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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Es más importante que nunca detectar vídeos falsos creados por IA y no caer en la trampa: sigue estos pasos

Un robot con Inteligencia Artificial en el MWC de Barcelona
Imagen de un robot con Inteligencia Artificial en el MWC de Barcelona / Foto: Grupo ADSLZone

Las estafas en Internet han ido adaptándose con el paso del tiempo. Los piratas informáticos utilizan nuevas técnicas, perfeccionan el software malicioso que utilizan y también han ido cambiando sus objetivos. En los últimos tiempos, algo que está muy presente son los vídeos falsos generados por Inteligencia Artificial. En este artículo vamos a hablar de ello. Vamos a explicarte por qué es más importante que nunca detectarlos y qué debes hacer para lograrlo.

El objetivo es que no seas víctima de ataques de este tipo. Podrían usar vídeos falsos simplemente para obtener información personal, contraseñas o poner en riesgo tus dispositivos. Pueden llegar por medios muy variados, como WhatsApp, redes sociales como Facebook o Instagram, el correo electrónico, etc.

El problema de los vídeos falsos generados por IA

Podemos decir que los vídeos generados a través de Inteligencia Artificial, están presentes en plataformas de todo tipo hoy en día. En ocasiones, puede ser bastante sencillo identificar si es o no una estafa. En otras, en cambio, resulta muy complicado. Esto último hace que sean muy peligrosos. Por ejemplo, los vídeos falsos generados por IA pueden ser utilizados para desinformar. Podrían mostrar a una persona reconocida, como podría ser un político, un deportista de élite o cualquier otro que pueda tener una gran repercusión, y mostrar un mensaje que nada tiene que ver con la realidad.

Pero también los pueden utilizar para generar fraudes y estafas en Internet. Hemos visto que utilizan vídeos de famosos para provocar que la víctima invierta dinero en una página falsa, que compre un producto que no es oficial o que instale algún programa que, en realidad, va a contener malware. Pueden clonar muy bien la voz y que parezca que esa persona famosa está dando realmente instrucciones. Este problema, conocido también como Deepfake, es uno de los grandes riesgos que hay en Internet actualmente. Así lo indican desde INCIBE, el Instituto Nacional de Ciberseguridad de España. Estos vídeos manipulados pueden invitar a hacer clic en un enlace malicioso, poner datos donde no debes o descargar algún archivo que va a suponer un riesgo importante.

Cómo detectarlos

Entonces, ¿qué puedes hacer para detectar estos vídeos falsos generados por Inteligencia Artificial? Lo primero que debes revisar, son señales que puedan demostrar que se trata de una estafa. Por ejemplo, en un vídeo, podrías ver sombras donde no debería haberlas, gestos faciales extraños en las personas, sincronización rara entre el habla y los movimientos de la boca o transiciones de vídeo que no cuadran con lo que debería ser. Todo esto puede indicar que se trata de una manipulación.

También debes observar el audio. Por ejemplo, en el caso de una persona hablando, podrías notar que es un tono robótico, que no es natural y que puede significar que está claramente creado a través de IA. Especialmente, esto lo puedes ver en vídeos en los que suplantan la identidad de famosos. Eso sí, cada vez lo hacen mejor y cuesta más detectarlo.

Otro detalle que puede ayudarte a detectar si es o no un vídeo generado por IA, es la calidad de imagen. Hoy en día, los móviles y cámaras actuales tienen una gran calidad de grabación, con el 4K y 1080p como algo generalizado. Sin embargo, muchos vídeos generados por Inteligencia Artificial, tienen una calidad pobre. Están hechos a través de programas informáticos y es frecuente ver que la imagen no es completamente nítida o no tiene la misma calidad que si hubiera sido grabado realmente.

Por supuesto, es importante mantener el sentido común y tener en cuenta la fuente. Si te encuentras con un vídeo de este tipo por redes sociales, publicado por perfiles desconocidos, o bien que te llega a través de un grupo de WhatsApp, no es lo mismo que si has visto ese vídeo a través de un medio reconocido, fiable y verificado.

