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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Cómo ver los subdominios ocultos de cualquier web sin instalar nada

Ilustración de carteles de madera con diferentes extensiones de dominio web como .com, .net, .org y .edu sobre un fondo de cielo con nubes.
Las extensiones de dominio ayudan a identificar la naturaleza y el propósito de una página web en internet. Foto: Pixabay
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Saber todos los subdominios de un determinado dominio es el primer paso para realizar un pentesting a una determinada empresa, hay diferentes técnicas para poder hacer una enumeración de todos los subdominios disponibles, pero una de las mejores herramientas (y más rápidas), es mirar los registros de CT (Certificate Transparency). Los registros CT son un sistema que permite registrar y supervisar todos los certificados TLS disponibles en un subdominio, es algo público y auditable, y está disponible en todas las Autoridades de Certificación. De esta forma, cualquier subdominio que haya tenido un certificado TLS, podrá aparecer en estos registros CT. Si quieres saber la forma más sencilla de mirar todos los subdominios, os vamos a explicar en detalle una herramienta totalmente gratuita.

Hoy en día la gran mayoría de dominios y subdominios hacen uso de certificados TLS, ya sea proporcionados por el popular Let’s Encrypt que es totalmente gratuito, o bien por otras CA, pero en todos los casos se proporcionan los registros CT a los populares navegadores de Chrome y Apple a medida que se van registrando.

 

Cómo detecta crt.name todos los subdominios

La herramienta que os damos a conocer hoy es crt.name, una herramienta totalmente gratuita que nos permitirá ver el índice completo de subdominios que han obtenido un certificado TLS. Esta herramienta lee todos los registros CT utilizables de los navegadores de Chrome y Apple, tanto los CT estáticos (como los de Let’s Encrypt), como también los antiguos RFC 6962 (Google, Sectigo o DigiCert). De esta forma, analizará cada certificado en memoria, y extraerá los nombres de host SAN (Subject Alternative Name) que contienen los subdominios, y descartará el resto de metadatos.

Un aspecto muy importante, es que solamente estarán las entradas nuevas, los subdominios más antiguos podrían no estar disponibles porque provienen de registros CT obsoletos, para poder verlos deberás usar Internet Archive, Common Crawl, archivos de zona ICANN CZDS y otras fuentes. El índice de subdominios que nos proporciona esta herramienta nos proporcionará el listado completo de subdominios encontrados, e incluso podemos ver la fecha en la cual estuvo disponible por primera vez en su propio índice, no la fecha de la emisión del certificado, para dominios muy antiguos, los resultados pueden ser incompletos. Su funcionamiento interno y el parámetro «&dates=1» no forman parte del estándar CT definido en las RFC 6962 y RFC 9162.

Los estándares RFC 6962 y 9162 definen cómo funcionan los logs CT, pero no definen ningún parámetro de búsqueda que sí es capaz de realizar esta herramienta. El estándar último es el RFC 9162 que podríamos llamarlo «CT versión 2», mientras que el anterior se considera obsoleto pero sigue siendo usado por Chrome. Todos los registros CT definidos en estas RFC son de bajo nivel: reciben los certificados, los almacenan y permiten su consulta.

 

Funcionamiento

Lo primero que debemos hacer es meternos en la web de crt.name, ponemos el dominio principal que queremos buscar, por ejemplo, «redeszone.net», y pinchamos en «Search». En pocos segundos nos proporcionará todos los subdominios encontrados:

Interfaz de la herramienta crt.name con buscador de subdominios y contador de registros indexados.
Interfaz web de crt.name que permite realizar búsquedas en el índice global de subdominios y visualizar registros en tiempo real. Foto: Captura propia de RedesZone

De manera predeterminada, el enlace que veremos en la barra de navegación será similar a «https://crt.name/v1/search?apex=redeszone.net«, podemos ver todos los subdominios, sin embargo, no vamos a poder ver la fecha asociada. Para hacer esto, basta con añadir «&dates=1» a la URL anterior, se quedaría de la siguiente forma:

  • https://crt.name/v1/search?apex=redeszone.net&dates=1

Así podemos ver también las fechas:

Lista de subdominios de redeszone.net con sus respectivas fechas de registro y en formato ISO.
Detalle técnico de los subdominios asociados a redeszone.net donde se muestran las fechas de validez del certificado o registro para cada host. Foto: Captura propia de RedesZone

Un aspecto importante, es que estas fechas solamente aparecerán de los nuevos registros CT que tenemos disponibles y cuando fue indexado por primera vez en su base de datos, no es la fecha de creación del subdominio o la emisión del primer certificado. Por ejemplo, el dominio de redeszone.net realmente lleva existiendo desde 2010, además, el subdominio www.redeszone.net existe desde los inicios, por lo que la fecha no es la correcta. Deberás tomar esta información con precaución, porque no podría ser del todo fiable. Para una investigación más exhaustiva, se deben contrastar estos datos con otras fuentes disponibles.

