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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Un router con IA y Docker? El nuevo ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI quiere ser el cerebro de tu red

Router ASUS GT-BE19000AI con el logo de Wi-Fi 7.
'El ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI es el primer modelo de la marca que integra una NPU dedicada para ejecutar contenedores Docker de forma nativa. Foto: ASUS

El router ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI es el primer router de la marca en incorporar una NPU dedicada para la IA que tenemos en su firmware, pero también para gestionar los contenedores Docker que podemos instalar en su almacenamiento interno. Este nuevo router del fabricante es un todo en uno, tendremos todas las funcionalidades y características de un router convencional, pero, además, incorpora la posibilidad de instalar cualquier contenedor Docker en su interior y así aumentar sus funcionalidades de manera muy fácil. ¿Quieres conocer todas las características de este nuevo modelo tope de gama? A continuación, os explicamos sus características técnicas, y también las nuevas funcionalidades del firmware ASUSWRT 6.0 que incorpora.

La principal novedad de este router a nivel de hardware, es que incorpora un procesador de tipo NPU para tareas de IA y gestionar los contenedores Docker, además, tiene 4GB de RAM y 32GB de almacenamiento dedicados para esta tarea. En cuanto al firmware, tenemos algunas novedades gracias al nuevo ASUSWRT 6.0, sin embargo, lo más destacable es el AI Board donde tenemos la posibilidad de instalar Docker en el router para así tener la posibilidad de instalar software adicional (AdGuard Home, Home Assistant, Frigate o cualquier otro contenedor Docker a través de Portainer que es el gestor de Dockers que han incorporado).

Principales características

Este nuevo router Wi-Fi tiene un hardware realmente potente, aunque es bastante similar al GT-BE98 que hemos analizado en RedesZone anteriormente. Este nuevo router dispone de un procesador Broadcom BCM4916 que es un Quad-Core a 2.6GHz de velocidad, 4GB de memoria RAM DDR4 y 32GB de memoria flash. De manera adicional, también incorpora un procesador de tipo NPU que es el Synaptics SL1680 con arquitectura ARM y es un Quad-Core a 2.1GHz de velocidad, con 4GB de memoria RAM y 32GB para el almacenamiento de los contenedores Docker. Gracias a este hardware tan potente, se espera que tenga un rendimiento sobresaliente en todos los aspectos.

Este equipo es triple banda simultánea con Wi-Fi 7 y de clase BE19000, por supuesto, dispone de todas las tecnologías del nuevo estándar Wi-Fi 7. A continuación, podéis ver las características de las diferentes bandas de frecuencias:

  • Banda de 2.4GHz: podemos conseguir una velocidad de hasta 1376Mbps, gracias a las cuatro antenas externas en configuración MU-MIMO 4T4R, a los 40MHz de ancho de canal, y a los 4096-QAM del Wi-Fi 7.
  • Bandas de 5GHz: podemos conseguir una velocidad de hasta 5764Mbps, gracias a las cuatro antenas externas en configuración MU-MIMO 4T4R, a los 160MHz de ancho de canal, y a los 4096-QAM del Wi-Fi 7.
  • Banda de 6GHz: es la banda de frecuencias más rápida, podemos conseguir una velocidad de hasta 11529Mbps, gracias a las cuatro antenas externas en configuración MU-MIMO 4T4R, a los 320MHz de ancho de canal, y a los 4096-QAM del Wi-Fi 7.

Este nuevo router dispone de todas las tecnologías del Wi-Fi 7 como el Multi-Link Operation (MLO), también tiene Multi-RU y Puncturing, además, hereda todas las tecnologías de estándares anteriores como el OFDMA bidireccional, MU-MIMO bidireccional, Beamforming, TWT, Wi-Fi Agile Multiband y más. En cuanto a seguridad, tenemos soporte para WPA2 y WPA3, además, el firmware tiene la función de «Red» para crear diferentes redes inalámbricas separadas entre ellas mediante VLANs, perfecto para segmentar adecuadamente la red inalámbrica.

Como podéis ver, las especificaciones técnicas son bastante similares al del GT-BE98, un modelo tope de gama con el mismo diseño, y que es casi igual a nivel de hardware en Wi-Fi, excepto que este modelo es triple banda y el GT-BE98 dispone de cuatro bandas de frecuencias (2 radios en la banda de los 5GHz).

Plano detalle del router ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI mostrando las texturas de la carcasa y el logo ROG iluminado.
El nuevo firmware ASUSWRT 6.0 introduce funciones como AI Game Boost y segmentación de red avanzada por VLANs. Foto: ASUS

En cuanto a las características cableadas, este modelo es muy completo, ya que tenemos los siguientes puertos:

  • Un puerto 10G para la WAN/LAN, lo podemos configurar en el firmware.
  • Un puerto 2.5G para la WAN/LAN, también lo podremos configurar en el firmware como queramos.
  • Tres puertos 2.5G para la LAN.
  • Un puerto Gigabit Ethernet para la LAN.
  • Un puerto 10G para la LAN que es el Gaming Port, por lo que tendrá la máxima prioridad para conectar PC o consolas.

