos el estado de la copia de seguridad en tiempo real.

Podéis encontrar todos los detalles de esta novedad en el blog oficial de Home Assistant.

Otras novedades en la nueva Home Assistant 2026.4

Esta nueva versión ha incorporado compatibilidad nativa con infrarrojos, por lo que ahora podemos controlar una gran variedad de dispositivos como Smart TV, aires acondicionados, ventiladores, electrodomésticos y cualquier otro dispositivo que soporte esta tecnología que está ampliamente usada. Igual que tenemos los Bluetooth Proxy que han permitido acceder a dispositivos de Bluetooth en cualquier lugar de casa, ahora también tenemos la posibilidad de incorporar la tecnología de infrarrojos y así controlar los diferentes dispositivos de nuestro hogar. Lógicamente, necesitaremos integraciones que sean capaces de saber cómo hablar con este protocolo, ahora mismo las TV de LG son compatibles ya que tenemos una integración diseñada para ello, y es que se crearán diferentes entidades para controlar las TV, perfecto para el uso diario. Para implementar este control, se recomienda hardware específico como el Seeed Studio XIAO IR Mate (basado en ESP32-C3), que actúa como proxy IR.

Tabla de dispositivos compatibles con IR en Home Assistant
DispositivoTipoEstado de compatibilidadNotas
Seeed Studio XIAO IR MateProxy IR (ESP32-C3)✓ RecomendadoDispositivo principal recomendado. Flasheable por navegador con ESPHome
Televisores LGDispositivo controlado✓ CompatibleIntegración LG Infrared disponible. Control de encendido, volumen, canal
Broadlink RMRepetidor IR (alternativa antigua)⚠ LimitadoCompatible solo con ciertos aparatos. Home Assistant recomienda nuevos proxies IR en su lugar
Sonoff IRControlador IRNo especificadoNo se menciona compatibilidad en documentación disponible. Requiere verificación en registro oficial
Dispositivos IR genéricosDispositivos controlados diversos✓ PotencialArquitectura diseñada para cualquier protocolo IR. Compatibilidad futura esperada

Los disparadores y las condiciones en Home Assistant siguen mejorando para facilitar a los usuarios la configuración de automatizaciones, y es que ya no tendremos que pensar en términos demasiado técnicos como «entidades» o «entidades numéricas», sino que ahora podemos simplemente elegir «Cuando se enciende una luz hacer X acción». Esta versión introduce tipos de entidades que están organizados por su significado y no por su ubicación técnica. Los siguientes disparadores y condicionantes funcionan en todos los tipos de entidades:

  • Puerta, puerta de garaje, portón y ventana.
  • Movimiento.
  • Ocupación.
  • Temperatura.
  • Humedad.
  • Iluminancia.
  • Alimentación.
  • Batería.
  • Calidad del aire.
  • Clima.

En base a esto, también han surgido algunas acciones y condiciones. Esto sigue en base «beta», y debemos activarlo a través de «Ajustes / Sistema / Labs» y activar la funcionalidad en Home Assistant Labs.

Interfaz de Home Assistant mostrando la configuración de una automatización por detección de movimiento y condiciones.
Panel de control para la creación de reglas lógicas y disparadores en el ecosistema de hogar inteligente. Foto: Home Assistant

En cuanto a la interfaz gráfica de usuario, ahora podemos cambiar el color de fondo de las diferentes secciones del panel de control, por lo que es perfecto para agrupar visualmente las tarjetas seleccionadas, y así resaltar ciertas secciones e incluso darle un toque personal a la organización. Para añadir el fondo a una sección, simplemente debemos abrir la configuración de dicha sección, y en el menú de «Fondo» podemos elegir el color que nosotros queramos, tenemos algunos colores predeterminados, pero podemos poner el código hexadecimal que queramos.

Interfaz de Home Assistant con paneles de control para altavoces, luces, persianas y temperatura en colores pastel.
Ejemplo de configuración visual del panel de control para la gestión del hogar inteligente. Foto: Home Assistant

Otros cambios en la interfaz gráfica de usuario son que podemos guardar las posiciones favoritas de las válvulas o luces, así como copiar estos favoritos a otras entidades para facilitar la configuración. También se ha rediseñado algunas tarjetas como la de los contadores de energía y temperatura, dándole un completo lavado de cara. Por último, también han añadido la posibilidad de configurar la altura automática para las tarjetas.

Uno de los principales problemas de Home Assistant es el nombre de las entidades, concretamente la nomenclatura que siempre han usado. Ahora tendremos nombres coherentes en todos los sitios, los nombres de las entidades incluirán el nombre del dispositivo como contexto, ya sea si el nombre lo hemos establecido nosotros o la propia integración que lo añadió. Al cambiar el nombre de la entidad a «Temperatura» ahora se mostrará «Temperatura del sensor X«, para que así tengamos todo con cierta lógica. Muchos usuarios en los foros preguntan qué nomenclatura usan en las entidades, esto no debería ser una pregunta, sino que debería ser algo sencillo y natural. El objetivo de este cambio es justamente esto, que se entienda perfectamente cómo es la nueva nomenclatura. Por ejemplo, si vamos a sacar una entidad al panel de control, veremos tanto el dispositivo que estamos sacando, y el área donde está, por lo que no debería repetirse el nombre del dispositivo en cada entidad que aparece en la lista.

