Qué hacer si comparten contigo algún archivo peligroso por Google Drive

Qué hacer si comparten contigo algún archivo peligroso por Google Drive

Javier Jiménez

Uno de los usos de la nube es poder compartir archivos con otras personas. Sin embargo, esto también tiene su riesgo. Es muy sencillo compartir algún documento, por lo que cualquiera podría hacerlo, y eso también incluye a los piratas informáticos. Ahora bien, incluso un amigo o familiar, sin darse cuenta, podría compartirte algún malware. Te vamos a contar qué debes hacer ante esta situación.

El objetivo es que te protejas, pero también cortar la cadena y evitar que pueda llegar a otras personas. Vamos a darte algunas claves que debes tener en cuenta siempre. De esta forma, podrás preservar la seguridad de tu cuenta y evitar así que los piratas informáticos puedan robar datos personales o contraseñas.

Qué hacer al recibir un archivo peligroso por Drive

Tal vez sospeches que algo que han compartido contigo es una amenaza o incluso sabes con seguridad que lo es. Puede ser un documento de texto, una imagen, un archivo ejecutable, algún RAR con el malware dentro… Sea lo que sea, es importante actuar correctamente y prevenir males mayores.

No abras ese archivo

Lo primero que debes hacer, algo básico y de sentido común, es no abrir ese archivo. Evitar hacer clic y descargarlo, te ayudará a proteger el equipo y prevenir la entrada de malware. Si sospechas que puede ser una amenaza, lo mejor es no continuar con la descarga o, si ya lo has bajado, no abrir ese archivo.

En muchos casos, el malware no se inicia hasta que no ejecutas ese archivo. Puede ser un programa que necesita ser instalado, las macros de un archivo Word que vas a tener que ejecutar, etc. Por tanto, en muchas ocasiones vas a tener que hacer algo más que simplemente descargar ese archivo.

Avisa a quien te lo ha compartido

Tal vez te ha compartido ese archivo algún amigo o familiar. Realmente no han querido colarte un malware, sino que podrían haber sido víctimas de un ataque previo. De esta forma, han podido enviarte ese archivo malicioso a través de la nube, pero no ser consciente de ello. También lo han podido compartir con otros.

Para evitar más problemas, lo mejor es que contactes con esa persona. Con esto, podrás evitar que vuelva a compartirlo con otros usuarios y llegue a más personas. Cortar la cadena, va a ser fundamental.

Utiliza un antivirus

Si ya has descargado ese archivo, y sospechas que puede ser malicioso, antes de abrirlo puedes pasar el antivirus. Te ayudará a detectar software que vaya a ser un peligro y así actuar antes de que sea demasiado tarde. Eliminar el problema lo antes posible, va a ser fundamental para prevenir problemas futuros.

Hay muchos programas de seguridad, pero te recomendamos que utilices uno que sea de garantías. Puedes usar opciones como Avast, Bitdefender o Microsoft Defender. Todos ellos te servirán para detectar posibles archivos maliciosos que te hayan compartido por Google Drive y hayas descargado en tu equipo.

Nuevo malware roba cuentas de Microsoft

Comprueba que no tienes una copia

Un paso más que debes dar, es revisar que no tienes una copia de ese archivo malicioso. Podrías haber descargado ese documento de Google Drive, analizarlo y eliminarlo. Sin embargo, tal vez has descargado una copia sin darte cuenta o no te acuerdas. Eso puede suponer un riesgo para la seguridad.

Por tanto, revisa que no tienes una copia de ese archivo malicioso. Puedes hacer una búsqueda, ver si no lo han compartido contigo previamente, etc.

En definitiva, en caso de que compartan contigo un archivo de Google Drive sospechoso, que pueda ser un malware, es importante que actúes correctamente. No cometer errores, será fundamental para lograr que tu equipo esté protegido y no tengas problemas de ningún tipo.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

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  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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