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¿Piensas comprar un dispositivo de Aqara? Ahora son totalmente compatibles con Home Assistant

Sergio De Luz
Aqara compatible con Matter y Home Assistant

Hace unos meses, el equipo de Home Assistant lanzó una certificación por la que diferentes fabricantes pueden pasar para que sea 100% compatible con este popular de sistema de domótica. El programa «Works with Home Assistant» garantiza que los usuarios que compren un determinado producto, será compatible con Home Assistant de forma nativa. Aqara es el primer socio que se incorpora a este programa después de la actualización del programa, esta marca dispone de una grandísima gama de productos de domótica, tanto con el estándar ZigBee como también con Matter y Thread. ¿Quieres conocer qué dispositivos son compatibles y qué implica esta certificación?

El objetivo de esta certificación, es poder brindar la mejor experiencia posible a la hora de integrar y usar el dispositivo con Home Assistant. En algunos casos cuando la integración no funciona bien, puede haber problemas como que se pierda la conexión, o que simplemente no podamos tener todas las entidades. Esta certificación garantiza que todo funcionará perfectamente.

Aqara usará Matter con Home Assistant

El fabricante de dispositivos de domótica Aqara, ha sido uno de los primeros en adoptar el estándar Matter para comunicarse con los diferentes sistemas de domótica. La gran mayoría de nuevos productos de esta marca, es compatible con este estándar, por lo que es perfecto para conectarse a Home Assistant. Este estándar permite el control totalmente local, sin depender de la nube, por lo que Home Assistant se conectará directamente con los diferentes dispositivos para ejecutar diferentes órdenes. Matter funciona tanto por Ethernet para dispositivos cableados, como también por Bluetooth, Wi-Fi, ZigBee y Thread.

En el caso de que los dispositivos usen el sistema inalámbrico de Thread, podemos comprar el adaptador «Connect ZBT-1» para añadir esta característica a nuestra instancia dl sistema de domótica, no obstante, también podríamos usar un hub existente que sea «Thread Border Router«, como el nuevo Aqara Hub M3 que ha salido recientemente. Uno de los puntos fuertes de Matter, es que podemos controlar el mismo dispositivo desde diferentes sistemas simultáneamente, por ejemplo, podemos realizar una automatización en Home Assistant para encender una bombilla, y posteriormente apagarla con nuestra Alexa o Google Assistant.

Dispositivos compatibles por ahora

El fabricante ha certificado un total de tres dispositivos, los cuales son compatibles con Home Assistant y esta nueva certificación. A continuación, podéis ver todos ellos:

  • Motion and Light Sensor P2: este dispositivo es un sensor de movimiento y luminosidad, funciona con Matter sobre Thread y es totalmente inalámbrico, y que dispone de una pequeña batería en su interior.
  • Door and Window Sensor P2: este dispositivo es un sensor de puertas y ventanas, también funciona con Matter sobre Thread y con baterías.
  • SmartLock U200: es una cerradura inteligente con batería, y que también funciona con Matter sobre Thread.

También están probando a fondo el modelo SmartLock U300, y según han comentado, esperan añadir pronto compatibilidad al 100% y sin fallos.

Otro dispositivo que han certificado para Home Assistant es el Aqara Hub M3, un hub que permite actuar como bridge Matter para comunicarse con el asistente de domótica, y que incluso también puede actuar como Thread Border Router, por lo que usa los dos protocolos inalámbricos más populares.

Aunque actualmente hay otros muchos más dispositivos de Aqara perfectamente compatibles con Home Assistant, esto no significa que el resto que no estén en este listado dejen de funcionar, simplemente significa que estos dispositivos son los que ofrecerán la mejor experiencia con el sistema de domótica, ya que el equipo de desarrollo lo ha probado durante meses y han hecho diferentes desarrollos en las integraciones.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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