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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El email que parece de tu jefe pero es una IA: así intentan engañarte

Ilustración conceptual de un correo electrónico malicioso generado por inteligencia artificial llegando a una bandeja de entrada.
La IA permite a los ciberdelincuentes crear emails de phishing personalizados y muy convincentes, superando los filtros tradicionales. Fuente: Unsplash.

La inteligencia artificial está revolucionando muchas cosas. Y una de ellas, por desgracia, es la forma en la que los delincuentes envían correos maliciosos. Lo que antes era fácil de detectar, ahora viene camuflado con nombres conocidos, lenguaje muy convincente y un tono que suena…demasiado familiar. En este artículo te voy a explicar cómo funcionan estos nuevos ataques por email, qué tienen de diferente y qué puedes hacer desde ya mismo para protegerte. Vamos al grano, porque la amenaza está muy presente y no conviene subestimarla.

Hace unos años, era fácil pillar un correo malicioso. Mal traducido, con frases extrañas, nombres que no sonaban a nada y archivos adjuntos sospechosos. Pero eso ha cambiado.

¿Por qué los nuevos correos maliciosos son mucho más peligrosos?

Los ataques contra el correo electrónico cada vez son más sofisticados, y no es una mera percepción, es la realidad según informes de diferentes empresas de ciberseguridad. Los emails de phishing generados con LLMs (Modelos Lingüísticos Grandes) alcanzan una tasa de clics del 54 %, una cifra muy alarmante, ya que los emails de phishing tradicionalmente han tenido una tasa de clicks del 12% aproximadamente.

Existen herramientas como FraudGPT o DarkGPT, analizadas por firmas como Cisco Talos, que son capaces de crear campañas completas para atacar a los usuarios y trabajadores de una determinada empresa. Estas IA son capaces de personalizar mensajes a gran escala, además, son capaces de obtener información de fugas de datos y perfiles públicos, es decir, hacen OSINT ellas mismas con el objetivo de parecer reales.

Con esa información, un bot puede escribirte un correo que parezca enviado por tu jefe, por un cliente o por una empresa con la que ya has trabajado. El mensaje es limpio, sin errores y con un tono cercano. Incluso puede que incluya alguna frase tipo: «Aquí tienes el informe del proyecto que mencionaste en la reunión del martes», para darle un mayor realismo al intento de estafa.

Logotipo de la red social Threads usado como ejemplo de plataforma donde los atacantes recopilan información personal para ataques de phishing con IA.
Los atacantes rastrean perfiles públicos en redes sociales para obtener datos que luego usan para personalizar los emails fraudulentos y hacerlos más creíbles. Fuente: Unsplash

Y claro, lo abres. Porque todo cuadra. Pero al hacer clic, has caído en la trampa: o has descargado malware para robarte todas tus contraseñas, compartido sin querer tus credenciales e incluso has podido infectar tu PC con un ransomware.

Qué puedes hacer para protegerte de estos correos personalizados

La buena noticia es que hay formas bastante efectivas de reducir el riesgo. No se trata de volverse paranoico, pero sí de incorporar unos cuantos hábitos sencillos. De esta forma, estarás protegido ante intentos de estafas que puedan llegarte en tu día a día. No siempre es sencillo saber si un correo es o no falso, por lo que tomar precauciones va a ser clave.

Activa siempre la verificación en dos pasos

Así, aunque te roben una contraseña, no podrán entrar sin tu móvil o app de autenticación. Esto es algo que puedes activar fácilmente en redes sociales como Facebook o Instagram, además de en el correo electrónico, tiendas online y otras muchas plataformas. Sin duda, es una barrera de seguridad muy importante y que deberías usar siempre que sea posible.

Inspecciona la dirección real del remitente, no solo el nombre.

Los atacantes falsifican el nombre visible, pero no pueden ocultar por completo el dominio. Pasa el ratón por encima del nombre del remitente (o mantén pulsado en el móvil) para ver la dirección completa. Fíjate bien en estos detalles:

  • Sustituciones de caracteres: servicio@paypa1.com (un «1» en lugar de una «l»).
  • Dominios engañosos: soporte.empresa@ayuda-online.com (el dominio real es ayuda-online.com, no empresa.com).
  • Errores tipográficos sutiles: info@microsft.com (falta la «o»).

Fíjate en el contenido del mensaje

Si hay urgencia («necesito esto ya»), amenazas sutiles («si no lo haces, puede haber consecuencias») o presión emocional, sospecha. Aunque los modelos de IA actuales son muy avanzados, a veces delatan su origen artificial mediante cambios de tono abruptos o una urgencia desmedida.

Un email que pasa de un tono extremadamente formal a uno coloquial, o que presiona para una acción inmediata sin justificación lógica, debe ser una señal de alarma. En muchos casos, van a decirte que hay algún problema o que necesitas llevar a cabo alguna acción antes de una fecha concreta. Si te encuentras ante algo así, desconfía siempre.

Usa un buen filtro antiphishing

La mayoría de servicios de email actuales, como Gmail o Outlook, ya tienen barreras inteligentes. Pero puedes reforzarlas con servicios extra como MailWasher, ProtonMail o incluso reglas propias si usas un cliente como Thunderbird.

