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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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QNAP presenta QuTS MEGA 2.0, su nuevo sistema operativo para NAS escalable

Servidores NAS de alta densidad en rack con el texto QuTS MEGA 2.0 superpuesto.
Vista en detalle de una infraestructura de centros de datos compatible con el sistema QuTS MEGA 2.0 de QNAP. Foto: Montaje de RedesZone
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La inteligencia artificial generativa, la videovigilancia en resoluciones superiores a 4K, las investigaciones médicas y las operaciones financieras (trading) generan volúmenes de datos a escala de petabytes. Para mantener la continuidad del negocio, las empresas necesitan una capacidad de escalar el almacenamiento base de forma flexible. El sistema operativo QuTS MEGA 2.0 permite superar las limitaciones de escalado, a la vez que podemos proteger todos los datos mediante instantáneas e incluso replicación entre los diferentes clústeres. Si quieres conocer todas las novedades y ventajas de este sistema operativo para los NAS de QNAP, a continuación tenéis todos los detalles.

El fabricante QNAP lanzó hace unos meses su nuevo almacenamiento Scale-Out para grandes cantidades de datos, una solución de alta disponibilidad con almacenamiento en clúster, para que siempre tengamos disponibles todos los datos, además de poder ir creciendo y ampliando dicho almacenamiento. Ahora ha presentado QuTS MEGA 2.0 que es el sistema operativo diseñado específicamente para este uso avanzado de grandes empresas.

Qué es QuTS MEGA 2.0 y para qué sirve

QuTS MEGA 2.0 es el sistema operativo de la solución NAS escalable del fabricante QNAP, se basa en una arquitectura de alta escalabilidad al convertir la protección de datos y la recuperación ante posibles desastres como parte nativa a nivel de plataforma. Este sistema operativo permite hacer replicación de datos entre clústeres, para fortalecer la continuidad empresarial y que nada interrumpa sus operaciones. Las principales características de este nuevo sistema operativo son las instantáneas y también la replicación entre clústeres.

Instantáneas nativas

Los snapshots o instantáneas son una característica fundamental hoy en día, el objetivo de esta función es permitir «volver hacia atrás» de manera sencilla. En caso de que un PC se vea infectado por un ransomware y cifre también los datos del NAS, el sistema de archivos podrá retroceder esos cambios como si fuera una «copia de seguridad», y así tendremos nuevamente disponibles los datos originales.

Gráfico de línea temporal de recuperación tras un ataque de ransomware en la interfaz de QNAP QuTS MEGA 2.0.
Interfaz de la línea temporal de recuperación de QNAP QuTS MEGA 2.0, que permite identificar puntos de restauración limpios antes de un cifrado de datos por ransomware. Foto: Captura propia de RedesZone

Ahora este sistema operativo incorpora instantáneas para contrarrestar tanto las amenazas del ransomware como también posibles borrados accidentales. Además, un aspecto muy importante, es que gracias a la replicación entre clústeres, las instantáneas también se replican entre los clústeres de respaldo externos para una conmutación por error rápida. Incluso cuando el sitio principal se ve interrumpido por un ciberataque, el resto se mantendrán en línea para no interrumpir la continuidad del negocio.

Protección de datos flexible

La arquitectura distribuida de este sistema de alta escalabilidad está basada en Ceph, por lo que tendremos una expansión fluida a escala de PB, porque debemos recordar que QNAP soporta una escalabilidad flexible entre 3 y 96 nodos como máximo. De hecho, el sistema permite unificar múltiples nodos de almacenamiento en un único clúster y grupo de almacenamiento. Cada nodo adicional que añadamos, mejorará tanto la capacidad como el rendimiento, junto con la alta disponibilidad que nos brinda.

QuTS MEGA 2.0 - Limites de escalabilidad
ParámetroValor oficial / referenciaExplicación accesible
Número mínimo de nodos por clúster3 nodosEs el punto de partida: con 3 nodos ya se puede formar un clúster Ceph y activar la distribución y protección de los datos.
Número de nodos recomendado para mayor protección≥ 6 nodos recomendadosQNAP recomienda al menos 6 nodos para mejorar la resistencia frente a fallos y optimizar el rendimiento, repartiendo mejor los datos entre más equipos.
Número máximo de nodos por clúster96 nodosEs el límite de diseño publicado para QuTS MEGA: todos estos nodos operan como un único sistema, con un espacio de almacenamiento común.
ArquitecturaCeph distribuidoUn sistema pensado para repartir datos entre muchos nodos, de forma que si uno falla, otros mantienen el servicio y la información.
Capacidad de referencia en demostracionesHasta ~45 PB con 96 nodos y cabinas de 60 bahías (ejemplo)No es una cifra fija de ficha técnica, sino una demostración pública: ilustra que el sistema está preparado para volúmenes de datos de varias decenas de petabytes.

