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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo detectar si rastrean tu conexión con el truco DNS que usan los expertos

Panel de monitorización de seguridad mostrando un flujo de consultas DNS en tiempo real, utilizado por un analista para detectar anomalías.
El análisis del tráfico DNS en tiempo real es una técnica clave para que los expertos en ciberseguridad identifiquen patrones de comunicación sospechosos. Foto: Unsplash.

Puede que no lo sepas, pero cada vez que abres una web o haces clic en un enlace, estás dejando un rastro. Y ese rastro puede ser usado para seguirte la pista sin que te enteres. Hay una técnica muy sencilla, basada en el DNS, que los expertos en ciberseguridad utilizan para comprobar si están siendo rastreados sin permiso. Y no, no necesitas ser técnico para entender cómo funciona. Te lo cuento paso a paso.

A veces creemos que navegar por internet es algo privado, pero la verdad es que no siempre sabemos quién está al otro lado observando. Es posible detectar ciertos tipos de rastreo y comunicación maliciosa analizando un aspecto técnico concreto de la conexión a Internet: las consultas DNS. Aunque el concepto de análisis DNS pueda parecer complejo, los principios básicos para detectar anomalías son accesibles para usuarios con interés en la seguridad de su red. En este artículo te voy a contar un truco sencillo, usado por expertos, que te puede abrir los ojos… y proteger tu conexión. Merece la pena conocerlo.

 

Qué es esto del DNS y por qué puede delatar a quien te espía

Aunque suene complicado, el DNS es solo el sistema que traduce las direcciones web que escribimos (como redeszone.net) en números que los ordenadores entienden (las famosas IPs). Es algo que pasa en segundo plano cada vez que usamos Internet. Y precisamente porque es tan común y pasa tan desapercibido, se ha convertido en un canal perfecto para colar cosas sin levantar sospechas.

Lo que hacen algunos atacantes es aprovechar este sistema para colar comandos o sacar información codificada sin que lo notemos. ¿Cómo? A través de algo que se llama tunelización DNS. Es una forma de esconder datos dentro de las propias consultas DNS. Es decir, una petición que parece inocente (como si se estuviera pidiendo la IP de una web) en realidad puede llevar información oculta, como tu ubicación, tu dirección IP, e incluso qué mensaje has abierto en un correo de phishing.

Esta técnica no es teórica. Según un informe publicado por la Unidad 42 de Palo Alto Networks el 13 de mayo de 2024, se identificaron campañas activas que explotaban este método. Las más notables fueron:

  • TrkCdn: Utilizada para rastrear la apertura de más de 27.000 correos de phishing.
  • SecShow: Empleada para escanear más de 1.500 redes corporativas en busca de vulnerabilidades.

Estos hallazgos, demuestran que la tunelización DNS es un vector de ataque activo y sigiloso

 

¿Cómo puedes saber si te están siguiendo así?

Aquí es donde entra el truco que usan los expertos. Y no te preocupes, no necesitas instalar nada raro ni ser un hacker para ponerlo en práctica. El truco consiste en analizar las consultas DNS que salen desde tu red. Es decir, ver a qué servidores DNS estás preguntando por direcciones, y si esas preguntas tienen sentido. Si de repente ves que tu ordenador está haciendo consultas muy largas, llenas de letras y números raros, a dominios que no conoces, es muy probable que algo no vaya bien.

 

Guía Práctica: Cómo Analizar tus Consultas DNS Paso a Paso

Para detectar anomalías, no basta con la teoría. Aquí tienes un método práctico usando herramientas comunes:

 

Captura de Tráfico con Wireshark (Windows/macOS/Linux)

  1. Descarga e instala Wireshark.
  2. Ábrelo y selecciona tu interfaz de red activa (Ej: Wi-Fi o Ethernet).
  3. En la barra de filtros, escribe dns y presiona Enter. Esto aislará solo el tráfico DNS.
  4. Navega por algunas páginas y observa las peticiones que aparecen en tiempo real. Fíjate en la columna ‘Info’ en busca de nombres de dominio extraños o muy largos.
 

Análisis de Patrones Sospechosos

Busca las señales de alerta que detallamos en la siguiente tabla. La presencia de una o varias de estas señales justifica una investigación más a fondo.

Señal DetectadaEjemplo de PatrónInterpretación del Riesgo
Consultas a dominios con cadenas alfanuméricas largas y sin sentidoa1b2c3d4e5f6.rastreador-malicioso.comPosible exfiltración de datos o comunicación con un servidor de Comando y Control (C2) mediante tunelización DNS.
Consultas muy frecuentes y repetitivas al mismo dominio desconocidoCientos de peticiones por hora a updates.network-cdn.infoUn proceso en segundo plano (malware) mantiene una comunicación constante con el atacante.
Actividad DNS en horarios de inactividad (ej. madrugada)Peticiones a las 03:00 AM cuando el equipo no está en usoIndicio de un proceso automatizado malicioso que se ejecuta cuando el usuario no está presente.
Uso de dominios registrados muy recientemente (verificable con WHOIS)Consultas a un dominio creado hace menos de 24 horasLos atacantes usan infraestructura de 'usar y tirar' para evadir listas negras y dificultar el rastreo.