 

Guía práctica: Interpretación y siguientes pasos tras la enumeración

Después de enumerar los subdominios de un determinado dominio, comienzan otros pasos claves como verificar cuáles pueden ser de pruebas, verificar el estado de los mismos, si exponen servicios internos.

 

Clasificación de los subdominios

Esta sería la primera fase, debemos identificar patrones de nombres que sugieran que hay entornos de desarrollo como «dev, staging y test», también podemos identificar subdominios de administración como «admin, panel, cpanel», e incluso podemos descubrir servicios internos como «vpn, intranet o mail» entre otros muchos. Al agrupar y clasificar todos los subdominios por tipo, podemos posteriormente ver los registros DNS asociados (A, AAAA, MX, TXT y CNAME) para seguir extrayendo información sobre la empresa en cuestión.

Es muy importante diferenciar entre los subdominios que vienen de los registros CT, de otros que pueden provenir de fuentes históricas, los cuales podrían no estar disponibles hoy en día. Además, deberías prestar mucha atención a los subdominios «críticos» como «vpn, intranet» o similares, ya que podrían ser la puerta hacia la red interna de la organización.

 

Verificación de estado

Es muy importante verificar en qué estado se encuentran esos subdominios, es posible que hayan dejado ya de existir, para ello es recomendable realizar una resolución de DNS (registros A, AAAA y CNAME), esto lo podemos hacer con herramientas como «dig» o «nslookup», también podrías usar herramientas online relacionadas con ver los registros DNS y verificar si los subdominios resuelven una determinada dirección IP. Posteriormente, haciendo un «curl» podríamos revelar el servidor web y el código de estado que nos proporciona.

Podemos usar herramientas avanzadas como nmap para realizar un escaneo de puertos comunes como 80/443 para web, 22 SSH, 25 SMTP, 53 DNS, 3389 RDP, 445 SMB entre otros, y confirmar qué servicios están realmente escuchando. Es recomendable hacer un escaneo con pocos puertos para evitar que nos detecten, luego podríamos ampliarlos a otros puertos diferentes.

Interfaz de terminal de comandos mostrando un escaneo de Nmap sobre una dirección IP local con el puerto 443 abierto.
Resultado de un análisis con Nmap en el que se confirma que el puerto 443 TCP para HTTPS se encuentra en estado abierto. Foto: Captura propia de RedesZone
 

Detectar señales de exposición de servicios internos

Si eres el pentester de la empresa, después de hacer esto deberías considerar peligrosos los subdominios públicos que apuntan a direcciones de red internas o privadas, o que exponen servicios muy usados en redes corporativas como mDNS e incluso servidores DNS en local, los cuales solamente están disponibles para uso interno.

Otro aspecto importante a valorar es el «Subdomain Takeover«, si un CNAME del subdominio apunta a un servicio en la nube (AWS, Azure, GitHub Pages, Cloudflare) que ya ha sido eliminado, pero el registro sigue activo. En estos casos, un atacante podría registrar ese mismo recurso en la nube y tomar el control del subdominio. Esto es extremadamente peligroso porque podría usarlo para campañas de phishing, robo de cookies de sesión o suplantación de identidad, dañando gravemente la reputación de la empresa legítima.

 

Legalidad y ética

La enumeración de dominios forma parte del pentesting a una empresa, es posible que haya subdominios que siguen funcionando, y nos darán acceso a la intranet de la empresa si no están protegidos. Toda esta información es pública, tomada desde los registros de Certificate Transparency, no supone ningún tipo de vulneración ni pruebas de pentesting, eso viene después, una vez que ya conocemos los dominios.

