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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo saber si tu navegador y la web que visitas ya te protegen de los ordenadores cuánticos

Primer plano de la arquitectura interna de un procesador para PC cuántico con iluminación en tonos azules y sombras profundas.
Vista detallada de la estructura y los circuitos complejos que componen el núcleo de un ordenador cuántico. Foto: Pixabay
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Los ordenadores cuánticos a gran escala todavía están en desarrollo, pero cuando lleguen podrán romper buena parte de la criptografía que usamos hoy. Por este motivo, han desarrollado diferentes algoritmos poscuánticos, los cuales permiten «resistir» este tipo de ataques que podrían realizar estos ordenadores. A continuación te explicamos cómo comprobar si tu navegador los soporta y si la web que visitas los tiene implementados.

La criptografía poscuántica (PQC) tiene como objetivo proteger las comunicaciones aunque sean atacados por un ordenador cuántico. Ahora mismo, aunque los ordenadores cuánticos a gran escala están todavía en desarrollo, hay una amenaza clara a las comunicaciones: puedes capturar todo el tráfico ahora mismo, y descifrarlo dentro de unos años cuando salgan este tipo de ordenadores. Si la información intercambiada tiene una fecha de caducidad corta, no te importará; sin embargo, si intercambias información secreta que debe permanecer así durante muchos años, tienes un problema. NIST recogió que un ordenador capaz de romper RSA-2048 en horas podría construirse hacia 2030, por ese motivo la migración debe empezar cuanto antes.

Estimaciones sobre la amenaza real de los ordenadores cuánticos a RSA-2048
FuenteHorizonte/EstimaciónInterpretación
NIST (informe PQC)Ordenador capaz de romper RSA-2048 en horas hacia 2030Riesgo temprano
IBMOrdenador cuántico criptográficamente relevante a comienzos de 20302030-2035
Global Risk Institute/evolutionQ 202528-49% en 10 años; 51-70% en 15 añosVentana 10-15 años
Google Quantum AI (2025)RSA-2048 podría requerir <1M qubits y <1 semanaAcerca el escenario técnico
NSA CNSA 2.0Firmas PQC desde 2030; transición completa 2035Plan de migración
 

Qué es capaz de romper un ordenador cuántico

Los ordenadores cuánticos a gran escala podrán romper una gran cantidad de algoritmos de cifrado ampliamente usados hoy; por ejemplo, el popular RSA, incluso con longitudes de clave de 8192 bits, quedaría completamente comprometido una vez que exista un ordenador cuántico criptográficamente potente. Los populares Diffie-Hellman y ECDH (la versión de Diffie-Hellman basada en curvas elípticas) también estarían comprometidos, por lo que se podría crackear el intercambio de claves seguro.

Otros algoritmos de firma como ECDSA y EdDSA que son ampliamente usados estarían en peligro. En general, ahora mismo cualquier intercambio de claves, firma, protocolo SSH y protocolos de VPN como IPsec y OpenVPN serían completamente vulnerables, ya que se podría capturar el tráfico para descifrarlo más adelante.

Algunos algoritmos que sí sobreviven a los ordenadores cuánticos son AES-256 para el cifrado simétrico, e incluso el algoritmo de hashing SHA-3 y todas sus variantes. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EEUU ha finalizado los estándares que son capaces de resistir frente a estos ataques, y ahora mismo todos los protocolos se encuentran implementando estos nuevos cifrados para protegernos a futuro:

  • ML-KEM: se encarga del intercambio de claves poscuánticas, proporcionando confidencialidad. Es el sustituto de Diffie-Hellman pero con claves poscuánticas.
  • ML-DSA: se encarga de los certificados y de las firmas digitales poscuánticas, permite tanto autenticación como también comprobación de la integridad.
  • SLH-DSA: se encarga de la firma basada en hash sin estado, aunque este algoritmo es algo lento hoy en día.

