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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Estas peligrosas campañas maliciosas demuestran que «el phishing ya no necesita malware» para robar tus cuentas

Ilustración de un ordenador portátil con un anzuelo de pesca extrayendo una contraseña bajo un símbolo de advertencia.
Representación conceptual de un ataque de phishing donde se interceptan credenciales de usuario mediante engaños digitales. / Foto: Thinkaegis
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Los ataques de phishing son un problema importante que puede comprometer las contraseñas y datos personales. Es un clásico para los piratas informáticos, pero que ha ido evolucionando con el paso del tiempo. Ahora, estos ataques pueden estar generados por Inteligencia Artificial y no necesitan malware. Hay campañas maliciosas que están afectando a la seguridad y te vamos a contar qué debes tener en cuenta.

Desde Any.run han publicado un informe con fecha de 28 de julio donde alertan de cómo los ataques de phishing modernos ya no necesitan archivos adjuntos maliciosos, ni tampoco ejecutar malware en el sistema. Las campañas actualmente pueden estar creadas por IA y eso va a suponer un riesgo importante.

Ataques de phishing con IA

Los investigadores de seguridad alertan de que estas campañas generadas por IA superan la distribución tradicional de malware. Los atacantes podrían tener opciones como:

  • Secuestrar sesiones activas.
  • Eludir la autenticación multifactor.
  • Evitar los controles de seguridad habituales en los endpoints.

Los atacantes están utilizando cada vez más técnicas de ataque de intermediario o AiTM. Utilizan señuelos creados por Inteligencia Artificial, lo que permite que tengan mayor probabilidad de éxito. No necesitan enviar archivos ejecutables maliciosos para lograr su objetivo.

Estos ataques modernos, generados por IA, pueden desarrollarse completamente dentro de sesiones legítimas del navegador y no van a dejar archivos maliciosos, ni tampoco procesos sospechosos.

Algunos datos recogidos en el informe de Any.run son los siguientes:

Actividad de phishing en la sandbox de Any.run
IndicadorValor
Total campañas de phishing analizadas159.592
Sesiones maliciosas detectadas389.636 (19% del total)
Sesiones clasificadas como sospechosas75.113 (4%)
Indicadores de compromiso (IOCs)1.015.431.934
Campañas con kits AiTM sobre el total de phishingAprox. 66.830 (42%)

Cómo funcionan ahora estos ataques

Estos ataques de phishing modernos utilizan diferentes técnicas de propagación. Actualmente, suelen utilizar lo siguiente:

  • Dominios de confianza.
  • Redireccionamientos en varias etapas.
  • Páginas de phishing generadas dinámicamente.
  • Interfaces que resultan indistinguibles.

Entre otras cosas, los atacantes podrían explotar los tokens de sesión y no las contraseñas. Esto permite eludir la autenticación en dos pasos, que es una de las medidas más eficaces contra los ataques de phishing tradicionales. Esto permite mantener el acceso persistente.

Por tanto, podrías recibir un correo electrónico con un mensaje aparentemente legítimo, inicias sesión, no descargas ningún archivo, tampoco instalas nada, pero realmente estás entregando tus credenciales a los piratas informáticos.

Cómo protegerte

Para protegerte de los ataques de phishing actuales, las recomendaciones son similares a las de cualquier otro ataque. Va a ser imprescindible lo siguiente:

  • Revisa muy bien cualquier URL.
  • Confirma solicitudes importantes por otro canal seguro.
  • No aceptes notificaciones de autenticación que no esperes recibir.
  • Limita permisos.
  • Utiliza gestores de contraseñas.

El objetivo es evitar exponer tus cuentas en Internet. Si mantienes el sentido común, tendrás mucho ganado. En la mayoría de casos, los piratas informáticos van a necesitar que cometas algún error. Puede ser poner tus claves donde no debes, iniciar sesión a través de un link falso o conceder ciertos permisos que permitan a los cibercriminales tener el control de tus cuentas.

En definitiva, los ataques de phishing actuales están virando hacia la Inteligencia Artificial. Pueden crear campañas maliciosas con mayor facilidad y, además, van a ser más creíbles. Es fundamental que no cometas errores y que te asegures de revisar muy bien cualquier enlace que te llegue o tener cuidado a la hora de iniciar sesión en páginas que puedan ser un fraude.

Preguntas frecuentes sobre el phishing sin malware

¿Por qué estos nuevos ataques de phishing no necesitan malware?
Porque se desarrollan completamente dentro de sesiones legítimas del navegador, sin necesidad de archivos adjuntos maliciosos ni ejecutables. Esto hace que no dejen rastros como archivos o procesos sospechosos.
¿Qué papel juega la Inteligencia Artificial en estas campañas?
La IA se utiliza para crear señuelos más convincentes y páginas de phishing generadas dinámicamente, lo que aumenta la probabilidad de éxito de los ataques. Según Any.run, estas campañas superan a la distribución tradicional de malware.
¿Cómo consiguen los atacantes eludir la autenticación multifactor?
Los atacantes explotan los tokens de sesión en lugar de robar contraseñas, utilizando técnicas de ataque de intermediario o AiTM. Esto les permite mantener un acceso persistente sin necesidad de superar la autenticación en dos pasos.
¿Qué técnicas de propagación utilizan estos ataques modernos?
Emplean dominios de confianza, redireccionamientos en varias etapas y páginas de phishing generadas dinámicamente con interfaces indistinguibles de las legítimas. Estas técnicas dificultan que la víctima detecte el fraude.
¿Qué debo hacer si recibo un correo sospechoso pero no descargo nada?
Aunque no descargues archivos ni instales nada, iniciar sesión a través de un enlace falso puede bastar para entregar tus credenciales a los atacantes. Por eso es fundamental revisar bien cualquier URL antes de introducir tus datos.
¿Qué medidas recomienda el artículo para protegerse?
Se recomienda revisar bien las URLs, confirmar solicitudes importantes por otro canal seguro, no aceptar notificaciones de autenticación inesperadas, limitar permisos y usar gestores de contraseñas. El sentido común sigue siendo clave para evitar errores.