Interfaz de configuración de una tarjeta tipo mosaico en Home Assistant para el sensor de temperatura del garaje.
Panel de edición para personalizar el diseño y los datos de las tarjetas en la interfaz de Home Assistant. Foto: Home Assistant

Este cambio es incompatible con versiones anteriores. Si renombraste entidades manualmente, el sistema generará alias automáticamente para mantener la compatibilidad con asistentes de voz y automatizaciones existentes. Se recomienda revisar las configuraciones YAML que usen nombres legibles en lugar de entity_id. Esto no afectará a cómo se ven en el panel de control, ya que cada tarjeta del panel admite la composición de nombres, así que podemos ajustar las tarjetas de forma individual. El equipo de desarrollo ha indicado que la migración será automática, comprobará que no se duplique el nombre del dispositivo, e incluso creará alias automáticamente para Assist. El sistema de domótica hará el cambio internamente, pero deberías revisar si usas esta información en asistente de voz externos o herramientas de monitorización como Prometheus.

Finalmente este cambio del nombre de las entidades que estaba en la versión beta, no se ha incluido en la versión final debido a los comentarios de la comunidad. Si se usa una regleta inteligente con varios enchufes, no tiene sentido renombrarla y que todos los enchufes tengan la misma referencia. Lo mismo ocurre si usas un Shelly 2PM y una de las fases es para encender la luz, y la otra para el timbre de la casa. Por este motivo, se ha retrasado esta decisión hasta que vean cómo se puede solucionar.

Otro cambio interesante está en las cerraduras con Matter, ahora podemos gestionarlas de forma más avanzada, como definir qué usuarios pueden usarla, así como introducir un código PIN, y todo ello desde la interfaz gráfica de usuario. Otra opción que podrás tener a tu disposición, es crear PIN temporales de un solo uso, perfecto para invitados, además, podrías enviarles el código PIN vía notificación para que lo tenga antes de ir a casa.

Nuevas integraciones y cambios en las ya existentes

En esta nueva versión tenemos algunas novedades de integraciones, como la compatibilidad con infrarrojos que hemos explicado antes, así como la integración de «LG infrared» para controlar sus TV. También tenemos la integración de Dropbox para guardar las copias de seguridad, por lo que se une a las ya existentes de Google Drive o OneDrive entre otras. Si tienes dispositivos de UniFi Access, ahora también podrás controlar y supervisar estos equipos localmente mediante el sistema de domótica.

Respecto a las mejoras en las integraciones existentes, ahora se ha actualizado SmartThings con soporte para robot aspiradoras, también tenemos compatibilidad con la nueva Roborock Q10, así como mejoras en SwitchBot con KeyPad Vision, en la integración de SwitchBot Cloud para añadir control de los ventiladores de pie, así como mejoras en OpenAI con la integración de GPT-5.4 y GPT-5.4-pro, así como nuevos controles en Jellyfin, nuevos sensores en Proxmox V y mucho más.

Antes de actualizar a esta nueva versión, os recomendamos realizar una copia de seguridad completa, y si estáis virtualizando Home Assistant OS, que hagáis un snapshot o instantánea en vuestra máquina virtual. Si quieres conocer todos los cambios que van a introducir en Home Assistant 2026.4, en esta entrada de su blog oficial tenéis todos los detalles.

Preguntas frecuentes

¿Qué algoritmos de cifrado utiliza el nuevo sistema SecureTar V3?
SecureTar V3 utiliza Argon2id para la derivación de claves basada en contraseñas y XChaCha20-Poly1305 para el cifrado y autenticación. Esta combinación garantiza confidencialidad, integridad y resistencia a ataques de fuerza bruta modernos.
¿Las copias de seguridad antiguas seguirán siendo compatibles?
Sí, SecureTar V3 mantiene compatibilidad hacia atrás con las copias de seguridad creadas con versiones anteriores, aunque los nuevos backups usarán exclusivamente la versión 3 por defecto.
¿Qué servicios en la nube soporta el nuevo sistema de backups?
Home Assistant 2026.4 añade soporte nativo para Dropbox. Ya era compatible con Google Drive, OneDrive (personal y Business), Amazon S3, y almacenamiento local vía Samba, FTP, entre otros.
¿Cómo activo los nuevos disparadores y condiciones mejorados?
Debes ir a "Ajustes / Sistema / Labs" y activar la funcionalidad en Home Assistant Labs. Esta función está actualmente en fase beta y permite usar disparadores organizados por significado en lugar de términos técnicos.