Me enviaron una oferta de empleo por LinkedIn que resultó ser falsa, así lo descubrí

Me enviaron una oferta de empleo por LinkedIn que resultó ser falsa, así lo descubrí

Jose Berenguer

Parece que nos encontramos en una época dorada para las estafas. Las hay en redes sociales, te llaman al móvil cada día, y ya se entrometen hasta en algo tan serio y poco ético como son las ofertas de empleo. Aprovechando la desesperación de aquel que quiere encontrar un trabajo, los estafadores ahora están enmascarando sus trampas como ofertas de empleo falsas. En este artículo, descubrirás cómo reconocer una oferta de empleo falsa en LinkedIn o cualquier otra parte de Internet.

Encima que pones toda tu buena voluntad en rellenar formularios, enviar CV, de que estas pendiente e ilusionado con la posibilidad de encontrar un nuevo trabajo… van los ciberdelincuentes y se aprovechan de tu debilidad. Más allá de las estafas bancarias, las llamas telefónicas, los virus enmascarados en anuncios o los correos electrónicos maliciosos, ahora hay que estar atento hasta cuando se rastrea LinkedIn en busca de trabajo. Sigue leyendo para aprender a reconocer una oferta de empleo falsa.

Verifica la legitimidad de la empresa

Uno de los primeros pasos que debes dar es investigar a fondo la empresa que ofrece el empleo. Una empresa seria debe contar con una presencia en línea sólida y fácil de comprobar. Antes de aplicar, asegúrate de realizar las siguientes acciones:

  • Revisa su sitio web oficial: Comprueba que esté bien estructurado y que incluya detalles sobre la empresa, como su dirección física, contacto y empleados.
  • Consulta opiniones de empleados: En plataformas como Glassdoor o Indeed, puedes encontrar reseñas de empleados actuales o anteriores. Las experiencias negativas pueden ser una señal de alerta.
  • Busca su reputación en redes: Empresas legítimas suelen tener cuentas activas en redes sociales con interacciones frecuentes y coherentes con su actividad.

Si la oferta es de una empresa que apenas tiene presencia en internet, con información vaga o perfiles recientes, es mejor desconfiar.

Atento a las Red Flag de la oferta

Una vez que hayas verificado la empresa, analiza la oferta de empleo en detalle. Aquí hay algunas señales de alerta que podrían indicar que estás frente a una estafa:

  • Salarios inusualmente altos: Si el salario que ofrecen es mucho más elevado de lo que normalmente se paga en ese sector, desconfía. Ninguna empresa regala dinero.
  • Requisitos mínimos de experiencia: Ofertas que solicitan poca experiencia para cargos de alta responsabilidad también son un signo de alerta. Es probable que estén intentando atraer a candidatos desprevenidos.
  • Descripciones vagas: Las ofertas de trabajo reales incluyen una descripción clara y detallada del puesto, mientras que las estafas suelen ser genéricas o poco específicas.

Recuerda que, si algo parece demasiado bueno para ser cierto, probablemente lo sea.

Visita e investiga el perfil del reclutador

Es común que las ofertas fraudulentas vengan acompañadas de perfiles de reclutadores que no son lo que parecen. Para evitar caer en este tipo de trampas, fíjate bien en lo siguiente:

  • Conexiones limitadas: Si el perfil del reclutador tiene pocas conexiones o fue creado recientemente, es una señal de advertencia.
  • Falta de información profesional: Los perfiles fraudulentos suelen estar incompletos, con poca información sobre su trayectoria profesional o usando fotos de stock (fotos genéricas que pueden encontrarse en internet).
  • Inconsistencias entre el perfil y la empresa: Verifica que el reclutador realmente trabaje en la empresa que dice representar. Busca en la web de la empresa o en LinkedIn si efectivamente está vinculado a la misma.

Si el perfil del reclutador te parece sospechoso, es mejor evitar cualquier contacto adicional.

Cuidado si pasa esto en algún punto de la comunicación

Otro aspecto fundamental es la forma en la que se comunica el supuesto reclutador contigo. Algunas prácticas comunes en estafas laborales incluyen:

  • Solicitar información personal de forma temprana: Ninguna empresa seria te pedirá documentos, datos bancarios o información personal sensible durante las primeras fases del proceso de selección.
  • Enlaces y archivos sospechosos: Nunca descargues archivos o accedas a enlaces enviados por reclutadores desconocidos. Estos podrían contener malware o robar tus datos personales.
  • Mensajes urgentes: Si te piden que actúes rápido, como enviar documentos o pagar una tasa administrativa, es casi seguro que se trate de una estafa.

Mantén la calma y no te apresures. Las ofertas legítimas nunca requieren decisiones rápidas.

como es la estafa en LinkedIn

Investiga fuera de LinkedIn

Finalmente, no te limites a lo que te dicen en LinkedIn. Usa otras herramientas para investigar más sobre la empresa y el reclutador. Un par de consejos útiles son:

  • Busca a la empresa en Google: A veces, solo con hacer una búsqueda rápida puedes encontrar comentarios o alertas sobre posibles fraudes relacionados con la empresa.
  • Habla con empleados reales: Si tienes dudas, intenta contactar con empleados actuales de la empresa para verificar la oferta. Muchos estarán dispuestos a ayudarte.

Buscar empleo en LinkedIn puede abrir muchas puertas, pero también te expone a riesgos si no tomas las precauciones necesarias. Realiza una investigación exhaustiva sobre la empresa, analiza bien la oferta y presta atención a los detalles de la comunicación. Si algo parece sospechoso, confía en tu instinto y evita continuar con el proceso. Mantente siempre alerta y protege tu información personal para evitar ser víctima de una estafa laboral.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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