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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Tu vecino tiene mejor WiFi que tú en tu propia casa? Esta puede ser la razón

Ilustración conceptual de ondas WiFi de diferentes colores expandiéndose por un salón moderno, simbolizando la optimización de la cobertura de red inalámbrica en el hogar.
La correcta distribución de la señal WiFi es clave para evitar puntos muertos en estancias como el salón.

Puede parecer de chiste, pero no lo es: mi vecino tenía mejor señal WiFi en mi propio salón que yo. Y no, no era que estuviera usando mi red sin permiso. El problema era mío, y tras investigar y probar varias cosas, por fin di con la solución. En este artículo te lo cuento todo, paso a paso.

La escena era tan absurda como frustrante: en mi propia casa, concretamente en el salón, la conexión iba a pedales. Mientras tanto, mi vecino, desde el otro lado del tabique, navegaba sin cortes y con una señal más estable. ¿Cómo podía ser? Lo primero fue descartar que me estuvieran robando el WiFi (spoiler: no lo hacían). Así que me tocó revisar mi propia instalación. Y ahí empezaron a salir los problemas reales.

El WiFi en casa no siempre se reparte bien (y no es culpa tuya)

Mucha gente cree que con tener un router bueno ya está todo hecho, pero la distribución de la señal WiFi en casa depende de más cosas de las que imaginamos: paredes, muebles, altura, dispositivos conectados, canales saturados, etc.

En mi caso, el router estaba en la habitación de trabajo, bastante alejada del salón. Lo puse ahí pensando que así tendría mejor conexión para teletrabajar, pero lo que pasó fue que la señal no llegaba con fuerza al resto de la casa. Y lo peor es que el router de mi vecino estaba justo en la pared que compartimos… por eso su WiFi se colaba más fuerte en mi salón.

También descubrí que mi router estaba usando un canal saturado (muchos vecinos usan el mismo por defecto). Y encima, tenía activadas las dos bandas (2.4 GHz y 5 GHz), pero todos mis dispositivos estaban enganchados a la de 2.4, que es más lenta aunque llegue más lejos.

Esto fue lo que hice para solucionarlo (y funcionó)

Después de varios intentos, probé distintas soluciones hasta que conseguí que mi red volviera a reinar en mi salón. Esto fue lo que me funcionó:

  • Moví el router de sitio. Lo puse en una zona más céntrica de la casa, para que la señal se repartiera mejor. No fue fácil por el cableado, pero mereció la pena.
  • Usé un repetidor WiFi de calidad. Lo coloqué en el pasillo, entre el router y el salón. Es importante que el repetidor esté en un punto donde aún llegue buena señal, si no, no hace milagros.
  • Cambié el canal del router. Escaneé los canales más usados por mis vecinos y seleccioné uno menos saturado. Solo con eso, mejoró bastante la estabilidad.
  • Separé las bandas. Ahora tengo redes distintas para 2.4 GHz y 5 GHz, y conecto cada dispositivo según lo que necesite: los móviles y tablets a 5 GHz, los dispositivos más lejanos a 2.4.
  • Actualicé el firmware del router. Este proceso es vital para la seguridad y el rendimiento: una actualización puede parchear vulnerabilidades críticas y solucionar algunos cortes aleatorios que venía sufriendo desde hacía tiempo.
Primer plano de una mano sosteniendo un smartphone que muestra el icono de WiFi con máxima señal, simbolizando una conexión optimizada y de alta velocidad.
El objetivo final es lograr una cobertura WiFi estable y potente en todos los dispositivos del hogar.

Si el WiFi no va bien, no siempre es culpa de tu proveedor

Muchas veces pensamos que si internet va lento, la culpa es del proveedor, pero en mi caso —y en muchos otros— el problema estaba en cómo tenía montada la red dentro de casa. La señal WiFi puede ser caprichosa, y con pequeños cambios puedes conseguir una mejora brutal sin necesidad de cambiarte de compañía.

Desde que apliqué estos ajustes, mi vecino ya no tiene mejor WiFi que yo en mi propio salón. Y, lo más importante, ahora toda la casa tiene cobertura estable, sin cortes y con buena velocidad.

