Google elimina 300 aplicaciones de Android utilizadas para ataques DDoS

Google elimina 300 aplicaciones de Android utilizadas para ataques DDoS

Javier Jiménez

Un grupo de investigadores especializados en seguridad han descubierto un nuevo tipo de malware dirigido a dispositivos con el sistema operativo Android. Éstos se utilizaban como parte del botnet de WireX para lanzar ataques DDoS contra una serie de objetivos. Es por ello que Google ha eliminado 300 aplicaciones de Android de su Play Store y que habían sido infectadas. Se utilizaban para estos ataques DDoS.

Utilizadas para ataques DDoS

El proveedor de la red de distribución de contenidos Akamai encontró el malware al investigar un ataque lanzado contra un cliente a mediados de agosto y reveló que los primeros signos de ataques DDoS basados ​​en la infección por software malicioso de Android fueron detectados el 2 de este mes.

Sin embargo la infección se encontraba en sus primeras etapas en ese momento, por lo que el malware sólo se hizo más importante cuando el número de objetivos aumentó y más dispositivos se vieron afectados por este problema. El malware que se utiliza para infectar dispositivos Android ha sido introducido de forma oculta en varias aplicaciones de algunas de las categorías más populares. Entre estas podemos encontrar reproductores de vídeo, herramientas de llamadas y administradores de recursos, muy usados especialmente en Android. Una vez infectado, se utilizaba el dispositivo para generar tráfico y contribuir a un ataque DDoS de mayor escala como parte de la red de bots de WireX.

Aplicaciones de Android afectadas

70.000 IPs afectadas

La investigación revelaron que aproximadamente 70.000 IPs únicas fueron usadas para los ataques, y los expertos creen que casi 100.000 dispositivos estuvieron comprometidos.

El malware afecta al dispositivo de la manera tradicional, ya que consulta a un servidor de comando y control y posteriormente espera los comandos de ataque.

“Las aplicaciones que alojaban estas funciones de ataque, aunque eran maliciosas, parecían ser benignas para los usuarios que las instalaban. Estas aplicaciones también se aprovechaban de las características de la arquitectura de servicio de Android que les permite utilizar los recursos del sistema, incluso en segundo plano, y por lo tanto son capaces de lanzar ataques cuando la aplicación no está en uso”, afirman desde la investigación.

Antivirus

Parece que existen algunos antivirus de Android que ya detectan el malware, pero lo señalan como un troyano de Android Clicker. Los investigadores han explicado que existe la posibilidad de que el código original se desarrollara para realizar clicks fraudulentos, pero luego se reutilizó para ataques DDoS.

Como hemos indicado, Google ya ha eliminado las aplicaciones infectadas de Play Store, pero el desafío ahora es eliminar el malware de los casi 100.000 dispositivos que se cree que están infectados. La recomendación que hacemos siempre es la de mantener nuestros dispositivos bien actualizados y con programas y herramientas de seguridad que nos permita hacer frente a posibles amenazas que puedan poner en riesgo el buen uso.

En otras ocasiones hemos visto que los usuarios de Android han sufrido ataques similares. Uno de los más fuertes y peligrosos fue Judy, que afectó nada menos que a 36 millones de usuarios de este sistema operativo para móviles y tabletas.

Fuente > Softpedia

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  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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