Detectar vídeos creados por IA
Tipo de SeñalDetalle a ObservarEjemplo Práctico
Visual - RostroParpadeo poco natural o ausente, gestos faciales extraños o limitados.La persona en el vídeo no parpadea durante un largo periodo de tiempo.
Visual - SincronizaciónMala sincronización entre el movimiento de los labios y el audio.Las palabras suenan ligeramente antes o después de que la boca se mueva.
Visual - EntornoSombras o iluminación inconsistentes en el rostro o el fondo.Una sombra en la cara no corresponde con la fuente de luz principal de la escena.
Calidad de ImagenZonas borrosas o pixeladas, especialmente en los bordes del rostro o el pelo.El vídeo tiene una calidad general aceptable (1080p) pero el contorno de la cara parece difuminado.
AudioVoz monótona, robótica, con entonación extraña o sin ruidos de fondo naturales.La voz carece de las pausas y cambios de tono típicos de una conversación humana.

Con el paso del tiempo, los vídeos falsos se han convertido en «memes» de lo mal que estaban hechos, a ser muy realistas, capaces incluso de engañar a personas debido a lo bien hechos que están. Solamente podremos ver que son falsos si nos fijamos muy muy bien en ciertos aspectos, como en la boca de la persona, o en el entorno. Incluso muchas veces están tan bien hechos, que es casi imposible diferenciarlo de un vídeo real si no hay demasiado contexto.

Qué hacer tras un Deepfake

En caso de que hayas sido víctima de una estafa a través de un vídeo falso hecho por IA, es importante que actúes lo antes posible. Por ejemplo, si esa estafa consiste en que has iniciado sesión o has descargado algún archivo malicioso, es importante que cambies cuanto antes la contraseña y analices tu equipo para eliminar posible malware.

También es clave que cortes la cadena de estafa. En muchos casos, los atacantes lo que buscan es viralizar un vídeo falso para llegar a más y más gente. Intenta contactar con tus amigos y familiares a los que hayas enviado, por error, ese vídeo, para cortar así la cadena y evitar más posibles víctimas.

Además, es importante que reportes este vídeo fraudulento. Puedes hacerlo en la propia plataforma, como podría ser Facebook o Instagram, por ejemplo. También tienes la opción de llamar al 017, el número de teléfono oficial de España para obtener información sobre ciberestafas y poder actuar lo antes posible.

Actuar ante un Deepfake
Acción EsencialDetalles ImportantesCompletado
1Documentar y Guardar PruebasCapturas de pantalla, URL, copia del vídeo.
2Reportar en la Plataforma OriginalUsar la opción 'Denunciar' por fraude o suplantación.
3Alertar a AfectadosAvisar a tus contactos si te suplanta a ti o a conocidos.
4Presentar Denuncia OficialAcudir a Policía Nacional o Guardia Civil con las pruebas.
5Solicitar Asesoramiento ExpertoContactar con la Línea de Ayuda en Ciberseguridad de INCIBE (017).

En definitiva, debes tener cuidado con los vídeos falsos generados por IA, ya que los pueden usar para robar información, contraseñas, distribuir malware o simplemente desinformar. Aunque no siempre es sencillo de detectar, puedes seguir estos consejos.

Preguntas frecuentes

¿Por dónde pueden llegar vídeos falsos generados por IA?
Podrían llegarte estos vídeos a través de WhatsApp, redes sociales o correo electrónico, además de verlos en páginas de todo tipo.
¿Puede contener virus un vídeo falso?
Los vídeos falsos podrían provocar que te infectes con malware, ya que podrían invitarte a hacer clic en un enlace o a descargar un determinado archivo malicioso.
¿Hay algún tipo de marca que indique que un vídeo está generado por IA?
En ocasiones, los vídeos generados por Inteligencia Artificial sí que llevan una marca indicando este hecho. En otras, en cambio, van a parecer un vídeo normal, sin ninguna señal.