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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Consejos para comprar en Black Friday de forma segura y evitar estafas

Imagen en la que aparece el logo de Amazon en un móvil
Logo de Amazon en la pantalla de un móvil / Foto: Grupo ADSLZone

Cuando se acercan fechas especiales, los piratas informáticos suelen lanzar campañas maliciosas para robar información personal, contraseñas o tomar el control de los dispositivos. Un ejemplo concreto es cuando llega el Black Friday. Son días en los que mucha gente opta por realizar compras por Internet y eso puede traducirse en estafas que comprometan la seguridad y privacidad.

Vamos a explicarte cuáles son las principales estafas que podrías encontrarte estos días, qué puedes hacer para saber si una oferta es o no fiable, así como algunas recomendaciones para pagar con seguridad. El objetivo es que puedas aprovechar el Black Friday, pero que ello no suponga comprometer tu seguridad en la red.

 

Estafas que puedes encontrarte

En primer lugar, vamos a hablar de estafas habituales que podrías encontrarte durante el Black Friday. Los piratas informáticos, van a estar al acecho para intentar estafarte con ofertas falsas, páginas creadas para robar datos o utilizar diferentes estrategias de ingeniería social con el objetivo de engañarte.

 

Falsas ofertas por redes sociales

Algo habitual, es que aparezcan estafas a través de redes sociales, en plataformas como Facebook, Instagram, TikTok y similares. Los atacantes pueden crear ofertas falsas, con productos atractivos y que puedan ser de interés para las posibles víctimas. Al usar redes sociales, pueden llegar a mucha gente, con pocos recursos.

Podrían crear perfiles falsos para informar de esas ofertas, pero también crear publicaciones, usar cuentas robadas o suplantar la identidad de famosos. Con todo ello, lo que van a intentar es que la víctima crea que está ante una oferta interesante por el Black Friday, pero en realidad no es más que un engaño.

 

Sitios web que contienen malware

También podrían crear páginas web para atraer con ofertas falsas, para que la víctima descargue malware. Ese sitio web podría contener enlaces para acceder a los productos, descargar información o cualquier estrategia que utilicen, para infectar los dispositivos con software malicioso.

A través de una página falsa, de este tipo, podrían llegar a robar contraseñas o incluso hacerse con el control del dispositivo. Podrían infectar con un keylogger, troyano, ransomware o cualquier otra variedad de malware.

 

SMS de pedido no entregado

Un clásico dentro de las estafas relacionadas con el comercio online, son los SMS que llegan al móvil en los que indican que un pedido no se ha podido entregar. Esto es algo que, en periodos como el Black Friday, aumentan. Podrían suplantar el nombre de una marca reconocida, como puede ser Amazon.

Es muy probable que hayas comprado algo estos días, por lo que no te extrañaría recibir un mensaje de este tipo. Pueden decirte que falta algún dato, que han intentado entregarte el paquete pero que no estabas en casa, etc. Lo que buscan es que hagas clic, inicies sesión y robar así tus contraseñas. Realmente, estarías entrando en una página falsa.

Este problema también podría llegar por un mensaje por WhatsApp, en el que suplanten una marca conocida. Te dejamos una captura, con un mensaje que nos enviaron en el que suplantaban la identidad de Booking:

Falso mensaje de Booking para verificar los datos bancarios y robar dinero
Mensaje falso por WhatsApp suplantando a Booking para verificar los datos bancarios / Foto: RedesZone
 

Cupones de descuento falsos

Otra posible estafa está relacionada con los cupones de descuento falsos que puedas encontrarte. Podrían llegarte por WhatsApp, redes sociales o al navegar por páginas web. Por ejemplo, un supuesto cupón para tener dinero para gastar en Amazon. Es un cebo para atraer a las posibles víctimas.

En realidad, al hacer clic en ese link o abrir ese archivo que te han enviado, vas a llegar a un sitio web falso o va a ser un documento que contiene malware. Utilizan esta estrategia para engañarte, para que cometas el error de creer que se trata de algo positivo que te va a hacer ahorrar dinero.

 

Cómo saber si una oferta es fiable

Para evitar problemas, es imprescindible ver si una oferta realmente es fiable o no. Detectar estafas, es lo que te permitirá evitar caer en la trampa y no poner tus datos donde no debes o no hacer clic en enlaces que puedan llevarte a páginas falsas. Vamos a darte algunas recomendaciones esenciales.

 

Revisa la URL

Es importante que revises la URL de la página a la que vas a acceder. Si te llega un link por redes sociales, WhatsApp o simplemente al navegar, es imprescindible que mires muy bien el dominio de ese sitio web y si se corresponde o no con lo que debería. Cuidado con los enlaces acortados, ya que suelen ser muy utilizados para engañar.

Observa pequeños detalles que puedan haber modificado en el nombre del dominio. Por ejemplo, “Amaz0n” y similares. Podrían haber cambiado una letra o número y crear así una web totalmente distinta. Te recomendamos que veas los consejos de Amazon para detectar Phishing y estafas.