Todos estos puertos son los mismos que ya teníamos en el modelo GT-BE98, y es que es imposible no comparar este nuevo modelo con el que os indicamos. Se podría decir que este GT-BE19000AI es el hermano mellizo, ya que dispone de similares características, pero incorpora un hardware adicional para la IA y los contenedores de Docker.

El firmware Asuswrt nos permitirá definir qué puerto queremos que funcione como WAN de Internet, e incluso tenemos Dual WAN por si tenemos dos operadores de fibra. También tenemos soporte para VLANs en la WAN, VLAN por puerto e incluso el perfil de Movistar Triple VLAN FTTH. Otra característica muy importante que tenemos en el firmware, es que podemos segmentar la red cableada en VLANs, ya que tenemos un menú específico en LAN/VLAN para ello, de esta forma, podemos segmentar la red tanto por Wi-Fi como por cable, igual que tenemos en otros modelos de ASUS.

Este router también incorpora un puerto USB 2.0 y otro puerto USB 3.0 de alto rendimiento, teniendo en cuenta el potente procesador Quad-Core a 2.6GHz que incorpora, está claro que la velocidad de lectura y escritura será excepcional.

Panel de conectividad trasero del router ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI, mostrando los puertos 10G, 2.5G, Gigabit Ethernet y USB 3.0.
El GT-BE19000AI ofrece una conectividad de alta velocidad con dos puertos 10G y cuatro puertos 2.5G para redes locales y conexiones a Internet de fibra óptica. Foto: ASUS

El firmware Asuswrt ROG en este router es la versión ASUSWRT 6.0 con muchos cambios, tanto en la interfaz gráfica de usuario como también en las funcionalidades del equipo. Si ya has visto previamente un router ROG de ASUS con Wi-Fi 7, sabrás que tenemos muchas funciones avanzadas como AiMesh, la función de «Red», servidores y clientes VPN y muchos más servicios. Este equipo incluye todas estas funciones, pero añade todo esto que es completamente nuevo:

  • Los menús de administración tienen un diseño completamente nuevo, muy similar a la familia ExpertWiFi, por lo que han realizado un lavado de cara bastante importante con el objetivo de tener una imagen completamente nueva. Creemos que ASUS seguirá con este diseño en el resto de routers de la marca, y creemos que es todo un acierto, ya que la interfaz actual se ha ido actualizando pero en esencia es la misma de siempre.
  • Tenemos un completo menú de «Clientes» donde podemos ver mucha más información, como en qué VLAN está conectado un determinado equipo, en qué nodo AiMesh, cuál es la cobertura en RSSI que está recibiendo, y mucha más información detallada. Además, podremos hacer algunos ajustes directamente desde aquí, como poner IP fija o bloquearlo.
  • Adaptative QoE: el popular QoS adaptativo se ha sustituido por el QoE (Calidad de Experiencia) basado en IA, el firmware detectará de forma inteligente el tráfico de los juegos, y luego nosotros le podemos dar mayor o menor prioridad sobre el resto de tráfico que tengamos en la red. Esta funcionalidad supone una revolución, ya que no estamos hablando de un QoS sino de un QoE para tener la mejor experiencia de usuario posible a la hora de navegar o jugar por Internet.
  • AI Game Boost: es el núcleo del router gaming, tenemos todas las tecnologías de priorización y optimización de los juegos online. En este menú encontraremos todas las funciones relacionadas, realmente no es una función como tal, sino un menú donde podemos ver todas las tecnologías de priorización del tráfico de red, tanto de los juegos, navegación web, multimedia y otros usos que podemos priorizar.
  • Wi-Fi Insight: en el menú principal veremos un escaneo avanzado de las redes Wi-Fi de nuestro alrededor y sus interferencias con nuestra red, veremos el nivel de interferencia tanto de los vecinos, como también de otras interferencias que no son Wi-Fi. Esto permite que elijamos el mejor canal posible, y ver un gráfico de cómo están ocupados los diferentes canales. En este menú veremos en detalle tanto las redes de 2.4GHz como de 5GHz, sin embargo, la banda de los 6GHz no es soportada por esta característica, no obstante, en esta última banda no tenemos muchas interferencias porque casi nadie la usa, y porque la señal se atenúa mucho con la distancia y obstáculos. Otro aspecto a valorar, es que podemos cambiar el nivel de interferencia, para que nos salga en rojo o naranja dependiendo del nivel de interferencia, y que no salga todo rojo si hay muchas redes Wi-Fi.

Finalmente, tenemos la funcionalidad de AI Board. En este menú es donde tenemos un LLM integrado de ASUS donde podemos hacerle preguntas relacionadas con el router, ahora mismo solamente es compatible con el idioma inglés, pero se espera que en unos meses esté disponible en otros idiomas. En cuanto a Docker, podemos instalarlo directamente desde aquí y tendremos a nuestra disposición Portainer para gestionar todos los Dockers, además, tenemos algunos que ASUS nos recomienda instalar como AdGuard Home (bloqueador de anuncios a nivel de red y trackers, basados en listas), también tenemos Home Assistant para gestionar toda la domótica de la casa, así como Frigate para tareas de videovigilancia.