Comparativa técnica: Soluciones para mejorar la cobertura WiFi en el hogar

Los problemas de cobertura WiFi son comunes en hogares modernos, especialmente en viviendas grandes o con obstáculos como paredes gruesas. Tres tecnologías destacan para resolverlos: repetidores WiFiadaptadores PLC y sistemas Mesh. Cada una tiene casos de uso óptimos según las características del espacio y presupuesto, como veremos en esta comparativa técnica basada en análisis especializados.

TecnologíaIdeal para...Ventajas ClavePrincipal Inconveniente
Repetidor WiFiSoluciones puntuales en espacios pequeños con bajo presupuesto
  • Coste muy económico
  • Instalación inmediata (plug and play)
  • Suficiente para un solo punto muerto
Pérdida significativa de velocidad (hasta 50%) y posibles desconexiones
Adaptadores PLCViviendas con obstáculos físicos (paredes gruesas, varios pisos)
  • Supera barreras arquitectónicas usando el cableado eléctrico
  • Mantiene velocidad estable en tramos cortos
  • Conexión cableada en puntos estratégicos
Sensible a interferencias de electrodomésticos y calidad de la instalación eléctrica
Sistema MeshCobertura integral en viviendas grandes (+100m²) u oficinas
  • Red única sin cortes al moverse entre nodos
  • Cobertura uniforme en toda la superficie
  • Administración centralizada y escalable
Inversión inicial elevada (requiere varios nodos)

Elección según escenarios:

  • Para pisos pequeños (ej. 60m²) con un único punto débil, un repetidor económico como el TP-Link RE700x soluciona el problema sin inversión excesiva.
  • En casas con múltiples plantas o muros gruesos, los PLC ofrecen estabilidad al evitar obstáculos arquitectónicos usando el tendido eléctrico.
  • Las residencias grandes (>120m²) o con muchos dispositivos requieren sistemas Mesh (ej. modelos WiFi 6) que gestionan conexiones simultáneas sin pérdida de rendimiento.

Consideraciones clave adicionales:

  • Los PLC dependen críticamente de la calidad de la instalación eléctrica: en edificios antiguos su rendimiento puede disminuir hasta un 40%.
  • Los sistemas Mesh permiten roaming ininterrumpido (<0.3 segundos en cambios de nodo), esencial para videollamadas o streaming móvil.
  • En entornos con múltiples redes WiFi (edificios densos), los Mesh con triple banda minimizan interferencias respecto a repetidores convencionales.

Esta comparativa muestra que no existe una solución única: la elección debe basarse en el tamaño del espacio, obstáculos estructurales y número de dispositivos. Mientras el caso descrito en el artículo resolvió su problema con un repetidor y optimizaciones del router, hogares con requerimientos más complejos deberían evaluar PLC o Mesh para una cobertura real sin compromisos.

Preguntas Frecuentes

¿Por qué la señal WiFi es débil en algunas habitaciones?
La señal se debilita al atravesar obstáculos como paredes gruesas, muebles o electrodomésticos. La distancia al router es el factor más importante; cuanto más lejos estés, más débil será la señal.
¿Qué diferencia hay entre la banda de 2.4 GHz y la de 5 GHz?
La banda de 2.4 GHz tiene mayor alcance y atraviesa mejor las paredes, pero es más lenta y susceptible a interferencias. La banda de 5 GHz es mucho más rápida y estable, pero tiene menor alcance. Es ideal para dispositivos cercanos al router que necesiten alta velocidad.
¿Cómo puedo saber qué canal WiFi está menos saturado?
Puedes usar aplicaciones gratuitas en tu móvil (como WiFi Analyzer para Android) o software en tu ordenador para escanear las redes WiFi a tu alrededor. Estas herramientas te mostrarán un gráfico con los canales que usan tus vecinos, permitiéndote elegir uno que esté libre o menos congestionado.
¿Cuál es el mejor lugar de la casa para colocar el router?
El lugar ideal es una zona céntrica y elevada de la casa, lejos de paredes gruesas, objetos metálicos y otros aparatos electrónicos que puedan causar interferencias, como microondas o teléfonos inalámbricos.
¿Es mejor un repetidor WiFi o un sistema PLC?
Un repetidor es ideal para extender la señal en áreas abiertas con pocos obstáculos. Un sistema PLC, que usa la red eléctrica para transmitir la señal, es una mejor opción para casas con paredes muy gruesas o varias plantas, donde la señal del repetidor llegaría muy debilitada.