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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Instala y configura Home Assistant en tu router ASUS GT-BE19000AI para controlar tu domótica

Router gaming ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI mostrando su capacidad para ejecutar contenedores Docker con Home Assistant para la gestión de domótica local.
El router ASUS GT-BE19000AI es capaz de ejecutar Home Assistant de forma nativa gracias a su NPU y la inclusión de Docker en el firmware. Fuente: Montaje de RedesZone

Una de las principales características del nuevo router ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI es la incorporación de Docker en el firmware ASUSWRT. Gracias a esta funcionalidad, vamos a poder instalar software adicional en nuestro router de forma sencilla. Al incorporar una NPU que es Quad-Core a 2.1 GHz de velocidad, 4GB de memoria RAM y 32GB de almacenamiento dedicados a Docker, vamos a poder desplegar varios contenedores simultáneamente y así ampliar las características de ASUSWRT. Hoy en RedesZone os vamos a explicar cómo instalar y configurar Home Assistant, el popular sistema para gestionar toda la domótica en nuestro hogar.

Home Assistant es un sistema de domótica que nos permitirá integrar todos nuestros dispositivos bajo una misma plataforma, el objetivo de este sistema es tener todo en la misma plataforma independientemente de la marca o modelo del dispositivo, y así poder realizar automatizaciones avanzadas para convertir nuestro hogar en una verdadera casa inteligente. Muchos dispositivos de domótica permiten un control local, en conjunción con Home Assistant, podremos tener un sistema completamente local sin necesidad de conexión a Internet, esto es perfecto para no depender de la nube del fabricante.

El sistema de domótica de Home Assistant se puede instalar mediante una máquina virtual (Home Assistant OS), o bien instalarlo a través de un contenedor Docker. El router soporta la instalación de contenedores, de hecho, a través de la interfaz gráfica de usuario podemos instalar este popular sistema de domótica pulsando en el botón de «Instalar«. A continuación, os vamos a explicar en detalle qué debes tener en cuenta y cómo hacerlo, para que su instalación sea un completo éxito.

 

Instalación de Docker y Home Assistant en el router

Lo primero que debemos hacer es irnos al menú de «AI Board«, en este menú es donde podemos instalar los diferentes contenedores Docker a través de la interfaz gráfica de usuario del firmware ASUSWRT, no obstante, posteriormente podemos instalar los contenedores que queramos a través de Portainer, el popular gestor de contenedores de Docker.

En esta sección debemos irnos a la zona de «Gestión de Docker / Controlar e implementar» y pinchamos en «Instalar«. Lo que hará esta acción es instalar todo el sistema de Docker en el router, y también instalar el contenedor de Portainer que nos permitirá gestionar contenedores de forma fácil y rápida a través de una interfaz gráfica de usuario. Una vez instalado, si pinchamos en «Abrir» automáticamente se nos abrirá una pestaña con el protocolo HTTPS con el contenedor de Portainer.

Una vez que hayamos instalado el sistema de Docker y Portainer, debemos pinchar en «Instalar» en la sección de Home Assistant. Después de esperar unos segundos, se nos mostrará un botón de «Abrir» y podremos entrar en el asistente de configuración del propio sistema de domótica.

En estos momentos, ya tenemos instalado tanto el sistema de Docker, el gestor de contenedores de Portainer, y también nuestro sistema de domótica de Home Assistant.

 

Configuración del contenedor en Portainer

El gestor de contenedores de Portainer nos permitirá instalar nuevos contenedores, pero también editar los que ya tenemos instalados, incluyendo los que se instalan a través del firmware ASUSWRT, tal y como ocurre con Home Assistant. Este paso solamente lo debes realizar si cumples estas condiciones:

  • Has instalado o piensas instalar AdGuard Home para que sea vuestro servidor de DNS en la red local.
  • Si quieres poner unos servidores DNS personalizados, y no depender del servidor DNS que nos proporciona el router.

