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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Este fallo en Microsoft Copilot convierte un mensaje oculto en un «gusano de IA»

Logotipo de Microsoft Copilot con su icono de anillo entrelazado en tonos azules y púrpuras sobre un fondo claro.
Identidad visual de Copilot, el asistente de inteligencia artificial integrado en el ecosistema de productividad de Microsoft. / Foto: Virtuas
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Una nueva vulnerabilidad que afecta a Microsoft Copilot para Word permite que los mensajes ocultos en los documentos puedan transformar la edición rutinaria en un “gusano de IA”. Este gusano podría autopropagarse y manipular el contenido empresarial y llegar a infectar nuevos archivos de forma silenciosa. Lo han descubierto investigadores de seguridad de En Klype Salt, como puedes ver en su publicación con fecha de 28 de julio.

Vulnerabilidad en Microsoft Copilot para Word

Este fallo se origina en la manera en la que Copilot maneja los documentos adjuntos. Parece un texto irrelevante, sin llegar a ser visible para un usuario, pero sí que puede ser analizado por un modelo de IA. Esto permite que un atacante pueda dar instrucciones y rompan la barrera de confianza.

Esta investigación realizada por parte de En Klype Salt se basa en trabajos previos sobre ataques de inyección de mensajes entre dominios (conocido como XPIA). Tienen la capacidad de ampliar la amenaza de compromisos de propagación única y llegar a propagarse a múltiples documentos.

El ataque funciona siguiendo estos pasos:

  • Un atacante oculta una solicitud con formato JSON dentro de un archivo Word.
  • Muestra un texto malicioso en blanco sobre blanco, por lo que no es visible al ojo humano.
  • El usuario adjunta o hace referencia indirecta a este documento en Copilot para Word.
  • Copilot elimina el formato, interpreta el texto oculto y manipula el documento.

A partir de ahí, Copilot puede alterar contenido clave, como modificar de forma silenciosa las cifras de un informe, a la vez que copia la solicitud maliciosa completa en el documento recién generado o editado utilizando un formato oculto. Ese documento pasa a ser un nuevo vector de ataque. Si se reutiliza posteriormente como material de origen para otro borrador asistido por Copilot, la solicitud oculta se activa de nuevo, modifica el nuevo contenido y se incrusta una vez más.

Pasos del ataque del gusano de IA en Copilot para Word
PasoDescripción¿Quién actúa?
1Un atacante oculta una solicitud JSON maliciosa dentro de un archivo Word (p. ej., texto blanco sobre fondo blanco).Atacante
2El documento, aparentemente normal, se distribuye por correo, Teams, SharePoint, etc., y un usuario legítimo lo abre.Usuario
3El usuario invoca Copilot para Word (p. ej., “Editar con Copilot”) e incluye el documento como referencia.Usuario
4Copilot elimina el formato visual del documento, lee todo el texto (incluido el JSON oculto) y lo interpreta como instrucciones.IA (Copilot)
5Copilot ejecuta las órdenes maliciosas (modificar cifras, contenido, etc.) y copia automáticamente la solicitud JSON oculta en el nuevo documento generado/editado.IA (Copilot)
6El nuevo documento «infectado» se guarda y reutiliza; al volver a invocar Copilot, el ciclo se repite, propagando el gusano.IA + Usuario

¿Por qué Word?

El hecho de que los atacantes exploten Word no es casualidad. Se trata de uno de los programas donde más documentos externos se abren cada día, tanto por parte de usuarios domésticos como de empresas. Un archivo de Word podría llegar por medios muy variados, como son los siguientes:

  • Correo electrónico.
  • Teams.
  • SharePoint.
  • OneDrive.
  • Una simple descarga web.

No obstante, este mismo problema podría aparecer en otras aplicaciones. Aunque Word sea lo que utilizan mayoritariamente los piratas informáticos en la actualidad, no significa que no puedan aprovecharse de otros programas.

Cómo protegerte

Para protegerte de este tipo de ataques, además de otros muchos que puedan comprometer tu seguridad y privacidad, es fundamental lo siguiente:

  • Desconfía de cualquier documento de origen desconocido.
  • Mantén actualizado Microsoft 365, Office y cualquier programa.
  • Revisa qué puede consultar Copilot.
  • No confíes siempre en lo que te indica la IA.
  • Protege al máximo tus cuentas.

Todo esto te ayudará a prevenir ataques que puedan comprometer tus contraseñas o que permitan a los piratas informáticos tener control sobre tus cuentas. Ten en cuenta que los atacantes van a necesitar, en la mayoría de las situaciones, que cometas algún error. Por tanto, mantén el sentido común y no des facilidades.

Preguntas frecuentes sobre el gusano de IA en Microsoft Copilot

¿Qué es el gusano de IA descubierto en Microsoft Copilot para Word?
Es una vulnerabilidad que permite que un mensaje oculto en un documento se autopropague y manipule contenido empresarial. Puede infectar nuevos archivos de forma silenciosa cada vez que se reutilizan con Copilot.
¿Cómo se oculta el mensaje malicioso dentro del documento?
El atacante introduce una solicitud con formato JSON escrita en texto blanco sobre fondo blanco, de modo que no es visible para el usuario. Sin embargo, el modelo de IA de Copilot sí puede leerla y ejecutarla.
¿Quién descubrió esta vulnerabilidad y cuándo?
La descubrieron investigadores de seguridad de Klype Salt, según una publicación con fecha de 28 de julio. Su trabajo se basa en investigaciones previas sobre ataques de inyección de mensajes entre dominios, conocidos como XPIA.
¿Por qué los atacantes eligen Word para este tipo de ataques?
Word es uno de los programas donde se abren más documentos externos a diario, tanto en entornos domésticos como empresariales. Los archivos pueden llegar por correo electrónico, Teams, SharePoint, OneDrive o descargas web, lo que amplía las vías de infección.
¿Cómo se propaga el ataque a otros documentos?
Cuando Copilot procesa el texto oculto, modifica el contenido del documento y copia la solicitud maliciosa en el nuevo archivo generado o editado usando formato oculto. Si ese documento se reutiliza como base para otro trabajo con Copilot, la solicitud se activa de nuevo y se incrusta en el siguiente archivo.
¿Qué medidas se recomiendan para protegerse de este tipo de ataques?
Se aconseja desconfiar de documentos de origen desconocido, mantener actualizado Microsoft 365 y Office, revisar qué contenido puede consultar Copilot y no confiar ciegamente en lo que indica la IA. También se recomienda proteger al máximo las cuentas para evitar accesos no autorizados.
¿Afecta esta vulnerabilidad solo a Microsoft Word?
Aunque el ataque se centra actualmente en Word por ser el programa más utilizado para abrir documentos externos, el artículo señala que el mismo problema podría aparecer en otras aplicaciones similares.