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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Señales para detectar que un vídeo está generado por IA

Mujer frente a una cara digital en una pantalla: señales de vídeo generado por IA.
Comparativa entre una cara humana y una cara generada por IA en la pantalla de un ordenador.

Cada vez resulta más difícil saber si lo que estamos viendo en Internet es real o no. Y es que los vídeos generados por inteligencia artificial han avanzado tanto, que algunos parecen sacados de la vida misma… pero no lo son. Por suerte, todavía hay detalles que los delatan. En este artículo te cuento las señales que yo mismo tengo en cuenta para detectar si un vídeo ha sido creado por IA. Algunas son tan evidentes que cuesta creer que pasen desapercibidas. En los últimos meses me he topado con varios vídeos que, a primera vista, parecían reales.

Personas hablando, paisajes en movimiento, recetas en cocinas que podrían estar en cualquier casa… Pero algo dentro de mí me decía que había gato encerrado. Y, efectivamente, lo había: eran vídeos generados por IA. Y no es solo por curiosidad. Saber distinguir entre lo real y lo generado por máquinas es más importante de lo que parece, sobre todo ahora que las redes sociales están llenas de contenido que puede confundir, manipular o simplemente inventarse cosas que nunca han pasado. Así que aquí van las seis señales más claras que me han ayudado a descubrir cuándo un vídeo no es tan “humano” como parece.

Hay cosas que desafían la lógica (o la gravedad)

Lo primero que suelo mirar es si algo no encaja con las leyes de la física. Puede ser una persona que salta más alto de lo normal, un objeto que se mueve sin que nadie lo toque o líquidos que se comportan como si fueran gelatina. Aunque los efectos especiales pueden hacer cosas parecidas, cuando es IA, se nota que hay fallos. Como si el vídeo no entendiera cómo funciona realmente el mundo.

En un vídeo vi cómo una taza flotaba en el aire y luego el café traspasaba la cerámica como si fuera humo. Ahí supe que estaba viendo algo artificial. Ese tipo de detalles, aunque parezcan pequeños, cantan por soleá.

Imagen de un vídeo generado por inteligencia artificial con visualización en móvil – Fuente: Pexels
Captura de un vídeo generado por inteligencia artificial, vista desde la cámara de un móvil.

Las expresiones y los gestos no son del todo “humanos”

Otra señal muy clara es cómo se comportan las personas del vídeo. A veces sonríen en momentos que no tienen sentido, no parpadean como deberíamos hacerlo, o los labios se mueven de forma extraña al hablar.

Me ha pasado de ver a alguien contando una historia dramática con cara de póker, o a un supuesto chef cocinando sin pestañear ni una vez en tres minutos. Raro, ¿verdad? Es que la IA todavía no domina los gestos sutiles, esas pequeñas señales que todos usamos sin darnos cuenta y que son difíciles de imitar.

El fondo está lleno de detalles raros o borrosos

En muchos vídeos de IA, el foco está en la persona o el objeto principal. Pero si te fijas en el fondo… ahí es donde suelen estar las pistas más evidentes. Árboles que parpadean, edificios que se deforman o simplemente texturas que aparecen y desaparecen.

Lo vi clarísimo en un vídeo en el que una mujer paseaba por un parque. Ella parecía real, pero los árboles detrás se movían como si estuvieran hechos de gelatina. Y es que la IA aún tiene problemas para mantener la coherencia en lo que no es el centro de atención.

Las escenas no tienen sentido entre sí

A veces el vídeo empieza con una persona en una cocina y, sin previo aviso, aparece en una oficina sin ninguna transición lógica. Como si alguien hubiera mezclado trozos de diferentes vídeos sin orden ni concierto.

La IA suele generar los vídeos fotograma a fotograma, lo que hace que algunas transiciones sean caóticas. Y si nadie le da una narrativa clara desde el principio, acaba improvisando, con resultados bastante absurdos.

Las emociones no van con lo que pasa

Imagina que ves un vídeo en el que alguien está en medio de un incendio… y sonríe como si estuviera en la playa. Esto pasa más a menudo de lo que parece. Hay una desconexión entre lo que sucede y cómo reaccionan los personajes.

Es algo muy típico de los vídeos generados por IA: pueden representar una escena de peligro o emoción, pero no son capaces de reflejar las emociones adecuadas en las caras o en la voz de los personajes. Esa falta de empatía visual es otro de los grandes delatores.

Usuario viendo un vídeo que podría estar generado por IA en televisión – Fuente: Pexels
Una persona observa con atención un vídeo en una pantalla, en un entorno oscuro.

Todo parece muy bonito… pero sin lógica

Y por último, mi favorito: los vídeos que parecen bonitos, pero no cuentan nada. Hay un tipo de contenido de IA que es estéticamente perfecto, con colores vibrantes y movimientos suaves, pero que cuando lo miras dos veces, no sabes qué está pasando. Un ejemplo clásico fue el famoso vídeo de Will Smith comiendo espaguetis. La escena parecía real, pero al cabo de unos segundos te dabas cuenta de que todo era un sinsentido. Ahí es cuando sabes que algo no cuadra.

#Señal Clave Ejemplo Citado en el Artículo
1Inconsistencias físicasTaza que flota y café que atraviesa la cerámica
2Gestos antinaturales Chef que no pestañea en 3 minutos
3Fondo incoherente Árboles que se ondulan como gelatina
4Transiciones ilógicas Paso abrupto de cocina a oficina sin nexo
5Emoción desconectada Sonrisa durante un incendio
6Estética sin narrativa Will Smith comiendo espaguetis sin sentido

La verdad es que, aunque la IA avanza a toda velocidad, todavía podemos pillarla con un poco de atención. Y lo más curioso es que nuestro instinto suele tener razón. Si notas que algo “te chirría” aunque no sepas muy bien por qué… probablemente es porque no estás viendo algo real.

Así que la próxima vez que veas un vídeo que parece demasiado perfecto, míralo dos veces. Y si algo no te cuadra, confía en ti. Porque, en este nuevo mundo lleno de filtros, deepfakes y generadores de vídeo, la capacidad de dudar con criterio es más valiosa que nunca.

Preguntas Frecuentes

¿Qué consecuencias puede tener confundirse entre un vídeo real y uno generado por IA?
La confusión puede provocar desinformación, manipulación emocional o la toma de decisiones basadas en información falsa, especialmente en redes sociales y entornos informativos.
¿Son fiables al 100% las señales para detectar vídeos de IA?
No siempre. A medida que la tecnología evoluciona, los vídeos de IA mejoran y algunas señales pueden ser menos evidentes. Por ello, es importante estar al día e incluso apoyarse en herramientas de análisis especializadas.
¿Existen herramientas para detectar si un vídeo es generado por inteligencia artificial?
Sí, hay plataformas y software de análisis que ayudan a distinguir marcas de IA, pero su eficacia varía y no sustituyen la observación crítica del usuario.
¿Qué hacer si sospecho que he encontrado un vídeo manipulado por IA?
Evita compartir el contenido y consulta fuentes fiables o especialistas en ciberseguridad. Puedes también denunciarlo en la plataforma correspondiente y buscar asesoramiento profesional.
¿Se pueden detectar vídeos de IA en tiempo real durante una retransmisión?
[Placeholder, verifica con herramientas de análisis de vídeo en tiempo real o consulta expertos en streaming.]