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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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QNAP impulsa el almacenamiento: así funciona Scale-Out, su sistema de alta disponibilidad escalable

Vista frontal de un nodo de almacenamiento QNAP para clúster Scale-Out instalado en un centro de datos, con los LEDs de estado de los discos encendidos
Un nodo del clúster QNAP Scale-Out, diseñado para ofrecer escalabilidad horizontal en entornos empresariales. Fuente: QNAP

En este año 2025 el fabricante QNAP se ha centrado en la alta disponibilidad, una tecnología que nos permitirá seguir teniendo todos los servicios y datos de los NAS con la mínima interrupción posible. Ahora mismo tenemos un total de tres tecnologías diferentes: «Active-Standby HA«, «Active-Active HA» y también «Scale-Out«. Cada una de estas tecnologías está orientado a un tipo de uso diferente, y tendremos diferentes características. La tecnología más avanzada es el nuevo QNAP Scale-Out, ya que no solamente tendremos un RTO (tiempo objetivo de recuperación) de cero, sino que es una solución escalable. Si quieres conocer qué es y cómo funciona esta nueva tecnología de QNAP, a continuación, tenéis todos los detalles.

QNAP va a centrar el futuro año 2026 en la alta disponibilidad para medianas y grandes empresas, las cuales requieren tener una solución escalable de manera sencilla a medida que van creciendo aún más. Scale-Out es la solución del fabricante para tener una alta disponibilidad total, tanto de los servicios habituales como también se los archivos que almacenamos en su interior. A continuación, os explicamos cuáles son las principales soluciones de alta disponibilidad del fabricante, así como qué es Scale-Out y por qué es la mejor solución para almacenamiento masivo.

 

Soluciones de alta disponibilidad de QNAP

El fabricante QNAP actualmente dispone de tres soluciones de alta disponibilidad. La primera de ellas es «Active-Standby HA» y está disponible en el popular sistema operativo QuTS hero, el único requisito es que tengamos dos servidores NAS exactamente iguales, para poder «conmutar» en caso de fallo en el funcionamiento. La segunda solución es usando un NAS de doble controladora «Active-Active HA«, y que está gobernado por el sistema operativo QES del fabricante. Finalmente, Scale-Out hace uso de un nuevo sistema operativo llamado QuTS MEGA, y que está orientado específicamente a este tipo de uso para crear un clúster de servidores.

Diagrama comparativo de las tres soluciones de alta disponibilidad de QNAP: Active-Standby HA, Active-Active HA y Scale-Out, mostrando el número de nodos en cada una
Arquitecturas de Alta Disponibilidad (HA) de QNAP. Scale-Out es la única que permite un clúster de múltiples nodos. Fuente: Captura de presentación de QNAP, por RedesZone

La diferencia entre estas tres soluciones radica en el tiempo RTO (tiempo objetivo de recuperación), donde podemos tener desde varios segundos en el caso de Active-Standby HA, a completamente cero en la arquitectura Scale-Out. Otra característica muy importante es la capacidad máxima, mientras que las dos primeras tenemos hasta 5PB como máximo, en Scale-Out podríamos tener más de 50PB de almacenamiento. Además, mientras que el rendimiento en los dos primeros es el estándar de los servidores comprados, en el caso de Scale-Out es escalable, tanto en almacenamiento como en rendimiento.

Tabla comparando las características de Active-Standby, Active-Active y Scale-Out en QNAP, destacando RTO, capacidad, rendimiento y número de nodos.
Comparativa detallada de las soluciones HA de QNAP. Nótese el RTO de cero y la escalabilidad lineal de Scale-Out. Fuente: Captura de presentación de QNAP, por RedesZone

Por último, también es muy importante qué protocolos soporta cada solución, y cuántos nodos podemos tener en la solución de alta disponibilidad. Mientras que en Active-Standby HA tendremos dos nodos únicamente, y en el Active-Active tendremos solamente uno, en el Scale-Out podemos tener desde 3 y luego escalar los nodos hasta un máximo de 96. Esto nos permitirá un crecimiento escalonado, sin necesidad de realizar una grandísima inversión en un primer momento.

 

Qué es Scale-Out y funcionamiento

El fabricante QNAP ahora mismo dispone de equipos hardware y del software necesario para montar una red en clúster sin ningún tipo de interrupción. Los switches gestionables de QNAP disponen de Link Aggregation para crear una agregación de enlaces entre sí, pero también de cara a los servidores que vayamos a conectar. Además, otro aspecto muy destacable es que soportan la tecnología MC-LAG, por lo que es perfecto para tener una redundancia total en la red cableada de la empresa.

