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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Persona utilizando un ordenador portátil con gráficos superpuestos de un escudo de seguridad y una barra de direcciones web.
La seguridad informática es fundamental al navegar por internet para proteger los datos personales y el sistema operativo. / Foto: PxHere

Tras la crisis de PHP, descubren fallos críticos en Node.js, GitLab, Java y QUIC: actualiza cuanto antes

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Ayer nos hicimos eco de un problema importante que afecta a una buena parte de Internet. Concretamente, dos fallos críticos presentes en PHP y que ponen en riesgo millones de sitios web en todo el mundo. Aunque ya han lanzado parches, el problema no se resuelve tan fácilmente, ya que hay muchos servidores que utilizan versiones antiguas y sin parchear. Ahora, nos hacemos eco de nuevos problemas de seguridad que afectan a QUIC, Java, GitLab y Node.js.

Fallos críticos en diferentes plataformas

Todas estas plataformas o variedades de software son muy utilizadas por los usuarios. Por tanto, vulnerabilidades de este tipo pueden comprometer la seguridad de muchos y conviene actualizar cuanto antes para corregir el problema.

QUIC

El primer problema ha sido publicado por parte de Sébastien Féry y se trata de una técnica denominada Header Accordions. Son vulnerabilidades de consumo de memoria en implementaciones de HTTP/3 y QPACK. Según la investigación realizada por FoxIO, han detectado problemas en siete de diez implementaciones examinadas.

Entre otras cosas, un cliente remoto sin autenticación podría provocar un consumo de memoria muy superior al volumen de datos enviado. En caso de que el servidor no limite correctamente el tamaño acumulado de las cabeceras una vez descomprimidas, podría reservar mucha memoria para procesar una petición relativamente pequeña.

Lo que ocurre es que el servidor puede quedarse sin recursos. El atacante podría agotar la memoria RAM y que se quede sin respuesta, lo que deriva en denegación de servicios. Esto afecta a diferentes componentes que implementan HTTP/3, como quic-go, Cloudflare quiche, lsquic o Wireshark.

GitLab

Otro fallo detectado afecta a GitLab. Ha sido registrado como CVE-2026-110264 y tiene una puntuación de 10.0 en la escala CVSS, por lo que es el valor máximo de gravedad. Afecta a versiones de los últimos 12 años, por lo que es un problema muy extendido.

Según explican desde GitLab, bajo ciertas condiciones, el fallo permitiría a un usuario no autenticado ejecutar código arbitrario en el servidor debido a un desbordamiento de enteros (integer overflow) durante la compilación de una expresión regular especialmente diseñada.

Desde GitLab han lanzado las siguientes versiones para corregir el problema: 19.5.1, 19.4.3, 19.3.6, 19.2.9, 19.1.9, 19.0.10, 18.11.13. Es importante actualizar y evitar así mantener vulnerabilidades que podrían ser explotadas por un tercero.

Como GitLab no ha especificado, al menos por el momento, bajo qué condiciones previas es posible que un atacante pueda acceder al compilador, no es posible que los administradores puedan descartar el riesgo basándose únicamente en la configuración de sus sistemas.

Java

El ecosistema Java también está afectado por un problema de seguridad. Ha sido rastreado como CVE-2026-91403 y ha recibido una puntuación de 9.1 sobre 10 en la escala CVSS. Afecta concretamente al componente JSSE de Java, que se encarga de implementar TLS y otras funciones de seguridad de las comunicaciones.

Icono de una taza de café humeante sobre la palabra Java en relieve.
El logotipo de Java es uno de los símbolos más reconocibles en el ecosistema de la programación y el desarrollo de software. / Foto: Flickr

Desde Oracle publicaron una alerta con fecha de 21 de octubre mencionando este problema. El incidente original se produjo después de que una autoridad de certificación, eMudhra, generara ocho claves privadas criptográficamente débiles para certificados intermedios. Tanto Oracle como OpenJDK distribuyeron medidas para que sus entornos dejaran de confiar en esos certificados comprometidos.

Las versiones afectadas son las siguientes:

  • Oracle Java SE: 8u511, 11.0.33, 17.0.21, 21.0.13, 25.0.5 y 27.0.1.
  • Oracle GraalVM for JDK: 17.0.21 y 21.0.13.
  • Oracle GraalVM Enterprise Edition: 21.3.20.

Node.js

Un último problema afecta a Node.js. Han publicado actualizaciones de seguridad que corrigen un total de diez fallos. Aquí se incluye una vulnerabilidad que puede permitir la ejecución de código mediante el decodificador Brotli. El fallo ha sido registrado como CVE-2026-111497 y es de gravedad alta.

Este problema afecta a las ramas Node.js 22.x, 24.x y 26.x. Brotli es un algoritmo de compresión que se utiliza en la web para reducir el tamaño de los datos transmitidos. Es importante actualizar a las versiones 22.23.4, 24.22.1 y 26.12.1.

Por tanto, estamos ante nuevos fallos de seguridad que pueden afectar a muchos usuarios. Es fundamental tener siempre las últimas versiones instaladas y poder corregir estos problemas.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el sistema de puntuación CVSS y qué significa una puntuación de 10.0?
El Common Vulnerability Scoring System (CVSS) es un estándar internacional que mide la gravedad de una vulnerabilidad de seguridad en una escala de 0 a 10. Una puntuación de 10.0 representa el nivel máximo de criticidad, lo que indica que el fallo es fácil de explotar y tiene un impacto muy grave.
¿Qué es un desbordamiento de enteros (integer overflow) y por qué resulta peligroso?
Un desbordamiento de enteros ocurre cuando una operación matemática genera un valor que excede el límite de memoria asignado para almacenarlo, provocando un comportamiento inesperado del programa. Este tipo de fallo puede ser aprovechado por atacantes para ejecutar código malicioso en el servidor afectado.
¿Qué es HTTP/3 y en qué se diferencia de versiones anteriores del protocolo HTTP?
HTTP/3 es la última versión del protocolo de transferencia de hipertexto, construida sobre QUIC en lugar de TCP, lo que mejora la velocidad de conexión y reduce la latencia en redes inestables. A diferencia de HTTP/2, evita problemas de bloqueo de cabeza de línea al gestionar las conexiones de forma independiente.
¿Cómo pueden los administradores protegerse mientras aplican las actualizaciones de seguridad?
Mientras se despliegan los parches, es recomendable limitar el acceso a los servicios afectados, monitorizar el tráfico en busca de patrones anómalos y aplicar reglas de firewall o WAF que mitiguen temporalmente el riesgo. También conviene revisar los registros del sistema para detectar posibles intentos de explotación previos a la actualización.
¿Qué es una autoridad de certificación y qué riesgo supone que genere claves privadas débiles?
Una autoridad de certificación (CA) es una entidad que emite certificados digitales para verificar la identidad de sitios web y servicios en Internet. Si genera claves privadas débiles, un atacante podría falsificar certificados válidos y comprometer las comunicaciones cifradas que dependen de esa confianza.
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