Qué es la autenticación de cero factores y cómo funciona

Qué es la autenticación de cero factores y cómo funciona

Lorena Fernández

Hasta el día de hoy, sabemos que tecnologías como la autenticación multi-factor se consideran como muy fiables. Muchas aplicaciones y servicios se valen de estos métodos para que millones de usuarios tengan acceso cada día de manera segura a sus cuentas. Sin embargo, éstos no se salvan de contar con vulnerabilidades que pueden ser explotadas. He ahí el motivo por el cual comienza a hablarse de la Autenticación con Cero Factores.

Cualquier tipo de servicio que pueda involucrar dinero de personas y organizaciones, se convierte en un blanco atractivo para los cibercriminales. En cuestión de minutos, los distintos servicios financieros, bancarios o las nóminas pueden ser víctimas de ataques. Las consecuencias que generan son bastante graves y recuperarse de las mismas se tardaría muchos años. Una de las razones por las cuales estos sucesos ocurren consiste en métodos de autenticación débiles o vulnerables de los usuarios. A pesar de que los avances tecnológicos han dado pie a mejoras en los métodos de autenticación multi-factor como TOTP, éstos igualmente pueden derribarse por causas incluso externas a estas tecnologías.

Pongamos como ejemplo el caso de un reseteo de contraseña de una cuenta de banca digital. Para la creación e inicio de sesión de la cuenta, la entidad bancaria emplea métodos de autenticación multi-factor mediante la técnica citada más arriba: TOTP. Cada vez que quiera iniciar sesión, la persona recibe un código aleatorio que podrá ver por corto tiempo en la pantalla de su móvil y ese mismo, lo introduce en la web desde el ordenador. De esta forma, es posible corroborar que la persona que ingresa a la cuenta es la misma, es decir, la dueña de la cuenta de banca digital.

Pero, ¿qué pasaría si es que la misma se olvida de su PIN de acceso? En este caso, la persona se comunica con atención al cliente vía telefónica para solicitar ayuda con el reseteo de la contraseña. En este caso, el departamento de atención al cliente comienza a realizar preguntas de seguridad como el nombre completo, fecha de nacimiento y números identificatorios como el DNI e incluso los dígitos finales de su tarjeta de crédito. ¿Qué es lo peor que podría pasar? Un cibercriminal puede construir el perfil de la persona poco a poco, recolectando cada vez más datos personales. Si la entidad bancaria permite el reseteo de contraseñas por teléfono o por cualquier vía vulnerable, quiere decir que un potencial atacante logrará resetear las cuentas que quiera. Es decir, cualquier tipo de cuenta que identifique el atacante, podrá ser accedida por éste tan solo sabiendo los datos personales.

Por desgracia, este tipo de casos siguen dándose. Evidentemente, hasta la autenticación multi-factor puede no servir de mucho. Entonces, ¿a qué solución deberíamos recurrir?

Autenticación de Cero Factores: otra gran obra de la Inteligencia Artificial

Hasta el momento, esto parece ser una utopía o que simplemente, necesitaremos muchos años hasta que se desarrolle y la tecnología madure. Sin embargo, gracias a la Inteligencia Artificial sería posible contar con cero autenticaciones de parte del usuario que quiera acceder a alguna aplicación o servicio. De acuerdo a la opinión de una experta de The Paypers, éstas son las principales características de este tipo de autenticación:

  • Recolección de datos robusta. Esto implica que los datos que se puedan obtener de los usuarios sean cada vez más refinados y específicos en función de la construcción del ADN digital de los usuarios. Todo lo que pueda identificar a la persona sería recolectado de la manera más eficaz si se hace desde la fuente de los mismos. Por supuesto, las medidas de seguridad y privacidad deben revisarse y mejorarse para que todas las partes puedan estar de acuerdo.
  • Análisis de datos constante. El proceso de autenticación con cero factores consiste en periódicas re-autenticaciones que ocurren con total transparencia para el usuario. Esto, gracias a las acciones de análisis de datos que él mismo genera constantemente.
  • Transparencia. A pesar de que cada vez nuestros datos personales son más requeridos para mejorar la experiencia de acceso a productos y servicios, la transparencia no debe estar ausente. Las personas tendrán cada vez más control e influencia en relación a la construcción de su ADN digital mediante herramientas de gestión de datos personales. Un ejemplo es Google, que cuenta con una plataforma que permite un alto nivel de gestión de permisos para compartir o no la actividad relacionada a nuestras cuentas.

Enfoques de Autenticación de Cero Factores

Como puedes ver la idea es ofrecer un alto nivel de fluidez en la experiencia a los usuarios. Minimizando así las interrupciones, mientras se mantiene un nivel alto de seguridad. Es por ello que todo esto de la Autenticación de Cero Factores, la podemos basar en algunos apartados muy importantes. Estos son:

  • Autenticación Basada en Dispositivos: Se trata de un método por el cual se da uso de algún dispositivo, como un móvil, por ejemplo. Estos cuando detectan que el usuario está utilizando el dispositivo en confianza, permite el acceso sin requerir ningún tipo de información adicional.
  • Ubicación Geográfica: Los sistemas actuales pueden localizarse a sí mismos para determinar dónde se encuentran. Es por ello que se pueden definir ubicaciones confiables, y en esos lugares no requerir los pasos de autenticación habituales. Por lo cual no tenemos que pasar por ellos si estamos en casa, o en nuestra oficina.
  • Autenticación Pasiva: Muchos sistemas pueden recopilar información y analizar patrones en cuanto al comportamiento. Pueden ser patrones de teclado, patrones de movimiento del ratón o incluso hábitos de navegación. Por lo cual es posible crear un perfil basado en el comportamiento del usuario. Este comportamiento se puede asignar a ciertos momentos del día, por lo cual no se requiere autenticación cuando están ocurriendo.
  • Redes de confianza: Los lugares donde conectamos nuestros dispositivos y sus redes, es lo que marca este apartado. Es posible establecer redes de confianza, las cuales hagan que sea posible esta autenticación durante el tiempo que estamos conectados. Y a la vez, podemos obtener acceso a ciertos recursos.
  • Tokens: Los tokens a pesar de estar relacionados con la autenticación de factores, pueden mantenerse activos por un tiempo. Por lo cual nos pueden proporcionar esta experiencia de Cero Factores después de la autenticación inicial.

Estamos seguros que no pasará mucho tiempo hasta que contemos con noticias de las primeras implementaciones exitosas de autenticación con cero factores. Los usuarios exigen cada vez mejores experiencias con todo tipo de servicios, aunque esto implique compartir datos personales. Sin embargo, no hay forma de que podamos evitar esta situación. Las políticas de seguridad y privacidad deben fortalecerse cada vez más para evitar potenciales ataques y exposiciones.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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