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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Las redes Wi-Fi de invitados ya no son seguras: AirSnitch permite evadir el aislamiento Wi-Fi

Imagen que representa problemas en un Wi-Fi
Problemas en una red Wi-Fi / Foto: Creative Commons

Podemos decir que las redes Wi-Fi son fundamentales hoy en día para conectarnos a Internet. Tenemos numerosos dispositivos que dependen de esta tecnología, por lo que cualquier problema que surja, puede suponer un daño importante. En este artículo, nos hacemos eco de un nuevo ataque AirSnitch que puede evadir el aislamiento del punto de acceso Wi-Fi y poner en riesgo una red de invitados que hayas creado. A continuación, tenéis todos los detalles.

Una red de invitados la puedes configurar para que se conecte cualquiera que vaya a tu casa. Incluso la podrías utilizar para conectar otros aparatos, como podrían ser dispositivos de domótica, y tenerlos separados de la principal. Va a tener un nombre y contraseña diferente, por lo que es fácilmente separable. Esto se hace por cuestiones de seguridad, por si algún dispositivo se ve comprometido, que la red principal no se vea afectada.

 

Nueva amenaza que compromete la seguridad del Wi-Fi

Un grupo de investigadores, firmado por Xin’an Zhou, Juefei Pu, Zhutian Liu, Zhiyun Qian, Zhaowei Tan, Srikanth V. Krishnamurthy y Mathy Vanhoef, todos de la Universidad de California, ha detectado una nueva amenaza, denominada AirSnitch, que tiene la capacidad de comprometer la seguridad de redes Wi-Fi que podemos usar en hogares, empresas y oficinas. Ha sido presentado en la NDSS 2026, una conferencia de ciberseguridad celebrada entre el 23 y el 27 de febrero en San Diego, California.

Hay que mencionar que AirSnitch es una serie de técnicas de ataques que podrían usarse contra redes Wi-Fi. No se trata de un programa en concreto, ni un malware que pueda comprometer un dispositivo. Lo que hace es explotar fallos en el uso de las redes Wi-Fi para aislar y gestionar dispositivos. No significa que un atacante pueda robar tu contraseña del Wi-Fi, ya sea WPA2 o WPA3, que son los últimos protocolos que han salido al mercado.

Esta investigación indica que el cifrado sería incapaz de proporcionar aislamiento de cliente, algo que sirve para bloquear la comunicación directa entre varios clientes conectados y que forma parte de todos los routers. Es lo que se conoce como aislamiento de clientes o AP Isolation. Un hipotético atacante conectado a esa red Wi-Fi, podría interceptar y redirigir el tráfico de otros dispositivos en esa misma red.

Arquitectura Wi-Fi con dos SSID invitados que podrían comunicarse y poner en riesgo la seguridad.
Ejemplo de arquitectura Wi-Fi con dos SSID invitados. Foto: Informe oficial de Airnitch

Ese aislamiento, según explican los investigadores en su informe, se podría anular de forma eficaz por medio de AirSnitch. Han realizado pruebas para confirmar que funciona en routers de marcas muy conocidas, como Netgear, D-Link, Ubiquiti y Cisco, además de otros que ejecutan DD-WRT y OpenWrt.

La lista de los 11 routers que han probado, es la siguiente:

  • Netgear Nighthawk x6 R8000
  • Tenda RX2 Pro
  • D-Link DIR-3040
  • TP-Link Archer AXE75
  • ASUS RT-AX57
  • DD-WRT v3.0-r44715
  • OpenWrt 24.10
  • Ubiquiti AmpliFi Alien Router
  • Ubiquiti AmpliFi Router HD
  • LANCOM LX-6500
  • Cisco Catalyst 9130

Como podéis ver, tenemos pruebas en modelos muy populares, y en firmwares ampliamente utilizados por miles de personas.

 

Cómo funciona el ataque

En primer lugar, hay que tener en cuenta que el atacante debe de estar dentro de esa red Wi-Fi (debe estar conectado correctamente). Necesita saber la contraseña y conectarse. Por tanto, esto limita ya bastante el riesgo de que, en la práctica, alguien pueda comprometer tu red inalámbrica, siempre y cuando la tengas correctamente protegida y te garantices de que no se conecta un intruso. Es decir, si tienes la red Wi-Fi abierta y sin ningún tipo de autenticación, entonces estás en riesgo.

A través de técnicas de suplantación de direcciones MAC, algo único para cada dispositivo, ese atacante podría hacer que el punto de acceso lo asocie con la dirección que, en realidad, corresponde a otro aparato. Tradicionalmente el «aislamiento del AP» impide que dos dispositivos conectados a la red Wi-Fi de invitados y habilitando el AP Isolation, pueda comunicarse entre ellos. Airnitch lo que hace es engañar el «switch interno» del punto de acceso, para que asocie la MAC de la víctima con el puerto atacante.

Con esto, consigue redireccionar el tráfico legítimo, que debería ir al dispositivo correspondiente, hacia el atacante, por lo que ganaría control. A partir de ahí, ese atacante podría estar espiando. Podemos decir que estamos ante un ataque Man in The Middle, que significa que ese intruso, el atacante, se pone en medio entre el punto de acceso y el dispositivo, para interceptar el tráfico. Todos esos paquetes que, en teoría, estaban protegidos por el aislamiento de clientes, quedan expuestos. Muchos routers Wi-Fi usan esta misma lógica de conmutación interna para las redes privadas y de invitados, así que también se verían afectados en este caso. Un atacante de la red de invitados podría atacar la red privada.