Habla con tu equipo

Si trabajas en una empresa, lo mejor es compartir ejemplos de estos correos y crear una rutina de verificación. Una cultura de ciberseguridad compartida vale oro frente a estos ataques silenciosos. También es importante que informes a amigos o familiares que puedan enfrentarse a problemas de este tipo y puedan tener menos conocimientos en ciberseguridad.

Representación visual de una bandeja de entrada saturada de correos, donde es difícil distinguir un email de phishing generado por IA de uno legítimo.
En un flujo constante de correos, la capacidad de la IA para imitar la redacción humana hace que la detección manual sea cada vez más difícil sin los hábitos de seguridad adecuados. Fuente: Unsplash

¿Y si ya he hecho clic? Haz esto

Si has hecho clic en un enlace de phishing o descargado un archivo malicioso, actuar con rapidez es crucial para mitigar daños y proteger tus datos. Estos pasos están basados en protocolos de ciberseguridad ampliamente recomendados:

  1. Desconecta tu dispositivo de internet: Apaga el WiFi o desenchufa el cable de red. Esto detiene la comunicación con posibles atacantes y evita la propagación de malware.
  2. Haz una copia de seguridad offline: Guarda tus documentos importantes en un disco duro externo o memoria USB. Desconéctalo al finalizar para que no se infecte.
  3. Pasa un análisis antivirus completo: Usa un software actualizado y realiza un escaneo profundo del sistema sin volver a conectarte a la red.
  4. Cambia todas tus contraseñas: Empieza por la cuenta afectada y sigue con las de email, banca online, redes sociales y apps. Usa claves únicas y seguras.
  5. Informa al departamento de IT (si estás en una empresa): El equipo técnico puede ayudarte a contener la amenaza, aislar redes y analizar el alcance del ataque.
  6. Denuncia el ataque: En España, puedes reportarlo a la Oficina de Seguridad del Internauta (OSI) o a las fuerzas de seguridad. Si el phishing suplanta a una empresa real, notifícalo también a su servicio de atención.

La rapidez es esencial: según estudios, el 68% del impacto de un ataque de phishing ocurre en las primeras 6 horas. No lo dejes para después.

La IA ha cambiado las reglas del juego

La protección más eficaz se basa en tres pilares fundamentales que cualquiera puede implementar:

  1. Verificación sistemática: desconfía por defecto de cualquier solicitud inesperada. La buena noticia, es que necesitan que cometas algún error previo.
  2. Múltiples capas de seguridad: usa siempre la autenticación de dos factores.
  3. Formación continua: mantente al día de las nuevas tácticas, como las que explicamos en esta guía.

Solo necesitas estar al tanto, tener buenos hábitos y, sobre todo, no fiarte ni de tu sombra cuando te llega algo que no esperas. Cuanto más preparados estemos, menos posibilidades tendrán de pillarnos desprevenidos.

En la siguiente tabla podéis ver algunas opciones muy buenas de correo electrónico, con protección añadida contra el phishing:

HerramientaCaracterística DestacadaAnálisis de AdjuntosPlan GratuitoIdeal para
ProtonMailCifrado de extremo a extremo y filtros avanzadosAvanzado (con sandboxing)Sí (con limitaciones)Usuarios centrados en la máxima privacidad
MailWasherPrevisualización segura de correos en el servidorBásicoFiltrar spam antes de que llegue a tu bandeja
Barracuda SentinelProtección basada en IA contra spear-phishingCompleto (con IA)No (Empresarial)Empresas y profesionales
Gmail / OutlookFiltros integrados de alta eficaciaIntegrado y potenteUsuarios domésticos que buscan una buena protección por defecto

Preguntas frecuentes sobre los ataques de IA en el email

¿Qué diferencia a los nuevos correos de phishing por IA de los antiguos?
La principal diferencia es su calidad y personalización. Usan un lenguaje perfecto, sin errores de traducción, y emplean información personal tuya (nombre, empresa, proyectos) obtenida de fuentes públicas para que el mensaje parezca legítimo y enviado por un conocido.

¿Cómo consiguen los atacantes mi información personal para estos correos?
Generalmente, rastrean y recopilan datos de fuentes públicas como tu perfil de LinkedIn, publicaciones en redes sociales, la página web de tu empresa o noticias en las que apareces. Con esta información, la IA construye un contexto creíble para el engaño.

¿Qué debo hacer si sospecho que he recibido un email falso generado por IA?
No hagas clic en ningún enlace ni descargues archivos adjuntos. Verifica la identidad del remitente contactándole por otro medio (una llamada o un mensaje). Si no puedes verificarlo, marca el correo como spam o phishing y elimínalo.

¿Son suficientes los filtros de spam de Gmail o Outlook para protegerme?
Aunque son muy eficaces y mejoran constantemente, ningún filtro es infalible. Estos correos avanzados a veces pueden eludir las barreras automáticas, por lo que la supervisión humana y la adopción de hábitos de seguridad siguen siendo cruciales.

¿Qué es la verificación en dos pasos y por qué es tan importante?
La verificación o autenticación en dos pasos (2FA) añade una capa extra de seguridad. Incluso si un atacante roba tu contraseña, necesitaría un segundo código (normalmente desde tu móvil) para poder acceder a tu cuenta, bloqueando así la mayoría de intentos de intrusión.