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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Secuestro de voz por IA: cómo funciona y cómo protegerte

Secuestro de voz por IA portada guia

¿Y si un día te llaman por teléfono y escuchas a tu hija gritar pidiendo ayuda… pero no es ella? Ese fue el susto que vivió una madre estadounidense, víctima de una estafa de voz generada por IA. Hoy, lo que oyes ya no es garantía de nada. En los últimos meses he seguido de cerca el auge de una nueva amenaza: el secuestro de voz mediante inteligencia artificial. Esta técnica permite clonar voces reales con una precisión escalofriante, y ya se está usando para cometer fraudes, suplantaciones y extorsiones. Te cuento lo que he aprendido y cómo protegerte.

La IA es muy buena para facilitarnos la vida en múltiples aspectos, pero los ciberdelincuentes también la están usando para que sus estafas sean cada vez más complicadas de detectar. La voz generada por IA es casi tan real como la de una persona, y eso supone un verdadero riesgo.

La voz ya no es prueba de identidad

Basta con que alguien tenga tres segundos de tu voz, extraídos de un vídeo en redes sociales o incluso de un mensaje de voz reenviado, para que un sistema de IA pueda clonar tu tono, tu ritmo y hasta tus pausas.

Y con esa clonación, los estafadores hacen llamadas suplantando a familiares, amigos o incluso directivos de empresa. Usan frases con urgencia, piden transferencias rápidas o crean situaciones límite como secuestros ficticios. El cerebro no tiene tiempo de analizar si lo que escucha es real o no: suena como esa persona, y punto.

Un ejemplo real: en Italia, unos criminales suplantaron con voz clonada al ministro de Defensa y pidieron dinero a importantes empresarios del país. En Estados Unidos, varios bancos ya han detectado fraudes cometidos a través de centros de llamadas donde la autenticación se hacía únicamente por voz. Y no estamos hablando del futuro: esto ya está ocurriendo.

¿Puede fallar la biometría de voz?

Sí, y de hecho ya está fallando. Los sistemas que verifican la identidad de una persona solo por su voz están quedando obsoletos frente a los modelos de IA generativa. La propia industria financiera, que ha apostado durante años por la autenticación vocal, ya está buscando alternativas más robustas.

El problema es que la voz es demasiado fácil de clonar, y muchos sistemas no tienen en cuenta matices como el comportamiento vocal, las emociones reales o las microvariaciones naturales. Así que sí: puedes tener una cuenta supuestamente protegida por biometría de voz… y que un estafador con acceso a tu TikTok pueda entrar igualmente.

Secuestro de voz IA guia

Cómo protegerte del secuestro de voz por IA

Después de revisar decenas de informes, estas son las medidas más efectivas que puedes aplicar desde ya:

  • No confíes solo en la voz. Si alguien te llama con una urgencia extrema y te pide dinero, verifícalo por otra vía. Llama tú directamente, pide una palabra clave, escríbele un mensaje. No actúes solo por lo que has escuchado.
  • Usa autenticación multifactor (MFA) siempre que sea posible. La voz no puede ser tu única llave de acceso.
  • No subas audios personales innecesarios a internet. Cuanto más material tengan de tu voz, más realista será la clonación.
  • En las empresas, forma al personal clave. Quienes toman decisiones financieras deben conocer estos riesgos y tener protocolos claros ante solicitudes urgentes o inusuales.
  • Combina autenticación vocal con biometría conductual. Es decir, patrones de habla, acentos, pausas… cosas que una IA todavía no puede imitar con naturalidad.

Cuidado con WhatsApp y el secuestro de voz

Debemos tener en cuenta que WhatsApp una de las aplicaciones de mensajería más utilizadas en el mundo, y precisamente por ese motivo, se ha convertido en un terreno fértil para los estafadores. Los mensajes de estafa tradicionales, se combinan con tecnología de clonación de voz mediante inteligencia artificial.

Los estafadores y suplantadores de identidad, se tenían que conformar con intentar convencer a su víctima mediante mensajes de texto. Pero el peligro ahora, es que solo necesitan unos segundos de audio para hacer que las probabilidades de éxito de su estafa aumenten considerablemente. Pueden extraer ese audio de un mensaje de voz reenviado o incluso de un grupo de WhatsApp se haya compartido un audio, para clonar la voz con una precisión alarmante.