Ahora mismo lo que se ha decidido utilizar es un cifrado híbrido entre el clásico y el poscuántico, de esta forma, si el día de mañana se encuentra un fallo o un ataque específico contra ML-KEM, nos protegerá el cifrado clásico que se lleva usando durante varios años. Para poder descifrar los datos, un posible atacante debe romper los dos. El cifrado que ahora mismo se utiliza para las conexiones TLS 1.3 es X25519MLKEM768, aunque en el pasado ha habido otros, ahora mismo se consideran obsoletos.

 

Comprobar si el navegador web lo soporta

Actualmente los principales navegadores soportan el intercambio de claves poscuántico híbrido, aunque ninguno admite todavía firmas digitales poscuánticas. Los navegadores que comparten un mismo motor también comparten la misma compatibilidad, pero si los desarrolladores de dicho navegador no tienen actualizado el motor de navegación, es posible que no soporte todas las funciones poscuánticas. En esta web de Cloudflare tenéis un completo listado de softwares que ya lo soportan.

  • Navegadores basados en Chromium:
    • Chrome: a partir de Chrome 131 o superior soporta el intercambio de claves seguro, pero no las firmas digitales poscuánticas. No tiene previsto añadir certificados poscuánticos al almacén público de certificados raíz de Chrome.
    • Brave: a partir de la versión 1.73.86 o superior soporta el intercambio de claves seguro, pero no las firmas digitales poscuánticas.
    • Edge: a partir de la versión 131 o superior soporta el intercambio de claves seguro, pero no las firmas digitales poscuánticas.
    • Opera: a partir de la versión 116 o superior soporta el intercambio de claves seguro, pero no las firmas digitales poscuánticas.
  • Firefox: a partir de la versión 132 o superior soporta el intercambio de claves seguro para PC, y en la versión 145 para Android. No soporta firmas digitales.
  • Safari: a partir de la versión 26 soporta el intercambio de claves seguro, tanto en Mac como en iPhone, ya que viene integrado en todo el sistema desde macOS Tahoe 26 e iOS 26. No soporta firmas digitales.
Navegadores web: versiones mínimas con intercambio poscuántico
NavegadorVersión mínima para intercambioSoporte de firmas
Chrome131No admite firmas digitales poscuánticas
Firefox132 en ordenador; 145 en AndroidNo admite firmas digitales poscuánticas
Safari26No admite firmas digitales poscuánticas
Edge131No admite firmas digitales poscuánticas
Brave1.73.86No admite firmas digitales poscuánticas
Opera116No admite firmas digitales poscuánticas

Para verificar que el navegador web utiliza este tipo de criptografía poscuántica, basta con que entres en la web de pq.cloudflareresearch.com y nos pondrá un mensaje indicando que «You are using X25519MLKEM768 which is post-quantum secure.»

Infografía técnica de Cloudflare Research sobre el acuerdo de claves post-cuánticas entre un visitante y el servidor de origen.
Esquema de Cloudflare Research que muestra el flujo de datos desde el usuario hasta el servidor de origen utilizando el acuerdo de claves híbridas X25519MLKEM768. Foto: Captura propia de RedesZone

Como se observa en la captura anterior, el navegador soporta el intercambio de claves poscuántico, aunque no las firmas digitales poscuánticas. Cloudflare identifica X25519MLKEM768 como su intercambio híbrido recomendado para TLS y le asigna el identificador TLS 0x11EC. La conexión solamente quedará protegida frente a ataques poscuánticos cuando tanto el servidor como el cliente (el navegador web) admite el intercambio híbrido.

 

Comprobar si una página web lo soporta

Cuando entramos en una página web y queremos ver el tipo de protocolo de seguridad que usamos, y también la suite de cifrado que se ha utilizado para la conexión, generalmente pinchamos en la zona de la izquierda del dominio y miramos la configuración de privacidad o seguridad. En el caso de Mozilla Firefox, tenemos que irnos al «escudo» de la izquierda, pinchar en «Conexión segura» y pinchar en «Más información del sitio«:

Ahora veremos en «Detalles técnicos» que la conexión se ha cifrado con TLS 1.3, usando para ello la suite de cifrado TLS_AES_128_GCM_SHA256, y se han usado claves de 128 bits. Sin embargo, aquí no tenemos ninguna información sobre el tipo de cifrado poscuántico usado para el intercambio de claves.

