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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Manos con guantes oscuros tecleando en un ordenador portátil con código en pantalla.
Detalle de una persona escribiendo en el teclado retroiluminado de un ordenador portátil mientras se visualizan líneas de código en la pantalla. / Foto: Flickr

Fallo de seguridad crítico en el servidor web Apache: podrían hackear tu web en segundos

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Apache ha publicado la versión 2.4.71, lanzada ayer, para corregir un fallo crítico en mod_http2, el módulo que gestiona el tráfico HTTP/2 en su servidor web. El problema, registrado como CVE-2026-119618, permite a un atacante remoto ejecutar código en el servidor sin necesidad de autenticarse, siempre que el protocolo esté activo. Red Hat le otorga una puntuación de 9,8 sobre 10 en la escala CVSS.

El fallo está presente en la función assign_headers(), dentro de ese mismo módulo. Se trata de un problema de concurrencia: dos partes del código acceden a la misma zona de memoria sin el bloqueo adecuado, lo que puede corromper el heap y derivar en ejecución remota de código. El CVE sigue marcado como reservado, sin puntuación CVSS oficial de Apache ni análisis técnico público todavía.

Red Hat, que distribuye el servidor en Red Hat Enterprise Linux, señala que basta con alcanzar el servidor por red: no hace falta credencial alguna, y quien lo consiga controla por completo el proceso. Solo quedan expuestos los servidores con HTTP/2 activado.

Las versiones de Apache en riesgo y qué más corrige la 2.4.71

La vulnerabilidad afecta a Apache HTTP Server desde la versión 2.4.55 hasta la 2.4.70, y queda resuelta en la 2.4.71, publicada el 11 de noviembre de 2026. La misma actualización corrige otros dos fallos menores: CVE-2026-106023, calificado de importante, un puntero nulo en mod_md que puede tumbar un proceso hijo al atender una petición y que afecta a las versiones 2.4.30 a 2.4.70; y CVE-2026-109163, de severidad baja, una sobreescritura de un byte en la pila de mod_vhost_alias, limitada a las versiones 2.4.69 y 2.4.70.

Quien compiló el módulo de forma independiente desde el repositorio mod_h2 en GitHub debe revisar sus propias versiones: el fallo cubre de la 2.0.8 a la 2.0.42. Ahí no hay parche disponible, porque el repositorio se archivó el 9 de junio y quedó en modo de solo lectura. La única protección pasa por aplicar la mitigación de la directiva Protocols que te explicamos más abajo.

Cómo saber si tu servidor tiene HTTP/2 activado

HTTP/2 solo se activa cuando la directiva Protocols lo indica, con los valores h2 para HTTP/2 sobre TLS o h2c para HTTP/2 sobre TCP sin cifrar. Vamos a explicarte qué debes revisar: esa directiva puede fijarse para todo el servidor o solo para un host virtual, así que debes comprobar tanto la configuración global como cada host virtual antes de dar el servidor por seguro, incluso si ya actualizaste el principal.

Red Hat ya ha publicado parches para Red Hat Enterprise Linux 9 y 10; en RHEL 9, por ejemplo, el paquete corregido es mod_http2-2.0.26-7.el9_9.1. Ahí la compañía rebaja la severidad a Important en lugar de Critical, porque sus paquetes reservan un asignador de memoria propio para cada flujo HTTP/2, lo que complica el ataque. RHEL 8 y versiones anteriores no incluyen el código vulnerable. Debian y Amazon Linux ya reflejan sus propios parches en sus rastreadores de seguridad, y el de Ubuntu no tenía todavía página abierta para este CVE cuando se consultó.

Persona utilizando un ordenador portátil que muestra el logotipo de Apache HTTP Server Project en pantalla.
Un usuario interactúa con un equipo que muestra el software de código abierto Apache HTTP Server Project, una solución fundamental en el despliegue de servidores web.

Sin parche alternativo: cómo reducir el riesgo mientras actualizas

Apache no ha publicado ninguna solución alternativa en su aviso de seguridad, así que la 2.4.71 es el único remedio definitivo. Si no puedes aplicarla ya, te recomendamos seguir la indicación de la firma de seguridad Wiz: retira h2 y h2c de la directiva Protocols y deja solo Protocols http/1.1, tanto en la configuración global como en cada host virtual. Pruébalo antes en un entorno de pruebas, porque afecta al rendimiento y a algunos clientes, y vigila los registros por si aparecen caídas o reinicios extraños de los procesos worker.

Sobre la disponibilidad real de un exploit hay versiones contrapuestas entre Red Hat y la firma de seguridad Wiz. Red Hat asegura en su evaluación que «la investigación pública ha demostrado un exploit fiable» contra una configuración por defecto con mod_http2 activo, aunque no identifica esa investigación. Wiz, ese mismo día, sostuvo lo contrario: que no existía ningún exploit disponible ni se había reportado explotación activa. El escáner de código abierto de Anthropic detectó el fallo el 26 de octubre; Anthony Weems y Simon Scannell, de Google Cloud Vulnerability Research, lo reportaron por su cuenta el 3 de noviembre.

La 2.4.71 llega un mes después de que la 2.4.69 cerrase 20 CVEs en octubre, y de que la 2.4.68 resolviera otros 13 en junio, mes en que el ataque HTTP/2 Bomb golpeó las configuraciones por defecto de varios servidores populares, Apache incluido. El fallo anterior en este protocolo, CVE-2026-23918, se cerró el 4 de mayo con la versión 2.4.67: quien actualizó entonces, o después hasta la 2.4.70, sigue necesitando este segundo parche.

Preguntas frecuentes

¿Qué es mod_http2 en Apache HTTP Server?
Es el módulo de Apache HTTP Server que implementa el protocolo HTTP/2, encargado de gestionar la compresión de cabeceras y el multiplexado de peticiones dentro de una misma conexión.
¿Qué indica una puntuación CVSS de 9,8 sobre 10?
El CVSS mide la gravedad de una vulnerabilidad en una escala de 0 a 10. Una puntuación de 9,8 se considera crítica porque combina una explotación poco compleja con un impacto severo, como la ejecución remota de código sin necesidad de autenticación.
¿Qué diferencia hay entre HTTP/2 y HTTP/1.1 en un servidor Apache?
HTTP/2 permite multiplexar varias peticiones en una sola conexión y comprime las cabeceras, lo que mejora el rendimiento frente a HTTP/1.1, que gestiona cada petición de forma secuencial y sin esa compresión.