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BlackArch Linux se actualiza con importantes mejoras y con más de 100 herramientas nuevas
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BlackArch Linux se actualiza con importantes mejoras y con más de 100 herramientas nuevas

Sergio De Luz
Logotipo de BlackArch Linux

BlackArch Linux es un sistema operativo orientado específicamente al pentesting y a la seguridad informática en general. Con esta distribución, los investigadores de seguridad podrán realizar su trabajo sin necesidad de instalar una a una todas las herramientas necesarias, ya que en BlackArch Linux hay más de 1.500 herramientas preinstaladas.

Principales cambios en la distribución BlackArch Linux

Los principales cambios que ha sufrido la distribución BlackArch Linux, es que han incorporado en su última versión, la versión del kernel Linux 4.7.1. Otra característica importante es que han actualizado el instalador del propio sistema operativo BlackArch Linux para que sea más intuitivo que antes, y facilitar al usuario su instalación. Tampoco se han olvidado de actualizar a las últimas versiones todas y cada una de las herramientas preinstaladas en el sistema operativo, asimismo, también han actualizado todos los paquetes del sistema esenciales para su correcto funcionamiento.

BlackArch Linux

Más de 100 herramientas nuevas en la última versión de BlackArch Linux

El equipo de desarrollo en los últimos meses ha incorporado más de una centena de herramientas nuevas a esta distribución, algunas de las más conocidas son las siguientes:

  • Anti-xss: es un escáner de vulnerabilidades XSS.
  • Scamper: herramienta que comprueba Internet analizando todos los paquetes y comprobando el rendimiento y la topología, es compatible con redes IPv4 y IPv6.
  • Wolpertinger: es un escáner de puertos distribuido.
  • ap2: es un todo en uno en técnicas de penetración automáticas.
  • bonesi: es un simulador de una botnet que realiza ataques DDoS.
  • scansploit: es un exploit que utiliza códigos QR y también códigos de barras para funcionar.
  • spfmap: es una herramienta para comprobar el SPF y DKIM de cualquier servidor de correo electrónico de un gran número de dominios.
  • Firecat: es una herramienta que nos permite crear túneles TCP reversos para extraer información de una red comprometida.
  • spoofcheck: es una herramienta para comprobar si un dominio es vulnerable a spoofing de email.
  • waybackpack: es un script escrito en Python para hacer spoofing de correos electrónicos.
  • shard: herramienta para detectar contraseñas compartidas
  • stegosip: herramienta para crear un túnel TCP en conexiones RTP o SIP establecidas.
  • bluphish: herramienta de auditorías a Bluetooth.
  • brute12: herramienta para auditar la seguridad de la criptografía en un contenedor PKCS12.
  • Antiransom: la herramienta de Yago Jesús para detectar y parar los ataques de Ransomware.
  • udpastcp: herramienta que oculta tráfico UDP en tráfico TCP para atravesar cortafuegos.
  • bruteforce-wallet: herramienta para crackear las carteras de Peercoin, Bitcoin, Litecon etc.
  • ftpscout: herramienta para escanear servidores FTP con acceso anónimo.

Descarga la última versión de BlackArch Linux

En la página web oficial de descargas de BlackArch Linux ya puedes descargar las imágenes ISO tanto para arquitecturas de 32 bits como de 64 bits.

Os recomendamos visitar el blog oficial de BlackArch Linux donde encontraréis todos los cambios que ha sufrido esta distribución orientada al pentesting. El equipo de desarrollo ha realizado además, un completo manual de instalación para principiantes, gracias a este tutorial podremos realizar la puesta a punto de BlackArch Linux rápidamente.

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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

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