Tanto Home Assistant como AdGuard Home se instalan en modo de red «host», esto hace que no tengan comunicación entre sí. Por este motivo, si tienes instalado AdGuard Home, es completamente necesario que cambies el servidor de DNS para que funcione todo correctamente. Si no tienes servidores DNS en el sistema de domótica, no podrás recibir notificaciones de actualizaciones, añadir integraciones basadas en Cloud ni acceder a muchas otras opciones del sistema de domótica.

Si pinchamos en «Abrir» en la sección de «Gestión de Docker / Controlar e implementar» se nos abrirá directamente Portainer, tenemos que seguir el pequeño asistente de configuración que nos pedirá introducir el nombre de usuario y la contraseña a usar. Una vez que hayamos introducido la clave a usar, debemos pinchar en «Get Started» para acceder al estado de todos los contenedores que tengamos instalados.

Ahora debemos irnos a la sección de «local» donde tenemos todos los contenedores instalados, en el menú de la izquierda es donde podemos ver la opción de «Containers«, y elegiremos el de «homeassistant-asus» que es el nombre del contenedor que instalamos a través de la interfaz gráfica de usuario. Si entramos en el contenedor, podemos ver su estado, y también realizar ciertas acciones de administración como pararlo, reiniciarlo y otros.

Nosotros debemos pinchar en el botón de «Duplicate/Edit» para poder editar el contenedor, y poner los servidores DNS que nosotros queramos. Ahora tenemos que irnos abajo del todo, y en la pestaña de «Network» debemos poner:

  • Primary DNS server: el servidor DNS primario, por ejemplo, puedes poner los de Google o Cloudflare.
  • Secondary DNS server: el servidor DNS secundario.

Una vez que esté hecho, debemos pinchar en el botón de «Deploy the container«, después de unos segundos ya tendremos el contenedor configurado con los servidores DNS personalizados.

Editando la configuración de red del contenedor de Home Assistant en Portainer para añadir servidores DNS primarios y secundarios personalizados.
Para evitar conflictos con AdGuard Home u otros servicios locales, es vital especificar servidores DNS públicos (como 8.8.8.8) en la configuración de red del contenedor. Fuente: Captura de RedesZone

Recordad que este paso solamente debes hacerlo si vas a instalar AdGuard Home como servidor DNS local, o si quieres poner unos servidores DNS personalizados.

 

Asistente y configuración de Home Assistant

En el menú de ASUSWRT tenemos el botón de «Abrir» en la sección de Home Assistant, si pinchamos en él se nos abrirá una pestaña nueva con el asistente de configuración de Home Assistant. El primer paso es pinchar en «Crear mi hogar inteligente«, aunque también podrías subir una copia de seguridad anteriormente guardada. Después tenemos que crear el usuario administrador principal, poner nuestra ubicación geográfica de casa (para luego poder hacer automatizaciones), y, finalmente, habilitar algunas opciones para enviar información anónima y corregir errores. Una vez terminado el asistente, nos indicará que está todo listo, y pinchamos en el botón de «Terminar«.

En el menú principal podemos ver la interfaz gráfica de usuario de este popular sistema de domótica. Al tener el sistema en un contenedor Docker, no podemos instalar complemento directamente, como los de MQTT, Zigbee2MQTT y muchos otros, pero podrás hacer lo mismo si instalas otros contenedores Docker que proporcionen estas funcionalidades.

Menú principal de Home Assistant nada más instalarlo en el ASUS GT-BE19000AI
El sistema de domótica de Home Assistant nada más instalarlo en el ASUS GT-BE19000AI. Foto: Captura de RedesZone

En nuestras pruebas, hemos instalado varias integraciones en la nube como los de Airzone y Netatmo, además, también instalamos la integración de AEMET para ver el tiempo, e incluso una cámara IP local vía RTSP para verla desde el menú principal.

Menú principal de Home Assistant con varias integraciones Cloud y una cámara en el ASUS GT-BE19000AI.
El sistema de domótica de Home Assistant permite configurar integraciones en la nube y cámaras IP locales. Foto: Captura de RedesZone

Las integraciones que podemos instalar son todas las que tenemos de forma predeterminada, que son cientos de integraciones de diferentes marcas, tanto en la nube como administradas localmente.