Imagen en la que aparece un ataque informático
Ataque informático, como puede ser un ataque Man in The Middle. Foto: Creative Commons

Según explican los investigadores de seguridad, los atacantes podrían interceptar el tráfico, incluso con HTTPS, para ver los dominios buscados y utilizar el envenenamiento de caché DNS, lo que supone que podrían redirigir el tráfico de un sitio legítimo a uno falso. Por ejemplo, si la víctima entra en la página de su banco, podrían redirigirla a una web fraudulenta, para robar las contraseñas y datos. Este MitM es bidireccional mediante técnicas avanzadas, ya que falsifica y restaura la MAC original de forma muy rápida, entonces se podrían perder algunos paquetes.

Indican que, incluso, AirSnitch ofrece posibilidades que no eran posibles con otros ataques que han afectado al Wi-Fi, como el ataque KRACK, que surgió a partir de 2017 y que puso en riesgo muchos routers vulnerables que utilizaban WPA2 como cifrado.

 

A quién afecta

Este ataque parece funcionar solo si la red Wi-Fi de invitados o el atacante está en la misma VLAN. Por lo que es un problema para las redes Wi-Fi de invitados domésticos, las cuales tienden a estar en la misma VLAN que la principal (misma subred). Hay muchas marcas de routers que la red Wi-Fi de invitados tienen la misma subred 192.168.1.0/24, es aquí donde está el probelma. En configuraciones empresariales, lo más normal es configurar una VLAN por SSID, y la suposición general de que todos en la misma VLAN están en el mismo nivel de confianza, así que aquí no correríamos riesgo, a no ser que el atacante esté dentro de la misma red Wi-Fi (sepa la contraseña de acceso, o se haya autenticado mediante un servidor RADIUS).

Realmente, este problema podría afectar a hogares, oficinas y redes públicas de todo tipo. Sin embargo, como hemos explicado, el atacante necesita tener algún tipo de acceso a la red Wi-Fi, a diferencia de otros ataques, como los WEP, que simplemente necesitaban que estuviera dentro del alcance de la red. Es decir, es totalmente necesario que el atacante esté conectado a la red Wi-Fi como el resto de clientes.

Esto significa que, en la práctica, principalmente va a afectar a redes Wi-Fi públicas. Cualquier red que puedas encontrarte en aeropuertos, centros comerciales, bibliotecas… Es ahí donde un intruso podría tener acceso a esa red sin dificultad. No obstante, incluso si un atacante no tiene acceso a un SSID específico, podría usar AirSnitch si tiene acceso a otros SSID o BSSID que utilicen el mismo punto de acceso u otra infraestructura de conexión.

En redes inalámbricas en las que la contraseña sea pública o compartida ampliamente, además de aquellas que no tengan clave, es donde cualquiera podría ser un atacante potencial. Seguro que has estado en algún restaurante donde tienen un cartel con la contraseña del Wi-Fi puesta, por ejemplo.

 

Qué supone este ataque

Como hemos explicado, este tipo de ataque no significa que tu Wi-Fi esté en peligro y que cualquier vecino pueda entrar. No quiere decir que puedan romper el cifrado WPA2 o WPA3 y averiguar tu clave de acceso al Wi-Fi. Lo que sí supone, teniendo en cuenta lo que hemos explicado, y la necesidad de que ese atacante esté en la red, que rompe con la regla de que dos dispositivos dentro de una red protegida, no podrían atacarse entre sí al tener habilitado el AP Isolation.

Esto supone un ataque exitoso, que un atacante pueda interceptar tráfico interno de la misma VLAN aunque tengamos aislamiento de clientes. Esto deriva en robo de información, cookies, redirigir a la víctima a una web falsa, etc. Además, como indican los investigadores, este problema afecta a redes de todo tipo, tanto domésticas como empresariales.

 

Qué hacer para protegerte

Si te preocupa ser víctima de este tipo de ataque, es importante que estés correctamente protegido. Siempre es fundamental evitar intrusos en la red, por lo que tener una buena contraseña para el Wi-Fi, es un básico. Asegúrate de tener una que sea realmente robusta, lo que significa que tiene que ser totalmente aleatoria, con una longitud adecuada (12 o más caracteres) y tener letras (mayúsculas y minúsculas), números y otros símbolos especiales.

Además, los investigadores detrás de este informe recomiendan mejorar el aislamiento de la red. Los BSSID no confiables (como puede ser una red de invitados que has creado en tu router), pueden colocarse en una VLAN diferente. Estas VLAN pueden reducir el impacto, ya que separan los segmentos de red y logran que un atacante dentro de una VLAN, no pueda enviar paquetes ni espiar en otra VLAN.

La opción más segura, como explican los investigadores, es aplicar la confianza cero. Esto significa que va a desconfiar de cada nodo de una red, como si fuera una posible amenaza, hasta que realmente se demuestre que es fiable. Como usuario doméstico, lo puedes aplicar al desconfiar de cualquier red pública que veas. Utilizar una buena VPN, que permita cifrar el tráfico, te ayudará en estos casos en los que tienes que conectarte en un aeropuerto o en un hotel, por ejemplo.

Puedes ver el informe completo en su web oficial. También puedes consultar toda la documentación en GitHub.

Preguntas frecuentes

¿Este ataque supone que puedan averiguar mi contraseña del Wi-Fi?
No, no se trata de un ataque que permita a un posible atacante robar la clave de tu red Wi-Fi, independientemente de si utiliza cifrado WPA2 o WPA3.
¿Qué redes principalmente pueden estar afectadas?
Principalmente, este problema puede afectar a redes públicas, en lugares como cafeterías, hoteles, centros comerciales o aeropuertos.
Si tengo una VLAN en la red de invitados, ¿me afecta a la red principal?
No, este ataque no puede comprometer otras VLAN. Por este motivo, lo más habitual en redes empresariales es separar la red Wi-Fi de invitados y ponerla en una VLAN específica, totalmente separada del resto del tráfico.