Este tipo de descubrimientos son la fase inicial y pasiva de una auditoría de seguridad o pentesting autorizado, y el objetivo es mapear la superficie de exposición. Si se encuentran dominios como «admin.empresa.com» o «vpn.empresa.com» es posible que no sean accesibles públicamente, y se necesite usar una VPN o similar para acceder, en el caso de que sí sean accesibles públicamente estaremos ante un hallazgo importante y de alto riesgo para la ciberseguridad de la empresa, porque podrían ser la puerta de entrada a la red interna. Cualquier prueba activa contra esos subdominios sin autorización podría ser ilegal, así que no deberías hacerlo a no ser que tengas permiso explícito de la empresa.

 

Cómo ocultar tus subdominios con certificados Wildcard

Nosotros tenemos un dominio personal con muchos subdominios, haciendo uso de Cloudflare Tunnels para entrar a diferentes servicios de la red local de forma segura. Todos estos dominios no aparecen en estos registros CT debido a que tenemos un certificado TLS de tipo Wildcard, es decir, un certificado TLS para el dominio completo, de esta forma, no está cada subdominio uno por uno con un certificado TLS distinto. De esta forma, no aparecemos en ningún listado y tendremos mayor privacidad. Si no quieres que tus subdominios se puedan ver en estos registros, nuestra recomendación es que uses certificados Wildcard.

Ilustración de tres racks de servidores con las siglas DNS sobre un fondo azul con circuitos circulares.
Los servidores DNS se encargan de traducir los nombres de dominio en direcciones IP para facilitar la navegación web.

Si tienes un dominio, podrías obtener un certificado Wildcard con Let’s Encrypt de forma sencilla, pero tendrás que hacer uso del desafío «DNS-01 challenge» con Certbot. Este desafío consiste en probar que nosotros controlamos los DNS del nombre de dominio que vamos a registrar, tendremos que poner un valor específico en el registro TXT del dominio. Si vas a usar este desafío, es importante que tu proveedor del dominio tenga una API para automatizar poner un TXT y así renovar en un futuro el certificado TLS emitido. Los dos motivos para usar este tipo de desafío son que podemos obtener certificados Wildcard de tipo *dominio.com y también que funciona bien incluso si tenemos varios servidores web. La parte negativa, es que debemos usar credenciales API en el servidor web, es posible que el proveedor del dominio no tenga API, o bien que no proporcione tiempos de propagación del TXT configurado.

Si usas un programa como Certbot para obtener los certificados TLS de Let’s Encrypt, tienes que ejecutar un comando como este:

sudo certbot certonly --manual --preferred-challenges dns -d tudominio.com -d *.tudominio.com

Certbot nos pedirá añadir en la gestión de DNS el registro TXT «_acme-challenge» proporcionado por el programa, esperaremos unos minutos hasta que se propague correctamente el TXT, y luego podemos seguir con el asistente de Certbot. Una vez hecho, tendrás que realizar una automatización para posteriores renovaciones del certificado TLS, usando la API del registrador que uses. Os recomendamos acceder a los plugins DNS para automatizar el proceso, encontraréis todos los pasos que tendréis que hacer dependiendo del proveedor de DNS.

En el caso de usar Cloudflare Tunnels, la creación del Wildcard es totalmente transparente, no tienes que realizar estas acciones.

Preguntas frecuentes sobre cómo ver los subdominios de un dominio

¿Qué son los registros de Certificate Transparency?
Son un sistema público y auditable que registra todos los certificados TLS emitidos para un dominio o subdominio. Está disponible en todas las CA y permite que cualquier subdominio que haya tenido un certificado TLS quede reflejado en estos registros.
¿Qué es crt.name y para qué sirve?
Es una herramienta totalmente gratuita que permite consultar el índice completo de subdominios que han obtenido un certificado TLS.
¿Cómo se busca un dominio en crt.name?
Basta con entrar en la web de crt.name, introducir el dominio principal, por ejemplo "redeszone.net", y pulsar en "Search".
¿Es legal usar esta información para un pentesting?
Sí, toda la información de los registros de Certificate Transparency es pública y no supone ninguna vulneración ni prueba de pentesting en sí misma. El pentesting real comienza después, una vez identificados los subdominios existentes.
¿Cómo se puede evitar que los subdominios aparezcan en estos registros?
Usando certificados TLS de tipo Wildcard, que cubren el dominio completo en lugar de emitir un certificado individual para cada subdominio. De esta forma, los subdominios no quedan registrados uno por uno en los listados de Certificate Transparency.