Al tener una NPU Quad-Core a 2.1GHz, 4GB de RAM y 32GB de almacenamiento interno, el funcionamiento es muy bueno, aunque ten presente que contenedores con un gran consumo de recursos como Frigate o Grafana, hará que tengamos un alto uso del procesador. Que este router tenga soporte para Docker y un muy buen rendimiento, no es comparable a un servidor NAS de más de 1.000€, es algo lógico que debes tener presente. Para un uso doméstico te servirá perfectamente con varios contenedores (siempre que no consuman muchos recursos), por lo que no necesitarás comprar un mini PC para usarlo para este tipo de tarea, sino que podrás integrarlo directamente en el router.

ROG Rapture GT-BE19000AI vs GT-BE98
EspecificaciónGT-BE19000AIGT-BE98Diferencia
Procesador PrincipalBroadcom BCM4916 Quad-Core 2.6GHzBroadcom BCM4916 Quad-Core 2.6GHzIdéntico
Procesador NPU (IA)Synaptics SL1680 Quad-Core 2.1GHzNo disponible+NPU dedicada
Memoria RAM Sistema4GB DDR42GB DDR4+2GB (100%)
Memoria RAM NPU4GB DDR4No disponible+4GB dedicada
Almacenamiento Interno (Sistema)32GB Flash256MB Flash+125x mayor
Almacenamiento Docker32GB Flash dedicadoNo disponible+32GB exclusivo
Soporte Docker Nativo (ASUSWRT 6.0)NoNueva funcionalidad
Arquitectura del SistemaDual-core: Router + IA independienteSingle-core: Router únicamente+Diseño modular

El precio de lanzamiento de este router es de 699€, y se espera que esté disponible para su compra en los próximos meses en España. Ahora mismo ya está en algunas webs online, pero no en las principales tiendas como Amazon, PcComponentes o directamente en la web oficial de ASUS. Nuestro consejo es que esperes a comprar en tiendas fiables, para evitar problemas en la compra o con la garantía del propio equipo.

Unboxing y primeras impresiones

En RedesZone ya tenemos con nosotros este nuevo router ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI, un modelo de altas prestaciones y un tamaño muy grande, igual que el GT-BE98 que ya os enseñamos en RedesZone. Lo mejor de este nuevo router, además de su potente hardware con una NPU, es el firmware ASUSWRT 6.0 con soporte para contenedores Docker, y es que podemos exprimir al máximo su hardware para tener a nuestra disposición muchos servicios adicionales. Sin lugar a dudas, la incorporación de la nueva versión de ASUSWRT que es más completa y con más servicios, es todo un acierto para poder exprimir al máximo el potencial del router.

En el siguiente vídeo podéis ver cómo es este nuevo router gaming con el estándar Wi-Fi 7, el primero del fabricante ASUS con contenedores Docker gracias a la NPU dedicada que tenemos para esta tarea.

Próximamente en RedesZone os vamos a ofrecer un completo análisis del router, probando este router en la parte inalámbrica, cableada, USB, servicios VPN, así como también los contenedores Docker que podemos instalar y nuestra experiencia. En nuestras pruebas preliminares, el rendimiento de Docker es muy bueno para cargas ligeras. Sin embargo, al desplegar un contenedor de uso intensivo como Frigate para la videovigilancia en casa, el uso de la NPU se mantiene de forma constante entre el 70% y el 80%, limitando la capacidad de ejecutar más contenedores exigentes de forma simultánea. Aunque es una gran solución para contenedores con un consumo de recursos bajo, lo cierto es que no reemplaza a un servidor NAS dedicado para virtualización y contenedores Docker.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Docker en un router y para qué sirve?
Docker permite instalar y ejecutar aplicaciones en "contenedores", ampliando el software compatible por defecto. En este router podemos instalar fácilmente un bloqueador de anuncios (AdGuard Home) o un centro de domótica (Home Assistant) directamente en el dispositivo, además de gestionar la videovigilancia mediante Frigate. Por supuesto, podrás instalar cualquier contenedor que quieras a través de Portainer.
¿Qué es Portainer y para qué sirve?
Portainer es un contenedor Docker que permite administrar otros contenedores, y es el elegido por ASUS para gestionar todos los que podemos instalar en el router.
¿Cuál es la principal ventaja del GT-BE19000AI frente a otros routers de gama alta?
Su principal diferenciador es la NPU dedicada con sus 4GB de RAM y 32GB de almacenamiento, perfecto para gestionar tareas de IA y ejecutar contenedores Docker de forma eficiente, algo que los routers convencionales no ofrecen.
¿Este router es adecuado para un usuario sin conocimientos técnicos?
Cualquier usuario puede beneficiarse de su potencia en Wi-Fi y su red cableada, pero las funciones avanzadas como Docker, la segmentación de la red local por VLAN o las VPN, están orientadas a usuarios con conocimientos técnicos más avanzados.