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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Home Assistant OS 18.0: arranca más rápido y ocupa mucho menos espacio

Mini PC compacto de color gris con el logotipo de Home Assistant sobreimpreso en la parte superior.
Dispositivo compacto configurado como nodo central de domótica mediante Home Assistant OS. Foto: RedesZone

El equipo de Home Assistant ha lanzado la nueva versión de su sistema operativo; no debemos confundir el Home Assistant OS (HAOS) con el Home Assistant Core. HAOS es el sistema operativo completo que se instala en un mini PC, en un NAS con virtualización o en cualquier hardware que nosotros queramos, y es un sistema operativo basado en Linux. Este sistema operativo es sobre el que se ejecuta el sistema de domótica que es Home Assistant Core. Por lo tanto, no solamente es importante que el Core esté actualizado, también es muy importante que HAOS esté actualizado y optimizado para el nuevo hardware que va apareciendo. Si queréis saber todas las novedades y cambios que tenemos en esta nueva versión, a continuación tenéis todos los detalles.

Esta nueva versión se mostrará como una actualización desde el propio sistema de domótica, y requiere un reinicio completo del sistema para aplicar todos los cambios, así que el sistema de domótica no estará disponible sobre unos 2 minutos aproximadamente según nuestras pruebas en la actualización, aunque depende del hardware donde lo tengas instalado.

Cambios más importantes

Ahora el tamaño del espacio de intercambio (swap) se configura de forma dinámica, antes de esta actualización siempre era el 33% de la memoria RAM del sistema, lo que podía generar una memoria de intercambio muy pequeña (si lo tenemos en un equipo o en una máquina virtual con poca memoria RAM, como 2GB de tamaño), o bien podía generar una memoria de intercambio muy grande (si lo tenemos en un equipo con 16GB de RAM, e incluso más). Ahora el tamaño predeterminado estará limitado entre 1GB y 4GB de tamaño, siguiendo esta política:

  • En instalaciones donde tengamos 2GB de memoria RAM, el archivo de intercambio aumentará ligeramente hasta 1GB de tamaño.
  • En instalaciones con 12GB de RAM o más, tendremos un archivo de intercambio limitado a 4GB de tamaño. Si ya tenías instalado el sistema, el archivo de intercambio se volverá a crear con el tamaño adecuado.

De todas formas, el tamaño de intercambio podemos configurarlo manualmente sin problemas, con el objetivo de adaptarlo perfectamente a nuestras necesidades.

Panel de información del sistema Home Assistant mostrando la versión del Core 2026.6.4 y Operating System 18 en modo oscuro.
Detalle técnico de las versiones de software y sistema operativo instaladas en Home Assistant. Foto: Captura propia de RedesZone

Esta nueva versión Home Assistant OS 18.0 tendrá imágenes de disco más pequeñas, para flashear mucho más rápido. Ahora las imágenes de disco ya no sobredimensionan la partición de datos, su tamaño se ajusta solo al contenido inicial. El tamaño de descarga no se ve afectado porque están comprimidas, pero la grabación sí será mucho más rápida, porque el espacio no usado al final del sistema de archivos ya no necesita escribirse en el almacenamiento. En hardware con almacenamiento más lento, como una Raspberry Pi que use tarjeta SD, este cambio reduce el tiempo de escritura y hace que el sistema aparezca en la red varios minutos antes, sin necesidad de redimensionar particiones manualmente.

Otro aspecto importante, es que la partición de datos siempre se expande automáticamente para usar el espacio disponible en el primer arranque, esto significa que:

  • Si tenemos HAOS virtualizado en una máquina virtual con 32GB de espacio en disco, podemos ampliar este espacio hasta el límite que nosotros queramos (siempre que tengamos espacio de verdad) y el sistema operativo se encargará de usarlo, sin tener que expandir nosotros la partición de datos de forma manual.