Por ejemplo:

  • Si ves peticiones tipo maliciosodominio.com, es posible que se estén colando datos codificados.
  • Si siempre estás consultando el mismo dominio desconocido, muchas veces al día, puede que haya un software dentro de tu red hablando con el atacante sin que tú lo sepas.
  • También hay señales más sutiles, como peticiones justo cuando en teoría no debería haber tráfico (de madrugada, por ejemplo), o direcciones DNS que han sido registradas hace muy poco.

Una forma fácil de ver a qué DNS estás conectado es usar herramientas como DNS Leak Test o What’s my DNS Server. Con ellas puedes saber si estás usando servidores de confianza o si alguien ha metido mano en tu configuración.

'Ilustración conceptual de un ciberdelincuente utilizando la técnica de tunelización DNS para exfiltrar datos de un sistema.
La tunelización DNS permite a los atacantes ocultar comunicaciones maliciosas dentro de tráfico de red que, a simple vista, parece legítimo. Foto: Pixabay
 

Qué hacer si sospechas que algo no cuadra

Si al revisar tus consultas DNS ves cosas raras, no lo dejes pasar. Aquí tienes algunas recomendaciones prácticas:

  • Usa siempre servidores DNS de confianza, como los de Cloudflare (1.1.1.1) o Google (8.8.8.8).
  • Bloquea las consultas DNS a servidores externos desde tu router, y redirígelas siempre a un único punto de control.
  • Evita routers del proveedor de Internet si no te dan acceso completo a la configuración. Mejor tener uno propio y bien configurado.
  • Activa sistemas de detección de anomalías si tienes conocimientos más avanzados o usas una red de empresa.
  • Y por supuesto, mantén tu antivirus actualizado, porque muchas veces es un malware el que empieza todo este lío.
MedidaDetalle Técnico y AcciónBeneficio Directo de Seguridad
Usar Servidores DNS de ConfianzaConfigura en tu router y dispositivos los DNS de Cloudflare (1.1.1.1, 1.0.0.1) o Google (8.8.8.8, 8.8.4.4).Evita que tu tráfico sea interceptado o redirigido por servidores maliciosos.
Bloquear Consultas DNS Externas (Avanzado)Crea una regla en el firewall de tu router para forzar que todo el tráfico del puerto 53 (DNS) se dirija a tus servidores DNS de confianza.Impide que un dispositivo infectado en tu red pueda contactar con servidores DNS externos controlados por atacantes.
Utilizar un Router PropioSustituye el router de tu ISP por uno que te ofrezca control total sobre la configuración de red y DNS.Ganas visibilidad y control, eliminando posibles 'puertas traseras' o configuraciones inseguras del ISP.
Mantener Software de Seguridad ActualizadoAsegúrate de que tu antivirus y antimalware tienen las últimas firmas de detección y están activos.Es la primera línea de defensa para detectar y eliminar el malware que origina estas conexiones anómalas.

Este tipo de ataques no son los más comunes, pero justo por eso son tan peligrosos. Porque se cuelan sin hacer ruido. Por suerte, con un poco de atención, tú también puedes saber si están jugando contigo.

Aunque pueda sonar a técnica avanzada reservada para expertos en ciberseguridad, lo cierto es que este truco del DNS es algo que cualquiera puede usar para detectar si hay algo raro en su conexión. En un mundo donde cada clic puede ser rastreado, tener este pequeño truco bajo la manga puede marcar la diferencia entre navegar tranquilos… o ser espiados sin darnos cuenta. Yo, desde luego, lo reviso cada cierto tiempo, y te aseguro que vale la pena.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es la tunelización DNS y cómo se utiliza para el rastreo?
La tunelización DNS es una técnica que permite ocultar datos dentro de consultas DNS aparentemente normales. Atacantes pueden usar este método para extraer información sensible o establecer canales de comunicación ocultos sin que el usuario lo perciba.

¿Cómo puede un usuario común saber si está siendo rastreado a través del DNS?
El usuario puede monitorear las consultas DNS de su red y buscar patrones inusuales: peticiones largas a dominios desconocidos, actividad inexplicable en horas inusuales o consultas repetitivas a servidores nuevos o sospechosos.

¿Qué herramientas accesibles existen para monitorizar consultas DNS?
Existen servicios online como DNS Leak Test o What's my DNS Server, que permiten verificar qué servidores DNS se están utilizando y ayudar a detectar actividades no autorizadas en la red.

¿Qué medidas prácticas pueden tomarse si se sospecha de rastreo por DNS?
Es recomendable emplear servidores DNS confiables, bloquear consultas externas desde el router, usar equipamiento propio para mayor control y mantener actualizado el software de seguridad.

¿Este método de detección es aplicable a todos los dispositivos conectados a la red?
Sí, la revisión de consultas DNS puede aplicarse a cualquier dispositivo que utilice la red local, aunque la facilidad para ello depende de las herramientas disponibles y el control del usuario sobre la infraestructura.