Esquema de funcionamiento de la red con Scale-Out de QNAP.
Las redes redundantes en QNAP Scale-Out son fundamentales para la alta disponibilidad. Foto: Captura de RedesZone

En el siguiente vídeo, podéis ver en detalle el funcionamiento de MC-LAG y también su configuración en dos switches gestionables de QNAP:

En una solución de Scale-Out como la que propone QNAP, tendremos un clúster de servidores que se puede expandir (tanto en potencia de cómputo como almacenamiento) añadiendo más nodos, habilitando el procesamiento distribuido a través de múltiples NAS que tengamos en el clúster. Otra característica es que la capacidad y el rendimiento crecen linealmente al agregar los nodos, esto facilita la expansión de capacidad de almacenamiento y mejora la tolerancia a fallos. Esta solución es ideal para medianas y grandes empresas que necesitan mucho almacenamiento y capacidad de cómputo, para entornos muy intensivos a nivel de datos, y también donde se requiera flexibilidad, escalabilidad y un tiempo de recuperación de fallos de cero (porque todo está replicado en otros nodos).

Crecimiento horizontal de los nodos de QNAP Scale-Out
QNAP Scale-Out permite crecer horizontalmente y hacer un clúster de nodos. Foto: Captura de RedesZone

En una arquitectura Scale-up, la única forma de mejorar el rendimiento y la capacidad es actualizando los NAS actuales, o bien añadiendo nuevos NAS individualmente. El problema de esta solución, es que las mejoras estarán limitadas al máximo de capacidad del chasis existente. Esta solución es muy buena para pequeñas o medianas empresas, donde podamos predecir cuál va a ser la necesidad de procesamiento y también de capacidad de almacenamiento. Mientras que en Scale-Out podemos ir escalando poco a poco añadiendo nodos nuevos, en Scale-Up debemos pensarlo previamente.

Crecimiento vertical o Scale-Up de servidores.
El crecimiento Scale-UP tiene puntos débiles para la escalabilidad. Foto: Captura de RedesZone

Esta solución de QNAP permite escalar desde 3 nodos hasta 96 como máximo, dependiendo de lo que crezca la empresa, simplemente debemos ir añadiendo más nodos a la arquitectura que tengamos. Cada nodo se puede añadir sin tener que apagar todo, la escalabilidad es lineal (mayor capacidad y mayor rendimiento). Además, el clúster funciona de forma centralizada, proporcionando una gestión única. Esta solución soporta tanto archivos como también objetos, además, es compatible con SMB y NFS e incluso con S3 API.

Arquitectura de almacenamiento y servicios en QNAP Scale-Out.
Funcionamiento de la arquitectura de almacenamiento de QNAP Scale-Out. Foto: Captura de RedesZone

Tal y como podéis ver, la solución Scale-Out tiene muchas ventajas, la principal es la flexibilidad.

 

Funcionamiento de la redundancia de datos

Cuando copiamos un dato en el clúster de QNAP, tendremos las siguientes características:

  • Replicación de datos: cada copia de los datos se almacena en diferentes nodos y discos de forma distribuida, generalmente son 2-3 copias las que se generan. Si un nodo o disco fallan, las otras copias estarán disponibles para asegurar la integridad de los datos.
  • Erasure coding: La codificación de borrado es un método de protección de datos. Este procedimiento lo que hace es fragmentar los datos, añadir fragmentos redundantes con paridad y los distribuye en diferentes ubicaciones. Esto permite reconstruir los datos originales a partir de un subconjunto de los fragmentos. Incluso aunque algunos se pierdan o corrompan, se podrá recuperar, lo que proporciona una mayor eficiencia de almacenamiento que una simple replicación de datos. Este mecanismo es ideal para el almacenamiento a largo plazo y para datos de acceso poco frecuente, como copias de seguridad.
  • Algoritmo CRUSH (Controlled Replication Under Scalable Hashing): esta tecnología permite distribuir los datos de forma inteligente por todo el clúster. Esto permite que no haya sobrecarga en uno de los nodos, además, permite la recolocación automática de los datos cuando añadimos o quitamos nodos. Esta característica optimiza el rendimiento al máximo, balanceando dónde se encuentran los datos guardados.

Ahora que ya sabéis cómo funciona Scale-Out en cuanto a la redundancia de datos, os vamos a explicar qué ocurre a nivel de servicios.

 

Funcionamiento de los servicios en alta disponibilidad

Cuando tenemos una arquitectura Scale-Out, lo primero que debemos saber es que tenemos un «failover» automático, es decir, todos los servicios del nodo que falla se migran automáticamente a los nodos que están funcionando correctamente. Otra característica es que tendremos autocuración o «self-healing», esto significa que, si hay datos perdidos o corrompidos, automáticamente buscará en los otros nodos todos los datos necesarios para volver a distribuirlos a lo largo del clúster.

Funcionamiento de QNAP Scale-Out si falla un nodo.
Si falla un nodo de QNAP Scale-Out se recupera en otro nodo. Foto: Captura de RedesZone

En este tipo de escenarios, es muy importante el rebalanceo dinámico de manera activa, es decir, que la información se redistribuya automáticamente cuando se añade un nodo o se quita. Esto asegura un uso óptimo de la capacidad de almacenamiento, y previene que un nodo individual esté sobrecargado. Gracias a esta característica, el sistema es mucho más eficiente y escalable. Otro aspecto positivo, es que este rebalanceo dinámico podemos posponerlo a franjas horarias donde haya poca actividad, para que el rendimiento no se degrade en exceso.