 

Analiza la procedencia

¿Dónde has visto esa oferta? Esto es fundamental. Si te ha llegado a través de alguna fuente poco fiable, a través de perfiles de redes sociales inseguros o páginas en las que no puedas confiar, lo mejor es que tengas cuidado. Podría tratarse de una trampa y conviene analizar muy bien todo.

Siempre debes acceder a páginas oficiales, al propio sitio web de esa plataforma en la que vas a hacer una compra por el Black Friday.

Imagen en la que aparece el logo de Amazon en un móvil
Logo de Amazon en la pantalla de un móvil / Foto: Grupo ADSLZone
 

Busca información previamente

Lo mejor que puedes hacer, en caso de dudas, es buscar información. Si te ha llegado una oferta que parece interesante, pero no sabes si realmente es de fiar o no, busca información en Internet. Infórmate sobre ese sitio web, esa plataforma o ese medio en el que aparece ese chollo que puedes comprar.

Si no encuentras información de un sitio web, ni valoraciones de otros usuarios, ni nada que haga que aumente tu confianza sobre esa página, lo mejor es que no compres ahí. Puede ser un sitio web creado solo para realizar una campaña maliciosa. Es buena idea, además, revisar la fecha de creación de ese dominio.

 

Paga con seguridad

Por supuesto, es clave que pagues con seguridad. Esto evitará que puedan robar tu dinero. No cometas errores, especialmente en fechas como el Black Friday, que es cuando más estafas puede haber al realizar compras online.

 

Utiliza tarjetas recargables

Te recomendamos que utilices tarjetas recargables. No es buena idea comprar por Internet usando una tarjeta que tengas vinculada a tu cuenta bancaria principal, menos aún en fechas en las que podría haber más estafas. Lo mejor es tener una tarjeta secundaria y que, además, puedas recargar con el dinero justo para realizar una compra.

Puedes usar opciones como Revolut o N26, por ejemplo. Son tarjetas monedero, que puedes recargar desde otras cuentas y disponer del dinero que necesites para hacer un pago por Internet. Incluso pueden ser tarjetas virtuales, de un solo uso, lo cual te permite limitar la exposición todo lo posible.

Icono de Revolut en una pantalla de móvil
Pantalla de un móvil con el icono de Revolut, uno de los bancos online más populares / Foto: Grupo ADSLZone
 

Redes fiables

A la hora de comprar por Internet, es importante que lo hagas desde redes que sean fiables. Cuidado con las redes Wi-Fi públicas, en lugares como centros comerciales, aeropuertos o bibliotecas. Podrían ser un peligro y no es aconsejable dar datos personales, o bancarios, en este caso, mediante redes inalámbricas de este tipo.

En caso de que tengas que comprar desde una red Wi-Fi en la que no confíes al 100%, puedes hacer uso de VPN. Esto permite cifrar la conexión. Puedes usar algunas como Surfshark o NordVPN, las cuales hemos probado en RedesZone y funcionan muy bien.

 

No almacenes los datos

Un consejo más, el cual puedes aplicar por el Black Friday o en cualquier otro momento, es no almacenar datos de pago en el navegador. En caso de que sufras algún ataque, como puede ser un malware a través de alguna extensión maliciosa, esa información podría quedar expuesta para terceros.

Lo mejor es que siempre pongas los datos de forma manual. Cuando vayas a hacer un pago, simplemente pones la información que corresponda a la tarjeta que utilices, sin llegar a almacenar nada en el navegador.

Checklist antes de comprar
#Acción críticaCompletado
1Verificar historial de precios con Keepa/CamelCamelCamel
2Confirmar que la URL empieza por https:// y tiene candado de seguridad
3Buscar reseñas recientes del vendedor en sitios independientes (ej. Trustpilot)
4Configurar tarjeta virtual o de un solo uso con el límite exacto del importe
5Realizar la compra desde una red Wi-Fi privada y segura (nunca pública)

En definitiva, cuidado con las compras que realices por el Black Friday. Podrían llegarte estafas muy variadas, a través de medios como el correo electrónico o redes sociales. Es clave que estés alerta ante posibles engaños y que realices pagos siempre de forma segura.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el Black Friday?
Es un evento que se celebra cada año el cuarto viernes de noviembre, pero que puede extenderse a los días anteriores y siguientes. Es común encontrar ofertas, especialmente en tiendas online, pero también en comercios tradicionales.
¿Realmente hay buenos precios por el Black Friday?
Aunque sí puedes encontrar ofertas interesantes, no significa que todas las rebajas que veas sean reales. En ocasiones, las tiendas suben los precios poco a poco durante las semanas previas y, en la semana del Black Friday, lo bajan. No obstante, sí que puedes encontrarte con ofertas importantes.
¿Qué pasa si he sido víctima de una estafa durante el Black Friday?
Es importante que actúes cuanto antes. Cambia tus contraseñas, revisa la información que ha podido quedar expuesta y comprueba que tu dispositivo no tiene ningún malware.
En calidad de Afiliado de Amazon y otros programas similares, esta web obtiene ingresos por las compras adscritas que cumplen los requisitos aplicables