Tendremos a nuestra disposición replicación (optimizada para tener un gran rendimiento y disponibilidad), orientada a la continuidad del negocio para tener un RPO cerca de cero, y un RTO de minutos, perfecto para bases de datos y servicios críticos. También tenemos «Erasure coding» que permite optimizar la eficiencia del almacenamiento y la posibilidad de recuperar los datos ante un desastre. Esta última característica es un método de protección de datos que consiste en fragmentar los datos, añadir fragmentos redundantes con paridad y distribuirlos por diferentes nodos, así podemos reconstruir el dato original a partir de todos los fragmentos distribuidos, este sistema es óptimo para grandes volúmenes de datos.

Comparativa de protección de datos en QuTS MEGA 2.0
CaracterísticaReplicaciónErasure Coding
Objetivo principalAlta disponibilidad y failover rápidoEficiencia de almacenamiento y durabilidad
RPO típicoCercano a cero (con SnapSync)Depende de la frecuencia de instantáneas
RTO típicoMinutosMayor (requiere reconstrucción)
Eficiencia de almacenamientoBaja (copia completa)Alta (usa paridad, ahorra hasta 50%)
Caso de uso recomendadoBases de datos, aplicaciones críticasArchivos multimedia, backups, datos fríos
Infografía sobre el comportamiento de un clúster de QNAP QuTS MEGA ante el fallo de un nodo, detallando la recuperación de servicios y reconstrucción de datos.
Esquema del funcionamiento de QNAP QuTS MEGA 2.0 durante el fallo de un nodo, destacando los procesos automatizados de recuperación, reconstrucción y reequilibrio de datos. Foto: Captura propia de RedesZone

QCommander es una plataforma centralizada que no solamente se encarga de la gestión, vamos a poder monitorizar de forma detallada el almacenamiento, accesos, eventos y alertas, además, tiene capacidad de exportar logs, enviar notificaciones automáticas vía SMTP para incidencias críticas y mucho más.

Panel de control de QNAP Q-Commander mostrando el estado de salud del cluster, capacidad física y lista de nodos en QuTS MEGA.
Vista general de Q-Commander en el sistema QuTS MEGA, donde se monitoriza el estado de los nodos, servicios activos y el almacenamiento del servidor. Foto: Captura propia de RedesZone

En la web oficial de QuTS MEGA 2.0 tenéis todos los detalles sobre este nuevo sistema operativo para los NAS de alta escalabilidad del fabricante.

Preguntas frecuentes sobre QuTS MEGA 2.0

¿Qué es QuTS MEGA 2.0?
Es el nuevo sistema operativo de QNAP diseñado para sus soluciones NAS escalables de grandes empresas. Integra de forma nativa la protección de datos y la recuperación ante desastres a nivel de plataforma.
¿En qué se diferencia QuTS MEGA 2.0 del almacenamiento Scale-Out anterior de QNAP?
El Scale-Out es la solución de almacenamiento en clúster de alta disponibilidad que QNAP lanzó meses antes. QuTS MEGA 2.0 es el sistema operativo específico creado para gestionar y ampliar esa infraestructura a escala de petabytes.
¿Cómo protege QuTS MEGA 2.0 los datos frente al ransomware?
Mediante instantáneas nativas que permiten retroceder los cambios provocados por un cifrado malicioso, como si fuera una copia de seguridad. Además, estas instantáneas se replican en clústeres de respaldo externos para mantener la continuidad del negocio.
¿Qué es la replicación entre clústeres y qué ventajas ofrece?
Es una función que copia los datos y las instantáneas entre distintos clústeres de respaldo. Permite una conmutación por error rápida, de modo que si el sitio principal sufre un ciberataque, el resto de clústeres siguen operativos.
¿En qué arquitectura se basa la escalabilidad de QuTS MEGA 2.0?
Se basa en una arquitectura distribuida sobre Ceph, que permite una expansión fluida a escala de petabytes. QNAP admite una escalabilidad flexible de entre 3 y 96 nodos como máximo.