Ahora tendremos una nomenclatura unificada llamada HAOS, antes teníamos otros nombres como hassos, hassOS y similares. Ahora HAOS (Home Assistant Operating System) será único. Si tienes scripts o herramientas que usen los nombres antiguos, tendrás que modificarlos, no obstante, las etiquetas de partición en disco y del sistema de archivos no cambian, así que las instalaciones existentes no se ven afectadas. Si tienes scripts o automatizaciones que hagan referencia a nombres como «hassos.local», «/mnt/hassos» o cualquier otro registro con «hassos», deberás actualizarlos a la nueva nomenclatura HAOS para que funcione.

Si vas a instalar HAOS por primera vez, también hay grandes noticias. Ahora la página de inicio mostrará el progreso del proceso de descarga e instalación de «Core», lo que nos permitirá saber el tiempo aproximado para que termine. También se han corregido algunos mensajes mDNS durante el primer arranque, por lo que se pueden detectar las aplicaciones móviles desde un inicio, sin tener que esperar a que finalice la instalación de Core.

Resumen de mejoras de Home Assistant OS 18.0
CambioDescripciónBeneficio
Swap dinámicaEl archivo de intercambio se ajusta automáticamente entre 1 GB y 4 GB, configurable manualmente.Evita consumos excesivos de RAM en equipos modestos y estabiliza el sistema.
Imágenes de disco más ligerasLa partición de datos ya no se sobredimensiona; se expande en el primer arranque.Flasheo más rápido, especialmente en tarjetas SD, y aprovechamiento total del espacio sin intervención.
Nomenclatura unificada HAOSSe sustituyen hassos, hassOS, etc., por el nombre consistente HAOS.Reduce confusiones en documentación y scripts, aunque las instalaciones antiguas no se rompen.
Progreso de instalación inicialLa interfaz de instalación muestra el avance de descarga e instalación de Core, y mejora la detección mDNS.Instalación más clara para nuevos usuarios y detección inmediata desde apps móviles.
Actualización de componentes baseKernel Linux 6.18, Docker 29.5.3, containerd 2.2.4.Mayor compatibilidad con hardware reciente, seguridad y rendimiento.
Imágenes para dispositivos específicosActualizadas las versiones para Raspberry Pi, Yellow, Green, OVA y genéricas.Soporte optimizado para cada plataforma.

Otros cambios son que se ha actualizado la versión del Kernel Linux desde 6.12 a 6.18, el sistema de Docker se ha actualizado a la versión 29.5.3 y containerd a 2.2.4. Por lo tanto, tendremos las últimas mejoras incorporadas en todas estas dependencias. Por último, también se han actualizado las imágenes para Raspberry Pi, para los dispositivos Home Assistant Yellow y Green, así como en las imágenes OVA y también en las genéricas para hacer cambios específicos en estas versiones. Os recomendamos visitar todos los cambios en Home Assistant OS 18.0 en GitHub.

Preguntas frecuentes sobre HAOS 18.0

¿Qué diferencia hay entre HAOS y Home Assistant Core?
HAOS es el sistema operativo completo basado en Linux que gestiona el hardware, y que se instala en un mini PC, virtualizado con cualquier Hypervisor etc. Home Assistant Core es la aplicación de domótica que se ejecuta sobre dicho sistema operativo, y es el que controla toda la domótica de casa.
¿Cómo cambia la gestión de la memoria swap en esta versión?
Ahora es dinámica: se limita a un rango de entre 1GB y 4GB, evitando que sea demasiado pequeña en equipos de 2GB de RAM o excesiva en equipos con mucha memoria RAM asignada.
¿Por qué las nuevas imágenes de disco son más rápidas de instalar?
Porque ya no sobredimensionan la partición de datos inicial, reduciendo el tiempo de escritura en el almacenamiento durante el flasheo. Luego podríamos ampliar el espacio de almacenamiento, y el sistema se encargará de redimensionarlo todo de forma automática.
¿Con qué versiones de Home Assistant Core es compatible HAOS 18.0?
HAOS 18.0 funciona con cualquier versión de Core que esté dentro del ciclo de soporte oficial (menos de 24 meses). Se recomienda usar la última versión estable de Core para disfrutar de todas las funciones y la máxima compatibilidad.