 

Clúster de QNAP disponibles

Actualmente tenemos dos modelos de clúster diferentes, el QNAP QSN-3000 Cluster-6 y también el QNAP QSN-3050 Cluster-6. La diferencia principal entre ambos son los siguientes:

  • Procesador: Intel Xeon E-2336 (6 cores y 12 hilos a 2.9GHz de velocidad) del modelo QSN-3000, y la Intel Xeon E-2378 (8 cores y 16 hilos a 2.6GHz de velocidad) del modelo QSN-3050.
  • Bahías para discos: el modelo QSN-3000 tiene 12 bahías de 3,5» SATA3 para discos duros, y el modelo QSN-3050 tiene 24 bahías de 3,5» SATA3 para discos duros.
  • Tamaño: el modelo QSN-3000 tiene un tamaño de 2U, y el modelo QSN-3050 tiene 4U.

En la siguiente tabla podéis ver en detalle las características de los nodos:

Tabla de especificaciones de los nodos de clúster QNAP QSN-3000 y QSN-3050, detallando procesador, bahías y tamaño de rack.
Especificaciones de hardware para los nodos base del clúster QNAP Scale-Out. Fuente: Captura de presentación de QNAP, por RedesZone

Lo mejor de estos equipos, son que podemos comprar desde tres nodos hasta 96 como máximo, e ir escalando tanto la potencia de procesamiento como la capacidad de almacenamiento poco a poco.

 

Casos de uso: ¿para quién es ideal QNAP Scale-Out?

Esta tecnología de almacenamiento y procesamiento de QNAP, resuelve problemas críticos muy habituales en empresas que usan los datos de forma muy intensiva.

  • Medios audiovisuales: Un estudio de postproducción que maneja muchos TB de vídeo en diferentes resoluciones, podría empezar con un clúster de 3 nodos para gestionar y almacenar todos los vídeos de su negocio, así como realizar edición colaborativa. A medida que la empresa vaya creciendo, y sus proyectos también, se pueden añadir nodos sin interrumpir el flujo de trabajo, garantizando un rendimiento lineal y sin ninguna caída (RTO de 0 al añadir o quitar nodos).
  • Videovigilancia a gran escala: si tenemos un gran centro comercial con más de 100 cámaras con resolución 4K y queremos almacenar todas las grabaciones durante un mes, necesitaremos un gran almacenamiento y redundante, para que esas grabaciones no se pierdan. Scale-Out permite un almacenamiento masivo y tolerante a fallos. Si un nodo falla, la grabación y el acceso a los datos continúan sin interrupción, cumpliendo con las normativas de seguridad.
  • Computación de alto rendimiento: imaginemos que un centro de investigación procesa muchos datos y almacena muchos archivos, si se usa un clúster de este tipo podrá almacenar y acceder a los datos de forma rápida, acelerando los tiempos de análisis, a la vez que protegerán toda la información de las investigaciones.

Como podéis ver, hay muchos casos donde este tipo de soluciones son ideales para las medianas y grandes empresas.

 

Conclusiones

La arquitectura Scale-Out de QNAP optimiza la inversión inicial. En lugar de adquirir un sistema único sobredimensionado a las necesidades de la empresa, lo que se puede hacer es comenzar por un clúster de 3 nodos, y escalar de forma granular añadiendo nodos, solo cuando la demanda de capacidad o rendimiento lo requiera, evitando así costes innecesarios en infraestructura infrautilizada.

Lo mejor de esta solución es el rendimiento que obtendremos, la capacidad de almacenamiento, la flexibilidad a la hora de aumentar en nodos hasta 96 como máximo, así como también todas las tecnologías intrínsecas del diseño como la relocalización de los datos, la replicación de los datos en todos los nodos y discos para tener la mejor redundancia posible, así como también la disponibilidad de todos los servicios y almacenamiento. Si necesitas una alta disponibilidad con RTO 0, un gran almacenamiento y que sea escalable hasta más de 50PB de capacidad de almacenamiento, estos NAS de Scale-Out serán, probablemente, una de las mejores opciones que puedes elegir.

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente QNAP Scale-Out?
Es una arquitectura de almacenamiento en clúster que permite expandir la capacidad y el rendimiento añadiendo más servidores (nodos). Garantiza que los datos y servicios estén siempre disponibles, incluso si uno de los nodos falla.
¿En qué se diferencia de una solución de alta disponibilidad tradicional (Active-Standby)?
La principal diferencia es el tiempo de recuperación. Mientras que una solución Active-Standby puede tardar varios segundos en conmutar, Scale-Out tiene un tiempo de recuperación objetivo (RTO) de cero, lo que significa que la interrupción es inexistente. Además, Scale-Out es mucho más escalable en capacidad y rendimiento.
¿Qué ocurre si un servidor del clúster Scale-Out se estropea?
El sistema está diseñado para que no ocurra nada perceptible para el usuario. Los servicios se migran automáticamente a otros nodos funcionales y los datos, que ya están replicados en varias ubicaciones, permanecen accesibles sin interrupción.