Listado de integraciones configuradas en el Home Assistant de ASUS GT-BE19000AI.
El sistema de domótica de Home Assistant permite instalar una gran cantidad de integraciones en el ASUS GT-BE19000AI. Foto: Captura de RedesZone

En nuestras pruebas, con varias integraciones en la nube y varias automatizaicones activas, así como el streaming con una cámara IP local vía RTSP, hemos comprobado que el consumo de Home Assistant con un uso básico o intermedio es realmente bajo, por debajo del 5% aproximadamente. El uso de memoria RAM es de 1,1GB de los 3GB útiles que tenemos disponibles (el resto está dedicado al propio servicio de Docker). No obstante, si vas a usar muchos más contenedores, debes tener en cuenta que el procesador está compartido, así que debes dimensionar adecuadamente cuántos contenedores y los recursos que consumen todos ellos.

Gráfica de monitorización de recursos del router ASUS GT-BE19000AI mostrando un bajo consumo de CPU (NPU) y 1.1GB de uso de RAM con Home Assistant en ejecución.
El consumo de recursos con Home Assistant activo es mínimo, validando la viabilidad de usar el router como un servidor de domótica 24/7 de bajo consumo. Fuente: Captura de RedesZone

Tal y como habéis visto, la instalación del popular sistema de Home Assistant en el router ASUS GT-BE19000AI es muy sencillo gracias a la incorporación de Docker. Al tener este sistema instalado en el router, no necesitaremos que nuestro NAS esté siempre encendido, ni comprar un mini PC para ejecutarlo.

Un aspecto muy importante de Home Assistant en Docker, es que es muy recomendable que hagas copias de seguridad en red local (en un servidor Samba o FTP), así como también copias en la nube de Google Drive o cualquier otra nube. Las copias de seguridad son fundamentales para tener siempre el backup de la configuración y el histórico de sensores, por si ocurre algún tipo de problema poder tenerlo siempre. Con las últimas versiones de este sistema de domótica, se ha mejorado enormemente el sistema de copias de seguridad nativo, ahora no es necesario instalar software adicional, sino que lo tendremos todo directamente desde «Configuración / Sistema / Copias de seguridad«, de hecho, podemos añadir servicios en la nube o locales de forma nativa, sin tener que instalar nada ni realizar complicadas configuraciones.

Como podéis ver en el anterior vídeo, tenemos un firmware Asuswrt 6.0 realmente completo en este nuevo router, y disponemos de un completo sistema de gestión mediante Portainer para todos los contenedores Docker. Esto es perfecto para realizar configuraciones avanzadas, y también para configurar un stack de contenedores, aunque eso sí, vigila el consumo de recursos de los contenedores que vayas a instalar porque podría ser que tengan demasiado consumo, y esto afectará a Home Assistant y al resto de contenedores que tengas levantados.

 

Limitaciones de Home Assistant en Docker

El sistema de domótica tiene dos formas de instalación recomendadas, la primera es usar Home Assistant OS que es un sistema operativo completo y que podemos virtualizar en diferentes plataformas. Esta instalación mediante virtualización es la más recomendable por ser la más sencilla de administrar y poder instalar complementos, sin embargo, el router no soporta virtualización de sistemas operativos. La segunda opción es instalarlo mediante Docker, esta instalación tiene dos limitaciones clave:

  • Complementos: no tenemos la posibilidad de instalar complementos directamente en el sistema, todos los tendremos que instalar «por fuera» mediante más contenedores Docker adicionales que tendrás que instalar mediante un stack en Portainer. Esto añade una complejidad adicional, porque tendrás que administrar los complementos por separado, con sus actualizaciones, configuraciones etc. Es mucho más sencillo instalar los complementos directamente a golpe de clic que tener que usar Docker.
  • Actualización de Home Assistant Core: las actualizaciones en Home Assistant OS es pulsando un botón, y el sistema se encargará de descargar y actualizar el sistema de domótica de forma automática, sin apenas intervención del usuario. Actualizar la versión Docker es un proceso manual pero sencillo con Portainer. Simplemente selecciona el contenedor «homeassistant-asus», pinchas en el botón de «Recrear» el contenedor con la nueva versión, activa la opción de «Pull latest image» y pulsa en el botón de «Recreate» nuevamente. El proceso es algo más largo que teniendo el sistema operativo virtualizado, aunque también se puede hacer sin problemas.
Comparación de plataformas para ejecutar Home Assistant
PlataformaCoste inicialConsumo energéticoRendimientoComplejidad de gestiónIdeal para:
Router ASUS GT-BE19000AI0€ (si ya tienes el router)Muy bajo (compartido)Bueno para domótica básica e intermedia.Media (requiere Docker)Usuarios que quieren aprovechar hardware existente sin añadir dispositivos.
Raspberry Pi 5Más de 150€ (con carcasa, SD, alimentador)Bajo (10Wh)Bueno para domótica básica e intermedia.Baja (con Home Assistant OS)La opción más popular para principiantes y avanzados.
NAS con DockerMás de 300€Medio (15Wh-30Wh)Excelente (si el NAS es potente).Media (similar al router)Usuarios que ya tienen un NAS 24/7 para otros servicios.
Mini PC (NUC, etc.)Entre 200€ y 400€Medio (15Wh-30Wh)Óptimo (el más potente)Baja (con virtualización)Usuarios que necesitan el máximo rendimiento para sistemas muy grandes.

Como podéis ver, tenemos ciertas limitaciones, aunque ambos son «solucionables», requieren de más conocimientos y todo se hace a través de Docker, por lo que Portainer será tu mejor aliado para ello.

De todas formas, tener un sistema como Home Assistant en un router como este GT-BE19000AI, te servirá a la perfección con un uso básico e intermedio. En RedesZone hemos comprobado que su rendimiento es muy bueno, es muy ágil a la hora de mostrar estados y entidades, así como de realizar las automatizaciones correspondientes para convertir nuestra casa en inteligente. No debemos olvidar que, el procesador de este router dedicado a los Dockers es un Quad-Core a 2.1GHz de velocidad usando arquitectura ARM64, y 4GB de memoria RAM, así que a nivel de hardware es bastante potente. En nuestras pruebas con varias integraciones en el Cloud y un total de 10 automatizaciones, hemos comprobado que todo se comporta realmente bien.

Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para instalar Home Assistant en un router ASUS?
Ahora mismo solamente el router ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI es compatible con contenedores Docker. Este router tiene una NPU dedicada, 4GB de RAM y 32GB de almacenamiento para los contenedores.
¿Es complicado el proceso de instalación?
No, el firmware ASUSWRT del router simplifica el proceso. Permite instalar tanto Docker y Portainer para gestionar los contenedores, así como Home Assistant con un solo clic desde la interfaz gráfica del menú "AI Board" del firmware.
¿Qué ventajas tiene ejecutar Home Assistant en el router?
La principal ventaja es que no necesitas hardware adicional como una Raspberry Pi, un mini PC o mantener un NAS encendido 24/7. Ahorramos dinero en hardware adicional, y también en electricidad al no tener un equipo adicional funcionando siempre.
¿Cuáles son las limitaciones de esta instalación?
La principal limitación es que los complementos (Add-ons) no se instalan desde la interfaz de Home Assistant. Deben ser desplegados como contenedores Docker independientes, lo que requiere una gestión adicional a través de Portainer. Y las actualizaciones no se hacen a golpe de clic, sino que hay que usar Portainer para descargar la nueva imagen de Docker.
¿Por qué es necesario a veces configurar los DNS manualmente?
Si usas AdGuard Home tendrás problemas porque no hay comunicación entre ambos contenedores Docker. Esto se soluciona fácilmente configurando manualmente los servidores DNS en el contenedor de Home Assistant.