Ventana de información de seguridad del navegador para el dominio pq.cloudflareresearch.com con detalles del cifrado TLS.
Detalles técnicos de la conexión cifrada en pq.cloudflareresearch.com, mostrando el uso de TLS 1.3 y la verificación de Google Trust Services. Foto: Captura propia de RedesZone

En el navegador web de Mozilla Firefox debemos abrir la consola de desarrollador con la tecla F12, o bien hacer clic derecho en «Inspeccionar«. Ahora debemos irnos al menú de «Red«, actualizar la web con F5, y en el primer «200 GET» que tengamos pinchamos en él, y ahora elegimos la pestaña de «Seguridad«.

Interfaz de herramientas de desarrollo web mostrando el uso del algoritmo mlkem768x25519 en una conexión de Cloudflare.
Panel técnico de Cloudflare Research donde se detalla el flujo de datos y el acuerdo de claves post-cuánticas mediante el identificador mlkem768x25519. Foto: Captura propia de RedesZone

Podemos ver que el grupo de intercambio de claves es «mlkem768x25519», tal y como podéis ver en la captura de pantalla anterior. Además, en esta web también se utiliza el popular ECH (Encrypted Client Hello) por lo que tenemos la máxima privacidad y seguridad. Cloudflare denomina X25519MLKEM768 al intercambio híbrido; en Firefox puede visualizarse como mlkem768x25519 pero es exactamente lo mismo.

En el navegador web de Chrome debemos abrir la consola de desarrollador con la tecla F12, o bien hacer clic derecho en «Inspeccionar«. Ahora debemos irnos al menú de «Security«, y podemos actualizar la web o pulsar F5, y veremos la misma información de antes, que estamos usando una conexión con TLS 1.3 y un intercambio de claves X25519MLKEM768.

Interfaz de herramientas para desarrolladores de Chrome mostrando detalles de seguridad de una conexión con el algoritmo mlkem768x25519 de Cloudflare.
Detalle técnico de la implementación de mlkem768x25519 para el intercambio de claves post-cuánticas en una sesión de navegación cifrada por Cloudflare. Foto: Captura propia de RedesZone

Como podéis ver, ambos navegadores web soportan sin problema el algoritmo de intercambio de claves poscuántico, de esta forma, estaremos protegiendo la conexión frente a futuros ataques de este tipo de ordenadores que están por llegar.

Preguntas frecuentes sobre criptografía poscuántica

¿Qué es un ordenador cuántico y por qué supone una amenaza para la criptografía actual?
Un ordenador cuántico aprovecha fenómenos de la física cuántica, como la superposición, para resolver problemas matemáticos mucho más rápido que un ordenador clásico. Estos ordenadores romperían en poco tiempo algoritmos de cifrado que hoy se consideran seguros, como RSA o Diffie-Hellman.
¿Qué significa el ataque de "capturar ahora, descifrar después"?
Un atacante almacena hoy el tráfico cifrado que intercepta, aunque no pueda descifrarlo todavía porque no hay ordenadores tan potentes como para hacerlo en poco tiempo, sí podrá hacerlo en un futuro cuando existan ordenadores cuánticos capaces de romper el cifrado actual.
¿Por qué se usa un cifrado híbrido entre clásico y poscuántico en lugar de solo poscuántico?
El cifrado híbrido combina un algoritmo clásico, ya probado durante años, con uno poscuántico más nuevo. Si hay un fallo en los algoritmos poscuánticos, los datos seguirían protegidos por el algoritmo clásico.
¿Qué diferencia hay entre el intercambio de claves y las firmas digitales poscuánticas?
El intercambio de claves protege la confidencialidad de la conexión, es decir, evita que terceros puedan leer los datos intercambiados, y es la parte que ya soportan navegadores como Chrome o Firefox mediante X25519MLKEM768. Las firmas digitales, en cambio, garantizan la autenticidad e integridad de certificados y mensajes, y todavía no están implementadas de forma generalizada en los navegadores.