Tras tener el audio, pueden crear estafas que busquen la manipulación emocional. Vamos al grano con un ejemplo directo. Si le llega a tu madre un audio con tu voz, explicando que necesitas ayuda, posiblemente tu madre te ayude sin pensarlo. Seguramente, eso pase por enviar dinero dónde “tú” le digas. Cuando tu madre se pare a pensarlo o hable contigo de otra forma, posiblemente sea tarde. Debemos tener en cuenta que cuando un WhatsApp es vulnerado, el delincuente tienen acceso a todos nuestros contactos, por lo que sus intentos pueden ser de cientos hasta que alguien pica en la trampa.

El riesgo en WhatsApp radica en lo cotidiano que es compartir mensajes de voz. Es muy habitual enviar un audio rápido para explicar algo o saludar en un grupo familiar, sin pensar que ese pequeño clip podría ser interceptado. La mejor medida de prevención es la cautela. Un consejo es evitar
enviar mensajes de voz innecesarios, especialmente en grupos grandes o con personas que no conocemos bien. Y aunque parezca una tontería, convendría ir memorizando una palabra clave con nuestros seres queridos para en caso de emergencia, como otra medida de hacer frente al sofisticado phishing que nos viene por delante.

No es ciencia ficción, es el nuevo presente

La gran amenaza de la inteligencia artificial no es solo que imite bien, sino que rompa las barreras entre lo real y lo falso sin que nos demos cuenta. Ya no basta con ver o escuchar para creer: necesitamos contexto, verificación y pensamiento crítico.

Y lo peor es que estas herramientas están al alcance de cualquiera. Son baratas, fáciles de usar y muy efectivas. Lo que antes requería un equipo de estafa profesional, hoy lo puede hacer una sola persona con un portátil y una conexión.

El secuestro de voz por IA es una realidad cada vez más peligrosa. Ya no basta con escuchar una voz conocida para confiar. La tecnología avanza muy rápido, pero también lo hacen las estafas. Toca adaptarnos, ser escépticos y no actuar por impulso. Porque la próxima vez que suene el teléfono, lo que escuches puede no ser real.

Otras dudas sobre el secuestro de voz por IA

Estamos ante un tema delicado del que sin duda, ya tenemos que protegernos. Pero el futuro parece mucho peor si tenemos en cuenta las herramientas cada vez más sofisticadas con las que cuentan los estafadores. Hemos visto los aspectos más importantes acerca del actual secuestro de voz, pero puede que hayan quedado algunas dudas en el aire, que intentaremos resolver a continuación.

¿Cómo saber si una llamada es real o una clonación de voz?

No hay una forma infalible solo con escuchar. Si la suplantación está bien hecha, es casi imposible detectar el fraude. La mejor manera es chequear por otro canal, es decir, cortar la llamada y contactar a esa persona directamente por WhatsApp, videollamada o en persona. Poco a poco, también pudiera ser buena idea establecer palabras clave de seguridad con familiares y amigos cercanos.

¿Qué hacen exactamente los ciberdelincuentes con las voces clonadas?

Su objetivo principal es engañar con situaciones de urgencia como pedir transferencias bancarias rápidas, simular secuestros, o suplantar a un directivo en la empresa para dar órdenes (generalmente de pago) El objetivo casi siempre es económico, aunque también se han dado casos de extorsión o chantaje.

¿Basta con tener cuidado en WhatsApp para estar a salvo?

WhatsApp se ha convertido es un foco importante porque se comparten muchos audios, pero no es el único. Los estafadores también extraen voces de TikTok, Instagram o YouTube. La mejor prevención pasa por limitar dónde compartimos audios y ser conscientes de que cualquier fragmento público puede usarse de manera maliciosa.

¿Las llamadas falsas con voz clonada son fáciles de detectar por la policía?

Pueden ser muy complicadas de detectar, ya que la mayoría se realizan con números enmascarados, VoIP o servicios anónimos. Denunciar siempre es clave, porque ayuda a las autoridades a tener más patrones para poder alertar a otros ciudadanos sobre nuevos métodos de fraude.